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基于aiNet聚类和免疫遗传算法的RBF网络

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摘要 本文通过aiNet人工免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训练RBF网络,获得全局最优。最后将本文方法应用到隧洞围岩分类中进行仿真,仿真结果表明该RBF神经网络不仅计算量小,而且精度高,具有很好的泛化能力。
作者 徐春鸽
出处 《网络安全技术与应用》 2008年第8期11-13,共3页 Network Security Technology & Application
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二级参考文献9

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