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非特殊型浸润性乳腺癌临床病理及同侧腋窝淋巴结转移与Ki-67表达的相关性分析 被引量：5
1
作者 杨晓云 张瑾晖 +3 位作者 孙蕾 冯晓蕾 井佳瑜 周琦 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期709-712,共4页
目的探讨非特殊型浸润性乳腺癌(IBC-NST)临床病理特征以及同侧腋窝淋巴结转移与Ki-67表达的关系。方法回顾性收集经病理证实的IBC-NST患者101例,分为Ki-67高表达(70例)和Ki-67低表达(31例)两组。患者临床病理特征等计数资料的组间比较... 目的探讨非特殊型浸润性乳腺癌(IBC-NST)临床病理特征以及同侧腋窝淋巴结转移与Ki-67表达的关系。方法回顾性收集经病理证实的IBC-NST患者101例,分为Ki-67高表达(70例)和Ki-67低表达(31例)两组。患者临床病理特征等计数资料的组间比较采用χ~2检验方法及Kruskal-Wallis H检验方法,超声诊断同侧腋窝淋巴结转移与病理结果的比较采用灵敏度、特异度等相关值计算,同侧腋窝淋巴结转移与Ki-67表达的相关性研究采用Spearman相关分析。结果不同的Ki-67表达分组中,肿块直径大小、乳腺癌组织学分级及临床分期情况在Ki-67表达组之间差异具有统计学意义(P<0.05),肿块直经≥2 cm(58.57%)、组织学分级Ⅲ级(32.86%)、临床分期Ⅲ期(34.29%)及Ⅳ期(5.71%)的表达阳性率在Ki-67高表达组中较高;同侧腋窝淋巴结转移与Ki-67高表达呈正相关(r=0.393,P<0.05)。结论IBC-NST病例中,肿块直经≥2 cm、组织学分级Ⅲ级、临床分期Ⅲ期及Ⅳ期与Ki-67高表达有相关性,患者同侧腋窝淋巴结转移与Ki-67高表达呈正相关,为IBC-NST增殖评估和临床干预提供参考。 展开更多
关键词 非特殊型浸润性乳腺癌 临床病理特征 同侧腋窝淋巴结转移声像图特征 KI-67基因
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剪切波弹性成像定量技术对不同大小甲状腺良恶性结节的诊断价值 被引量：15
2
作者 杨晓云 陆鑫 +3 位作者 王理蓉 李苗 姜珏 周琦 《现代肿瘤医学》 CAS 2019年第24期4433-4437,共5页
目的:探讨剪切波弹性成像(SWE)定量技术对不同大小甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法:回顾性分析230例行SWE并经手术病理证实的甲状腺结节患者,以病理结果为金标堆,绘制诊断良恶性的ROC曲线,判断诊断效能最高的杨氏模量值及其诊断甲状... 目的:探讨剪切波弹性成像(SWE)定量技术对不同大小甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法:回顾性分析230例行SWE并经手术病理证实的甲状腺结节患者,以病理结果为金标堆,绘制诊断良恶性的ROC曲线,判断诊断效能最高的杨氏模量值及其诊断甲状腺良恶性结节的诊断截断值。根据甲状腺结节最大径线将结节分为A组(≤10mm组)、B组(>10mm组)。以SWE最优诊断截断值作为甲状腺恶性结节诊断标准,通过卡方检验判断结节大小对Emax值诊断甲状腺结节恶性是否有影响。绘制ROC曲线,分别判断A、B两组诊断截断值及其诊断效能。结果:230例甲状腺良恶性结节,Emax、Emean、Eratio三者诊断甲状腺良恶性结节的截断值分别为57kPa、39kPa、2.7。相应的曲线下面积分别为0.877、0.776、0.866。Emax值诊断甲状腺结节良恶性诊断效能最高。以Emax诊断截断值诊断两组结节良恶性,其P<0.05,差异有统计学意义。A组Emax值>45kPa,B组Emax值>60kPa提示恶性可能。其A、B两组诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为0.92、0.89、0.94、0.87、0.92和0.89、0.84、0.91、0.82、0.87。结论:SWE杨氏模量Emax值在鉴别诊断甲状腺结节良恶性时诊断效能最高。Emax值诊断截断值受甲状腺结节大小影响,且对于≤10mm组诊断效能最高。 展开更多
关键词 实时剪切波弹性成像技术 杨氏模量值 甲状腺结节 结节大小
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超声造影在肉芽肿性小叶性乳腺炎和乳腺癌鉴别诊断中应用价值 被引量：10
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作者 杨晓云 田野 +3 位作者 康琦 张伟 姜珏 周琦 《中华实用诊断与治疗杂志》 2020年第8期759-762,共4页
