摘要
银行系统使用许多方法去对个人贷款申请进行评估。支持向量机(SupportVectorMachines,SVMs)是一个很有前途的新技术,文章将支持向量机应用到信用评估中,和古典技术K最近邻法相比得到了比较好的结果。
The banking system employs a variety of techniques to evaluate personal loan applications.Support Vector Machines(SVMs )is a promising new technique.This paper proposes a simple application of Support Vector Machines to the problem of building credit scoring model,and it reports better results constrasted with the classical technique of K-Nearest Neighbor.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第23期198-199,215,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金项目(编号:10371131)资助
