摘要
目前,地铁车号主要采用人工统计或者RFID射频技术进行统计。但是这两种方法都存在一定弊端,传统以人工为主的地铁车辆车号统计方式存在耗时长、人工效率低等问题;而RFID射频技术过于依赖电子标签,当电子标签破损或者脱落时,会引起车号无法识别的问题。本文提出的基于深度学习技术的地铁车号识别系统可以很好地弥补以上缺陷,车号识别系统集成高清彩色图像采集技术与图像智能识别技术识别精度高、运算速度快,可实现在线实时检测并对车号进行记录,提供车号识别结果。
出处
《运输经理世界》
2020年第13期19-22,共4页
Transport Business China
