摘要
对算法简便、识别率高的BP网络和自适应谐振ART构成的自组织网络两种字符识别进行了综合实验与总结,结合程序论述了两种字符神经网络识别的原理并给出实验比较结果.
In this paper, two approaches are presented to recognize vehicle characters based on BP neural network and adaptive neural network constructed by ART,With codes examples,it describes two recognition principles and presents experimental results.
出处
《华东交通大学学报》
2005年第1期71-75,共5页
Journal of East China Jiaotong University
基金
本研究获华东交大2004年科研基金资助.
