摘要
利用人工神经网络BP算法 ,提出了一种新型纹理图像生成方法。其技术关键在于正确选取能够全面描述纹理的特征函数 ,并建立有效的人工神经网络模型。生成纹理图像时只需给出原始纹理图像 ,系统将自动计算图像的特征函数并做为BP网络输入 ,便可输出图像的灰度向量 ,生成纹理图像。实验结果表明 ,该方法适合于生成多种纹理图像 ,取得了令人满意的效果。
On the basis of ANN (Artificial Neural Network) BP algorithm, a new method for creating the texture image is proposed. The key technique is to select the feature functions representing the main character of the texture and build an ANN model. The system can computer the characteristic functions of the texture automatically and produce a similar texture. The experiment results show that the method is effective and can be used for various textures.
出处
《自动化技术与应用》
2005年第1期22-24,共3页
Techniques of Automation and Applications
基金
哈尔滨市培养学科后备带头人基金项目 (2 0 0 2AFXXJ0 33)
关键词
BP网络
纹理特征
纹理图像生成
BP network
Texture feature
Texture image synthesis
