摘要
在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,该文给出了混合系数线性模型参数的一类新的有偏估计,称之为s-K估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计、Stein估计以及岭估计.
In the repeated-measures data model,in order to deal with the multicollinearity, a new class of estimator called s-K estimators for the parameters in mixed effect linear model are proposed.Under certain conditions,the new estimators are shown to be superior to the Stein estimators,Ridge estimators and least squared estimators,respectively.
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2013年第4期702-708,共7页
Acta Mathematica Scientia
基金
国家自然科学基金(11201005
11271020)
安徽省高校自然科学研究基金重点项目(KJ2012A135)
安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2012SQRL028ZD)资助