目的探讨肉芽肿性小叶性乳腺炎(granulomatous lobular mastitis, GLM)和乳腺癌的超声造影特征对二者的鉴别诊断价值。方法 68例GLM患者(GLM组)和97例乳腺癌患者(乳腺癌组),术前均行常规超声和超声造影检查,比较2组常规超声和超声造影... 目的探讨肉芽肿性小叶性乳腺炎(granulomatous lobular mastitis, GLM)和乳腺癌的超声造影特征对二者的鉴别诊断价值。方法 68例GLM患者(GLM组)和97例乳腺癌患者(乳腺癌组),术前均行常规超声和超声造影检查,比较2组常规超声和超声造影声像特征及超声造影时间-强度曲线参数(到达时间、达峰时间、峰值强度、造影上升斜率、拟合度)。结果 GLM组常规超声声像中钙化、后方回声衰减、血流阻力指数≥0.7比率(22.1%、29.4%、30.9%)低于乳腺癌组(54.6%、64.9%、64.9%)(P<0.05),2组常规超声声像在回声、边界、形态、纵横比上差异无统计学意义(P>0.05)。GLM超声造影特征多表现为等增强、造影剂分布均匀、局部有灌注缺损、增强后病灶范围与常规超声范围等同;乳腺癌超声造影特征多表现为高增强、环状增强、造影剂分布不均匀、增强后病灶范围较常规超声范围扩大。GLM组等增强、无环形增强、增强后病灶范围与常规超声等同、造影剂分布均匀以及灌注缺损发生率(77.9%、92.6%、77.9%、82.4%、86.8%)高于乳腺癌组(8.2%、28.9%、41.2%、24.7%、13.4%)(P<0.05)。GLM组时间-强度曲线造影上升斜率(1.81±0.56)和峰值强度[(21.43±1.15)dB]小于乳腺癌组[3.60±0.33、(34.50±2.35)dB](P<0.05),达峰时间[(7.71±1.08)s]短于乳腺癌组[(13.55±2.81)s](P<0.05),到达时间[(0.52±0.09)s]长于乳腺癌组[(0.21±0.02)s](P<0.05),拟合度(0.90±0.03)与乳腺癌组(0.91±0.04)比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论超声造影对GLM和乳腺癌的鉴别诊断具有较高价值,GLM超声造影特征多表现为等增强、造影剂分布均匀、局部有灌注缺损、增强后病灶范围无明显扩大,以上特征有利于与乳腺癌进行鉴别诊断。 展开更多
关键词 肉芽肿性小叶性乳腺炎 乳腺癌 超声造影 时间-强度曲线
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人工智能计算机辅助系统联合超声造影诊断TI-RADS 5类结节的价值 被引量：5
4
作者 杨晓云 王丹 +2 位作者 康琦 田野 周琦 《临床超声医学杂志》 CSCD 2021年第3期226-228,共3页
目的比较人工智能计算机辅助系统(AI-CAD)、超声造影及其联合对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)5类结节的诊断价值。方法选取经病理证实的TI-RADS 5类结节患者93例(141个结节),均行AI-CAD和超声造影检查,比较AI-CAD、超声造影及其联... 目的比较人工智能计算机辅助系统(AI-CAD)、超声造影及其联合对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)5类结节的诊断价值。方法选取经病理证实的TI-RADS 5类结节患者93例(141个结节),均行AI-CAD和超声造影检查,比较AI-CAD、超声造影及其联合应用对TI-RADS 5类结节的诊断效能。结果141个甲状腺结节中,超声造影检出恶性结节100个,良性结节41个,其诊断甲状腺恶性结节的敏感性89.7%、特异性59.2%、准确率78.0%;AI-CAD检出恶性结节76个,良性结节65个,其诊断甲状腺恶性结节的敏感性78.2%、特异性85.2%、准确率80.9%;两种方法联合应用检出恶性结节102个,良性结节39个,其诊断甲状腺恶性结节的敏感性94.3%、特异性63.0%、准确率82.3%。两种方法联合应用的诊断敏感性和准确率均高于其单独应用(均P<0.05)。结论AI-CAD联合超声造影对TI-RADS 5类结节有较好的鉴别诊断价值。 展开更多
关键词 超声检查 造影剂 人工智能 甲状腺结节 良恶性
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人工智能辅助系统在甲状腺良恶性结节中的应用价值 被引量：1
5
作者 杨晓云 田野 +3 位作者 张伟 姜珏 王娟 周琦 《临床普外科电子杂志》 2021年第1期12-15,23,共5页
目的探讨人工智能辅助系统在甲状腺良恶性结节中的诊断价值。方法回顾性分析2019年6月至2019年12月在西安交通大学第二附属医院接受人工智能分析系统判断并经病理证实的甲状腺结节患者473例517个结节,根据人工智能分析系统的判断标准分... 目的探讨人工智能辅助系统在甲状腺良恶性结节中的诊断价值。方法回顾性分析2019年6月至2019年12月在西安交通大学第二附属医院接受人工智能分析系统判断并经病理证实的甲状腺结节患者473例517个结节,根据人工智能分析系统的判断标准分为三组,良性组(AI分值0~0.40)、可疑组(AI分值0.41~0.60)、恶性组(AI分值0.61~1.00),用箱线图观察各组得分的分布情况,同时以病理结果为金标准,比较三组间的诊断准确率。结果人工智能辅助系统诊断判断良性组、可疑组、恶性组甲状腺结节良恶性的诊断准确率分别为88.94%、69.75%、84.53%,组间差异具有显著性(P<0.001)。结论人工智能辅助系统对甲状腺结节的良恶性鉴别诊断具有较高价值,尤其对于良性结节的判断,有利于帮助初学者提高诊断信心。 展开更多
关键词 人工智能辅助系统 甲状腺结节 超声
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