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基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法 被引量：142
1
作者 唐贤伦 杜一铭 +2 位作者 刘雨微 李佳歆 马艺玮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期855-864,共10页
生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是目前热门的生成式模型.深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional GAN,DCGAN)在传统生成对抗网络的基础上,引入卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)进行无监督训练;... 生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)是目前热门的生成式模型.深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional GAN,DCGAN)在传统生成对抗网络的基础上,引入卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)进行无监督训练;条件生成对抗网络(Conditional GAN,CGAN)在GAN的基础上加上条件扩展为条件模型.结合深度卷积生成对抗网络和条件生成对抗网络的优点,建立条件深度卷积生成对抗网络模型(Conditional-DCGAN,C-DCGAN),利用卷积神经网络强大的特征提取能力,在此基础上加以条件辅助生成样本,将此结构再进行优化改进并用于图像识别中,实验结果表明,该方法能有效提高图像的识别准确率. 展开更多
关键词 生成对抗网络 卷积神经网络 条件模型 特征提取 图像识别
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粒计算研究综述 被引量：110
2
作者 王国胤 张清华 胡军 《智能系统学报》 2007年第6期8-26,共19页
粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒... 粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模型的应用和推广等几个方面的关键问题. 展开更多
关键词 粒计算 数据挖掘 智能信息处理 粗糙集 模糊集 商空间
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一种自适应的Canny边缘检测算法 被引量：90
3
作者 薛丽霞 李涛 王佐成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3588-3590,共3页
针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用自适应的滤波器对图像进行滤波,在滤除图像噪声的同时保留了更多的图像边缘信息;根据图像的灰度均值与方差均值自动计算Canny算... 针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用自适应的滤波器对图像进行滤波,在滤除图像噪声的同时保留了更多的图像边缘信息;根据图像的灰度均值与方差均值自动计算Canny算子的高低阈值。实验结果表明,该算法在检测到更多边缘细节的同时也具有很强的自适应性。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 自适应 均值 方差
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基于Flex的RIA WebGIS研究与实现 被引量：80
4
作者 汪林林 胡德华 +1 位作者 王佐成 宋华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3257-3260,共4页
根据Flex RIA技术的特点,分析了基于Flex的RIA WebGIS系统结构,并引入瓦片与双缓存技术和矢栅混合地图服务以提高系统效率,最后据此提出系统设计方案,并开发了某企业地理信息管理系统。运行结果表明,利用Flex技术开发WebGIS是一种非常... 根据Flex RIA技术的特点,分析了基于Flex的RIA WebGIS系统结构,并引入瓦片与双缓存技术和矢栅混合地图服务以提高系统效率,最后据此提出系统设计方案,并开发了某企业地理信息管理系统。运行结果表明,利用Flex技术开发WebGIS是一种非常理想的方式。 展开更多
关键词 富互联网应用程序 FLEX 矢栅混合 瓦片 双缓存
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一种基于形状特征进行高分辨率遥感影像道路提取方法 被引量：81
5
作者 雷小奇 王卫星 赖均 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期457-465,共9页
提出一种基于局部灰度一致性的图像分割方法并结合形状特征进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的选择,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法只能提取直线道路段的缺点,然后在确定的道... 提出一种基于局部灰度一致性的图像分割方法并结合形状特征进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的选择,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法只能提取直线道路段的缺点,然后在确定的道路段上选择种子点进行区域增长,从而实现自动选取种子点并提取道路网的过程,最后结合边缘信息和形态学方法规整化道路网。提出的方法能适用于高分辨率遥感图像中直线和曲线道路段的提取。经过实验分析和比较证明:该方法对于路面灰度均匀性较好和路面灰度均匀性较差的图片,都达到了较好的效果。 展开更多
