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基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型 被引量:1

Virus immune detecting model based on MAS
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摘要 目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理,并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点,具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒,并能提高计算机对病毒的免疫能力。 Aim To investigate an intelligent virus-detecting model mainly used in LAN.Methods The way used to design computer virus detecting model are multi-Agent technique and vertebrate immune system principle.Results The obtained model inherits the vertebrate immune system principle and combines the inference and cooperation characteristic of multi-Agent technique.The model has many merits,such as rapid response ability and the ability to updating itself.Conclusion The combination of vertebrate immune system principle and multi-Agent technique may rapidly and effectively detect virus in LAN,and improve the computer immune ability to virus.
出处 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期21-24,共4页 Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基金 航空科学基金资助项目(01F53031) 教育部博士点基金资助项目
关键词 计算机病毒 多AGENT系统 免疫系统 computer virus multi-Agent system immune system
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参考文献7

  • 1史忠植著..智能主体及其应用[M].北京:科学出版社,2000:250.
  • 2郑文岭,马文丽.生物病毒与计算机病毒[J].科技导报,1995,13(2):3-6. 被引量:6
  • 3KEPHART J O, SORKIN G B, CHESS D M, et al. Fighting computer viruses [ J ]. Scientific American, 1997,( 11 ) : 88-93. 被引量:1
  • 4PARKIN J, COHEN B. An overview of the immune system[ J]. The Lancet,2001,357(6) :2-5. 被引量:1
  • 5FORREST S, HOFMEYR S A, SOMAYAJI A. Computer immunology[ J ]. Communications of the ACM, 1997, 40(10) :88-96. 被引量:1
  • 6DRAA B C, MOULIN C. Trends in distributed artificial intelligence [ J ]. Artificial Intelligence, 1992, ( 6 ) : 35-66. 被引量:1
  • 7BALASUBRAMANIYAN J S, GARCIA-FERNANDEZ J O, ISACOFF D ,et al. An architecture for intrusion detection using autonomous agents [ R ]. West Lafayette: Purdue University, 1998. 被引量:1

共引文献5

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引证文献1

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