摘要
在Apriori算法的基础上,提出由候选集快速产生强项集的算法:采用动态分配存储空间合理分配内存,将数据库中的数量相关问题转换成逻辑相关问题,给出计算长度k的强项集存储分配公式,由候选(k+1)-项集的集合Ck+1产生(k+1)-项强项集来表达关联规则.
A more effective approach is hypothesized based on apriori algorithm,by a dynamic alloca- tion of memory and storage,conversion of numerical problems into logical ones,providing the formula of candidate （k ＋1） - item （k ＋1） - strengths,and converting the abstract DBS. This is an expression of as- sociation rules.
出处
《石家庄职业技术学院学报》
2012年第6期31-33,共3页
Journal of Shijiazhuang College of Applied Technology
关键词
关联规则
算法
最小支持度
最小可信度
数据挖掘
association rules
algorithm minimal supportive degree confidence
data mining
