摘要
随着城市化的迅速发展,地铁隧道的盾构施工技术在地铁建设中起着至关重要的作用。为了提高盾构工程的效率和安全性,智能用电技术逐渐成为研究的热点之一。文中以杭州某地铁盾构工程为例,利用BP神经网络,对地铁隧道工程中地下用电设备系统指标、配电系统指标进行分析和预测。研究结果表明,盾构机内部刀盘驱动系统使用功率最大为1,000KW,平均耗能1,426.5KW·h,其他设备中充电车使用功率最大为200KW,平均耗能715KW·h,预测的盾构机刀盘驱动系统和管片安装系统配电损耗分别是5,905.47和226.26 KW·h。本研究为地铁盾构智能用电指标的监测和预测提供一定的参考依据。
