期刊文献+

仿生鼻系统的试验研究 被引量:8

Experimental Study on a Bionic Nose System
下载PDF
导出
摘要 采用 8个 TGS系列的气敏传感器阵列和神经网络学习算法 ,开发了一种基于生物嗅觉的仿生鼻系统 ,并应用于 3种不同品牌的白酒和 1种假酒的识别试验。试验表明 ,开发的仿生鼻系统可以快速、准确地实现白酒种类和真假的识别 ,为白酒生产和酒类市场管理提供了一种操作简单、使用方便的识别仪器。 Using 8 TGS gas sensors array and the neural network learning algorithm, a bionic nose based on biological olfaction has been developed. The new bionic nose was tested to distinguish from 3 kinds of brand distilled spirits, further more, to identify a kind of fake wine- alcohol mixed with water. The test and application showed that the bionic nose could used to identify the true or false distilled spirits and to evaluate alcohol grade for the distilled spirits production and market management.
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期70-72,共3页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金 中法国际合作研究项目 (项目编号 :2 0 0 10 70 2 )
关键词 酒类市场 和酒 假酒 系统 品牌 白酒生产 识别 学习算法 气敏传感器 仿生 Bionic nose, Neural network, Distilled spirits
  • 相关文献

参考文献5

  • 1高大启,吴守一.人工嗅觉研究进展及其在食品香气评定中的应用展望[J].农业机械学报,1998,29(4):167-172. 被引量:17
  • 2王平著..人工嗅觉与人工味觉[M].北京:科学出版社,2000:147.
  • 3Julian W G, Philip N B. Electronic nose: principles and applications. Oxford University Press, 1999. 被引量:1
  • 4Yan W P, Diao C F. The study of gas sensor array signal processing with improved BP algorithm. Sensors and Actuators B, 2000,66 : 283 - 285. 被引量:1
  • 5Santos J P, Garcia M, Aleixandre M, et al. Electronic nose for the identification of pig feeding and ripening time in Iberian hams, Meat Science, 2004,66: 727- 732. 被引量:1

共引文献16

同被引文献195

引证文献8

二级引证文献129

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部