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基于加权客流地铁网络鲁棒性分析

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摘要 为保障地铁网络面对突发事件的稳定性,基于复杂网络理论,采用Space-L方法构建基于客流加权的北京市地铁网络模型,分析网络的度、介数、聚类系数和最短路径长度等网络特性指标,采用基于随机攻击和蓄意攻击的9种不同攻击策略,对北京市地铁网络的鲁棒性进行实例分析。结果表明:北京地铁网络具有无标度网络和小世界网络特性;该网络对随机攻击表现出较强的鲁棒性,对蓄意攻击表现出脆弱性。
出处 《中国水运(下半月)》 2023年第10期31-33,共3页
基金 国家自然科学基金项目(71871130) 国家自然科学基金项目(71971125) 山东警察学院科研计划项目(YSKYB202108)
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