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基于改进遗传算法的模糊PID控制器设计 被引量:12

Design of fuzzy PID controllers based on improved genetic algorithms
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摘要 针对具有右半复平面零点的非最小相位系统,设计了模糊控制和PID控制相结合的双模控制器。应用改进的遗传算法优化其参数,并将其应用在非最小相位系统中,仿真结果表明该方法可行有效。 A double model controller combines of fuzzy controller and PID controller is designed for the non-minimum phase system with right-half plane (RHP) zeros. Using the improved genetic algorithm to optimize its parameters, and applies the controller in non-minimum system . The simulation result shows its feasibility and effectiveness.
机构地区 华北电力大学
出处 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期1991-1992,共2页 Chinese Journal of Scientific Instrument
关键词 模糊控制 遗传算法 PID控制 非最小相位 fuzzy control genetic algorithms PID control non-minimum
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