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基于人工神经网络的O_3—BAC出水COD_(Mn)预测与结构分析 被引量:1

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摘要 充分利用人工神经网络拟合精度高、适应性强的特点,建立了臭氧—生物活性炭出水指标的神经网络模型,能够在给定工艺参数的条件下以较高的精度预测出水CODMn。同时建立了多元线性回归分析模型,从而能够进行各指标之间线性影响的数量结构分析。利用该人工神经网络和多元线性模型,能够准确把握臭氧生物活性炭出水指标CODMn的变化规律,指导生产中各项工艺参数的调整。
出处 《给水排水》 CSCD 北大核心 2009年第S1期436-439,共4页 Water & Wastewater Engineering
基金 国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ08B06 2006BAJ08B02) 上海市自然科学基金(07ZR14116)
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