摘要
图像识别、图像特征提取广泛应用于我国军事、测绘、建筑等各个方面,然而目前我国的遥感采集设备的精度较差、覆盖范围小,部分采集得到的目标区影像存在无效区域“0”,需要对采集后的图像进行二次处理。这些无效区域“0”的分布复杂,有四周型分布、中心型分布、线条型分布等,传统的仅依据人工手动判选和修改灰度值的方式,工作量大、操作繁琐,且无法保证修改的准确性。本文对遥感影像填补算法进行了研究和分析。对软件结构进行了优化改造,针对不同类型的无效区提出了适宜的填补算法。同时采用并行计算的处理方式攻破了计算资源有限的难题。通过验证,填补后的图像可用率达 95%以上,并且能够多 CPU并行计算提高软件的运行效率,让软件满足实际的运行需求。
