期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

典型关系抽取系统的技术方法解析 被引量：3

The Technical Method Analysis of Typical Relation Extraction System
下载PDF
导出
摘要 实体关系抽取是信息抽取领域中的一项重要任务.文章在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为:以模式构造和匹配为主线进行关系抽取、以词典驱动关系抽取、运用机器学习算法进行关系抽取、借助Ontology进行关系抽取以及多种方法有机结合进行关系抽取.从技术应用特点、核心模块的实现细节以及系统评测结果等方面深入分析了典型的关系抽取系统,它们包括EEES关系抽取系统、SVM关系抽取系统、T-Rex关系抽取系统、KMI语义网络门户的混合关系抽取系统,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴.该文为2008年第9期本期话题'知识抽取'的文章之一.
作者 徐健 张智雄
机构地区 中国科学院国家科学图书馆 中国科学院研究生院 中山大学资讯管理系 中国科学院国家科学图书馆
出处 《数字图书馆论坛》 2008年第9期13-18,共6页 Digital Library Forum
基金 本文受国家社会科学基金项目'从数字信息资源中实现知识抽取的理论和方法研究'(05BTQ006)和国家'十一五'科技支撑计划课题'网络科技信息监测与评价'(2006BAH03B05)的资金资助
关键词 知识抽取 关系抽取 关系抽取方法 典型系统 数字图书馆
分类号 G2 [文化科学]
  • 相关文献

参考文献10

  • 1[1]APPELT D E,HOBBS J R.SRI International FASTUS System:MUC-6 Test Results and Analysis[C/OL]//Message Understanding Conference.Proceedings of the 6th Message Understanding Conference(MUC-6).Columbia,Maryland,1995.[2008-07-01].http://citeseerx.ist.psu.edu/vlewdoc/summary?doi=10.1.1.52.246. 被引量：1
  • 2[2]YANGARBER R,GRISHMAN R.NYU:Description of the Proteus/PET System as Used for MCU-7 ST[C/OL]//Message understanding Conference.Proceedings of the 6th Message Understanding Conference(MUC-7).Morgan Kaufman,1998.[2008-07-01].http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?cid=268488. 被引量：1
  • 3[3]AONE C,RAMOS-SANTACRUZ M.Rees:A large-scale relation and event extraction system[C/OL]//Proceedings of the 6th Applied Natural Language Processing Conference,New York,2000.[2008-07-01].http://acl.ldc.upenn.edu/A/A00/A00-1011.pdf. 被引量：1
  • 4[4]ZHANG Zhu.Weakly-supervised relation classification for information extraction[C/OL]//Proceedings of the Thirteenth ACM conference on Information and knowledge management.Washington D.C,2004.[2008-07-01].http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1051279. 被引量：1
  • 5[5]IRIA J.T-Rex:A Flexible Relation Extraction Framwork[C/OL]//Proceeding of the 8th Annual Colloquium for the UK Speclal interest Group for Computational Linguistics(CLUK'05).Manchester,January 2005.[2008-07-01].http://eprints.aktors.org/396/01/cluk05.pdf. 被引量：1
  • 6[6]IRIA J,CIEAVEGNA F.Relation Extraction for Mining the Semantic Web[C/OL]//Proceedings Machine Learning for the Semantic Web Dagstuhl Seminar 05071.Dagstuhl,DE,2005.[2008-07-01].http://eprints.pascal-nstwork.org/archive/00001957/01/dagstuhl.pdf. 被引量：1
  • 7[7]HONG GW.Relation Extraction Using Support Vector Machine[C/OL]//Second International Joint Conference,Jeju Island,Korea,2005.[2008-07-01].http://www.springerlink.com/content/bd654489albb1g6h/fulltext.pdf. 被引量：1
  • 8[8]VAPNIK V N.The nature of statistical learning theory[M/OL].New York:Springer-Verlag New York,Inc.,1995:138-139[2008-07-01].http://books.google.com/books?id=sna9BaxVbj8C & pg=PA243 & hl=zhCN & sig=ACfUSU2f-vGclLc0YGyal2hLHBSWwQeUyw & vq=%22the+convolution+of+two+function+is+equal+to+the+product+of+the+Foutier+transforms+of+these+two%22 & source=gbs_quotes_s & cad=2. 被引量：1
  • 9[9]SPECIA L,MOTTA E.A hybrid approach for extracting semantic relations from texts[C/OL]//Proceedings of the 2nd Workshop on Ontology Learning and Population.2006.[2008-07-01].http://www.dcs.shef.ac.uk/～lucia/publications/SpeciaMotta_OLP2-2006.pdf. 被引量：1
  • 10[10]ACE07,NIST 2007 Automatic Content Extraction Evaluation Official Results[EB/OL].(2007-04-02)[2007-07-01].http://www.nist.gov/speech/tests/ace/2007/doc/ace07_eval_official_results_20070402.html. 被引量：1

同被引文献51

引证文献3

二级引证文献11

数字图书馆论坛
2008年 第9期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部