关键词 遥感影像分割 道路提取 形状特征 道路种子点 区域增长
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C语言程序设计教学中的问题及改革建议 被引量：75
6
作者 谢竞博 《重庆邮电大学学报（社会科学版）》 2008年第2期137-140,共4页
C语言程序设计是理工科各专业学生必修的一门非常重要的基础课,掌握了C语言程序设计这一工具,不仅为学生学习后续课程打下基础,也为学生提供了用计算机解决实际问题的基本思路和方法。从教学目的、教材选择、教学方法、实践教学以及考... C语言程序设计是理工科各专业学生必修的一门非常重要的基础课,掌握了C语言程序设计这一工具,不仅为学生学习后续课程打下基础,也为学生提供了用计算机解决实际问题的基本思路和方法。从教学目的、教材选择、教学方法、实践教学以及考核方式等方面,阐述了它们与教学效果的关系,详细分析了目前教学中存在的一些普遍问题的成因,并从几个方面分别提出一些可行的改革建议。 展开更多
关键词 C语言 教学改革 改革建议
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基于遗忘曲线的协同过滤推荐算法 被引量：73
7
作者 于洪 李转运 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期520-527,共8页
协同过滤是成功的个性化推荐技术之一.但传统协同过滤算法由于不能及时反映用户的兴趣变化,影响了推荐质量.针对这个问题,本文借鉴心理学上艾宾浩斯遗忘曲线来跟踪和学习用户的兴趣,展开了协同过滤推荐算法的研究.通过数学分析工具发现... 协同过滤是成功的个性化推荐技术之一.但传统协同过滤算法由于不能及时反映用户的兴趣变化,影响了推荐质量.针对这个问题,本文借鉴心理学上艾宾浩斯遗忘曲线来跟踪和学习用户的兴趣,展开了协同过滤推荐算法的研究.通过数学分析工具发现了与遗忘曲线拟合度较高的幂函数曲线,并把用户的兴趣分为短期兴趣和长期兴趣,提出了基于时间窗口的权重函数,以此解决跟踪和学习用户兴趣的难题.结合项目的评分相似性和属性相似性来定义项目相似度数据权重函数.将基于时间窗的数据权重与基于项目相似度的数据权重相结合来反应用户对项目的兴趣度.最后,在项目近邻模型的基础上设计了跟踪用户兴趣变化的基于遗忘曲线的协同过滤推荐算法.通过大量的实验工作确定了相关公式中系数的取值;对比实验结果表明新的协同过滤推荐算法在推荐的准确性方面有显著的提高. 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐 兴趣变化 基于时间窗口的数据权重
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知识不确定性问题的粒计算模型 被引量：70
8
作者 王国胤 张清华 +1 位作者 马希骜 杨青山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期676-694,共19页
知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒... 知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望. 展开更多
关键词 粒计算 知识 不确定性 粗糙集 模糊集 商空间
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基于帧间差分的自适应运动目标检测方法 被引量：65
9
作者 薛丽霞 罗艳丽 王佐成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1551-1552,1559,共3页
提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明... 提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明,该算法能在多个不确定性因素的序列视频中较好地提取背景图像,能及时响应实际场景变化,提高运动目标检测的质量。 展开更多
关键词 帧间差分 直方图 运动区域
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基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量：43
10
作者 邓维斌 王国胤 王燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期204-206,219,共4页
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论,提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法,... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论,提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法,并分别从代数观、信息观及综合代数观和信息观的角度给出了属性权值的求解方法。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 ROUGH集 属性重要性 分类
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属性序下的快速约简算法 被引量：49
11
作者 胡峰 王国胤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1429-1435,共7页
