摘要
卫星能够提供实时的信息、精确的定位、广阔的视角,在众多的工作中愈发重要;但大多卫星的图像工作基于人工方式识别与标注,效率低下,成本高。当今人工智能技术发展迅速,一系列图像检测算法使图像目标检测精度和速度都逐步提升,无监督学习对抗网络也崭露头角。针对卫星图的识别工作进行了研究,旨在提高识别准确率的同时,提升卫星图处理的速度,利用卷积神经网络和生成式对抗网络对卫星图进行一系列的卷积操作来完成卫星图的分类工作,通过生成对抗网络实现卫星图的上色和到地图的转换。从介绍卫星图的分类方法入手,逐步实现了对卫星图的分类识别、色彩渲染、地图处理等工作,解决了人工方法效率低下的问题,在实际的生产生活中具有较高的实用价值。
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期6-8,共3页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(61473149)
