摘要
为了优化网站的访问效能,实现网站实际结构与用户的使用行为相吻合,该文主要应用Web挖掘技术,以网站的服务器Web日志作为数据源,使用算法FEL和算法CRLL从用户访问事务序列中寻找目标网页的期望定位,并以最少“后退”次数为原则生成推荐链接列表。网站设计者可根据该列表,修改网页之间的链接关系,达到减少对目标网页搜索时间的目的。
In order to optimize capability of remote educational website,and realize the inosculation between the structure of website and user's behavior,this paper applies the technique of data Mining,and uses the log file of website's server as the data source.By using the FEL and CRLL algorithm,it can search the target page's expected location from the customer accessing affair list,and use the minimal numbers of ″back″ as principle to create link list.So the deviser can modify the link relation to save time to search the target page.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第34期151-153,178,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
全国教育科学规划重点课题:信息化进程中的教育技术发展研究(编号:AYA010034)的子课题:数据挖掘在远程教育中的研究
