摘要
针对智能矿山建设中存在数据标准不统一、信息孤岛严重、数据管控体系不完善、数据共享和有效利用程度低等问题,提出了一种智能矿山大数据体系架构,包括智能矿山大数据模型、智能矿山大数据分析决策平台和智能矿山可视化平台。在智能矿山大数据模型结构中融入数据流,形成智能矿山信息流、知识流、智慧流;智能矿山大数据分析决策平台包含数据标准体系、数据仓库、数据分析平台,利用大数据分析决策平台对数据的整个生命周期进行管理,充分挖掘利用数据资源,发挥数据潜在价值,多维度、多层次、多角度开展数据挖掘分析;智能矿山可视化平台将大数据分析决策平台分析结果进行多维度可视化展示,形成联动的数据画面。智能矿山大数据体系的建设可以给决策提供参考依据,提升矿井智能化及安全生产管理水平。
作者
张鹏
ZHANG Peng(Information Management Center,CHN Energy Shendong Coal Group Co.,Ltd.,Shenmu 719315,China)
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第S01期21-23,44,共4页
Journal Of Mine Automation
