基于文本集的中文本体学习

Automatic Chinese Ontology Learning Based on Corpus

下载PDF

导出

摘要本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.

作者刘强林世平

机构地区福州大学计算机科学与技术系

出处《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第z2期97-99,103,共4页 Computer Engineering & Science

基金福建省科技厅重点项目(2005K004)

关键词本体学习蚁群聚类算法簇分析

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献5

1[1]A Maedche.S Staab.Ontology Learning for the Semantic Web[J].IEEE Intelligent System,2001,16(2):72-79. 被引量：1
2方卫东,袁华,刘卫红.基于Web挖掘的领域本体自动学习[J].清华大学学报（自然科学版）,2005,45(S1):1729-1733. 被引量：31
3杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel.一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J].铁道学报,2004,26(4):64-69. 被引量：39
4[5]董振东,董强."知网"[EB/OL].http://www.keenage.com,2005-10. 被引量：1
5盛秋艳,何文广.基于Hopfield神经网络的概念检索技术[J].情报科学,2004,22(3):346-348. 被引量：6

二级参考文献28

1贾利民,李平,聂阿新.新一代的铁路运输系统——铁路智能运输系统[J].交通运输工程与信息学报,2003,1(1):81-86. 被引量：6
2Kwong Bor Ng. The applicability of universal pragmatics in information retrieval interaction: a pilot study.Information Processing and Management. 2002, 38:237- 248P. 被引量：1
3Harris Drucker, Behzad shahrary. Support vector machines srelevance feedback and information retrieval.Information Processing and Management. 2002, 38: 305-323. 被引量：1
4Salton G, et al. A vector space model for automatic indexing, communications of ACM. 1998, 18 (5) : 613 -620. 被引量：1
5Markus Mittend orfer, Werner Winiwarter. Exploiting syntactic analysis of queries for information retrieval.Data&Knowledge Engineering. 2002,42 : 315- 325. 被引量：1
6H Chen, P Hsu, R Orwig, L Hoopes, and J F Nunamaker. Automatic concept classification of text from electronic meetings. Communications of the ACM.1994,37(10):56-73. 被引量：1
7H Chen et al. An Automatic Indexing and Neural Network Approach to Concept Retrieval and Classification of Muhilingual (Chinese - English )Documents. Communications of the ACM. 1994,37(10):56-73P. 被引量：1
8Ramos V, Merelo J J. Self-organized stigmergic document maps: environment as a mechanism for context learning [A]. In: Alba E, Herrera F, Merelo J J, et al. , ed.AEB' 2002 - 1st Spanish conference on evolutionary and bioinspired algorithms[C]. Merida, 2002. 284-293. 被引量：1
9Yang Y, Kamel M. Clustering ensemble using swarm intelligence[A]. In: IEEE swarm intelligence symposium [C]. Piscataway, NJ: IEEE service center, 2003. 65-71. 被引量：1
10Wu B,Shi Z. A clustering algorithm based on swarm intelligence[A]. In: Proceedings IEEE international conferences on info-tech & info-net proceeding[C]. Beijing,2001. 58-66. 被引量：1

共引文献73

1刘洪波,郜志云,刘波.蚁群聚类算法在可持续发展理念接受程度上的应用研究[J].中国人口·资源与环境,2011,21(S2):182-185.
2张昭涛,杨燕,江波.基于群体智能的一种聚类算法研究[J].淮海工学院学报（自然科学版）,2005,14(2):24-27.
3章志凌,虞立群,陈奕秋,罗海飞,邵晓敏.基于Corpus库的词语相似度计算方法[J].计算机应用,2006,26(3):638-640. 被引量：17
4傅调平,刘玉树.一种动态调整的混合蚂蚁聚类算法[J].北京理工大学学报,2006,26(6):504-507. 被引量：5
5张建华,赵东东,江贺,张宪超.一种基于信息素的蚁群聚类算法[J].计算机工程与应用,2006,42(20):157-159. 被引量：12
6蒋志为,陶宏才,白学祥.基于模糊集的蚁群聚类算法的改进[J].计算机应用,2006,26(8):1950-1952. 被引量：1
7邹远强,李国徽,赵梓屹.基于遗传和蚁群算法融合的聚类新方法[J].科学技术与工程,2006,6(23):4700-4704. 被引量：9
8杨燕,张昭涛.基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法[J].西南交通大学学报,2006,41(6):719-722. 被引量：11
9梁健,王惠临.基于文本的本体学习方法研究[J].情报理论与实践,2007,30(1):112-115. 被引量：11
10江永全,杨燕,许翔燕.一种基于交集的聚类组合算法[J].计算机工程与应用,2007,43(2):177-179. 被引量：1

1罗印升,李人厚,张维玺.一种基于克隆选择的聚类算法[J].控制与决策,2005,20(11):1261-1264. 被引量：7
2陈洪亮,杨平,姜涛.基于神经网络的Internet导航[J].上海交通大学学报,1999,33(12):1587-1589. 被引量：1
3张勇,郑尚志,赵小龙.基于关系模式的本体学习研究[J].渤海大学学报（自然科学版）,2010,31(3):292-296.
4陈洪亮,姜涛,金建国.Internet概念导航的尝试[J].微型电脑应用,1998,14(6):40-41.
5李浩志,张建革.面向评价的决策支持系统[J].河北工学院学报,1995,24(2):57-63.
6郭威.基于Web应用结构抽取技术研究[J].信息与电脑（理论版）,2011(9):113-115.
7王亮.基于XML异构数据库数据转换技术的研究[J].信息安全与技术,2012,3(8):77-79. 被引量：1
8陈崇磐,赵合计.遗产软件对象标识方法[J].计算机工程与应用,2004,40(7):91-92.
9张靖,李乐林,江万寿.基于等高线簇分析的复杂建筑物模型重建方法[J].地球信息科学学报,2010,12(5):641-648. 被引量：4
10刘继红,吴军华,任明鑫.基于改进的网络蜘蛛算法抽取Web站点结构的方法[J].江南大学学报（自然科学版）,2009,8(5):555-559. 被引量：5

计算机工程与科学

2006年第z2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于文本集的中文本体学习

参考文献5

二级参考文献28

共引文献73

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史