摘要
利用2019年9月至2020年3月昆明市盘龙区340个住宅小区二手房挂牌价格样本数据构建经典特征价格模型,并以此为基础构建空间滞后模型和空间误差模型进行对比研究,寻求适合昆明市盘龙区二手房住宅最佳的批量评估模型。结果表明:昆明市盘龙区二手房住宅价格存在着空间自相关性,空间误差模型和空间滞后模型对经典特征价格模型均有所改进,空间误差模型的统计检验指标和估计精度最优;在进行房地产批量评估时应用空间计量模型能够考虑房地产之间的空间相关性,降低评估误差从而提高模型估计准确性。
出处
《中国资产评估》
2021年第2期63-69,共7页
Appraisal Journal of China
基金
云南省哲学社科规划项目(YB2019013)“地价房价联动视角的云南房地产市场平稳健康发展研究”
云南财经大学科学研究基金(80059900266)“基于GIS空间优化的昆明市保障性住房建设长效机制研究”的阶段性研究成果
