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机器学习在院内心脏骤停及其预后预测模型中的应用进展

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摘要 心脏骤停是全球性严重健康负担问题,及时识别心脏骤停并快速启动心肺复苏对改善患者的预后具有积极作用。机器学习在院内心脏骤停及预后预测方面,取得了一些突破性进展。本文回顾了近年来机器学习在院内心脏骤停及其预后预测方面的相关文献,并对其展开总结,以期为心脏骤停相关研究方向提供新思路。
出处 《武警医学》 CAS 2024年第5期439-443,共5页 Medical Journal of the Chinese People's Armed Police Force
基金 海南省重大科技计划(ZDKJ202004)
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