一种基于独立分量分析的人脸识别被引量：1

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摘要文中采用了基于高阶统计信息的特征提取方法 ,即独立分量分析法 (ICA)。对数据所做的预处理不但提高了ICA估计模型的收敛速度 ,而且对消除光照影响起了一定的作用。识别过程中用了基于夹角余弦值测度的最近距离分类器 ,也较基于欧氏距离测度取得了更好的分类效果。实验表明 ,该识别方法比特征脸方法的识别率高 ,并且对人的小姿态变化和饰物影响很小。

作者贺华黄凤岗

机构地区哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第z2期82-83,共2页 journal of Computer Applications

关键词人脸识别独立分量分析(ICA) 主成分分析(PCA) 最近距离分类器

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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