将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间... 将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间复杂度为O(|U|×|C|×(|C|+log|U|)),空间复杂度为O(|U|+|C|).仿真实验结果说明了算法的高效性. 展开更多
关键词 粗集 分治 属性约简 属性序
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基于深度学习的图像边缘检测算法综述 被引量：47
12
作者 李翠锦 瞿中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3280-3288,共9页
边缘检测是将图像中的突变的重要信息提取出来的过程,是计算机视觉领域研究热点,也是图像分割、目标检测与识别等多种中高层视觉任务的基础。近几年来,针对边缘轮廓线过粗以及检测精度不高等问题,业内提出了谱聚类、多尺度融合、跨层融... 边缘检测是将图像中的突变的重要信息提取出来的过程,是计算机视觉领域研究热点,也是图像分割、目标检测与识别等多种中高层视觉任务的基础。近几年来,针对边缘轮廓线过粗以及检测精度不高等问题,业内提出了谱聚类、多尺度融合、跨层融合等基于深度学习的边缘检测算法。为了使更多研究者了解边缘检测的研究现状,首先,介绍了传统边缘检测的实现理论及方法;然后,总结了近年来基于深度学习的主要边缘检测方法,并依据实现技术对这些方法进行了分类,对其涉及的关键技术进行分析,发现对多尺度多层次融合与损失函数的选择是重要的研究方向。通过评价指标对各类方法进行了比较,可知边缘检测算法在伯克利大学数据集(BSDS500)上的最优数据集规模(ODS)经过多年研究从0.598提高到了0.828,接近人类视觉水平。最后,展示了边缘检测算法研究的发展方向。 展开更多
关键词 边缘检测 深度学习 卷积神经网络 损失函数 多尺度融合
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小目标检测研究进展 被引量：47
13
作者 高新波 莫梦竟成 +1 位作者 汪海涛 冷佳旭 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期391-417,共27页
小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域。为了进一步促进小目标检测的发展,本文对小目标检测算法进行了全面的总结... 小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域。为了进一步促进小目标检测的发展,本文对小目标检测算法进行了全面的总结,并对已有算法进行了归类、分析和比较。首先,对小目标进行了定义,并概述小目标检测所面临的挑战。然后,重点阐述从数据增强、多尺度学习、上下文学习、生成对抗学习以及无锚机制等方面来提升小目标检测性能的方法,并分析了这些方法的优缺点和关联性。之后,全面介绍小目标数据集,并在一些常用的公共数据集上对已有算法进行了性能评估。最后本文对小目标检测技术的未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 小目标检测 数据增强 多尺度学习 上下文学习 生成对抗学习 无锚机制
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一种消除图像拼接缝和鬼影的快速拼接算法 被引量：43
14
作者 瞿中 乔高元 林嗣鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期280-283,共4页
由于提取SIFT特征进行图像拼接的算法复杂度较高且不能很好地处理拼接缝和鬼影等问题,提出了一种消除拼接缝和鬼影的快速图像拼接算法。该算法首先划定提取SIFT特征的范围,计算出匹配特征点后使用RANSAC算法求取两幅图像间的坐标变换关... 由于提取SIFT特征进行图像拼接的算法复杂度较高且不能很好地处理拼接缝和鬼影等问题,提出了一种消除拼接缝和鬼影的快速图像拼接算法。该算法首先划定提取SIFT特征的范围,计算出匹配特征点后使用RANSAC算法求取两幅图像间的坐标变换关系矩阵H,然后结合最佳缝合线算法和改进的加权平均融合算法实现无缝拼接。实验结果表明,提出的算法不仅有效地消除了拼接缝和鬼影,也提高了图像拼接的效率。 展开更多
关键词 SIFT特征 图像拼接 拼接缝 鬼影 加权平均融合
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基于区块链的电子医疗病历共享方案 被引量：43
15
作者 罗文俊 闻胜莲 程雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期157-161,共5页
针对当前各医疗相关机构间数据共享困难、数据隐私易泄露等问题,提出了一个基于区块链的电子医疗病历(EHR)共享方案。首先,基于区块链不可篡改、去中心化、分布式存储的特点,设计了基于区块链的EHR数据共享模型,采用区块链网络和分布式... 针对当前各医疗相关机构间数据共享困难、数据隐私易泄露等问题,提出了一个基于区块链的电子医疗病历(EHR)共享方案。首先,基于区块链不可篡改、去中心化、分布式存储的特点,设计了基于区块链的EHR数据共享模型,采用区块链网络和分布式数据库共同存储加密的EHR及相关访问控制策略,防止EHR数据被篡改和泄露;其次,将分布式密钥生成(DKG)技术与基于身份的代理重加密(IBPRE)技术相结合,设计了数据安全共享协议,协议使用委托权益证明(DPOS)算法选取代理节点,重加密EHR,实现单对用户间的数据共享。安全性分析表明,所提方案能够抵抗身份伪装和重放攻击。仿真实验与对比分析表明,DPOS算法的效率高于工作量证明(POW)算法,略低于实用拜占庭容错(PBFT)算法,但所提方案去中心化程度更高,耗费算力较小。 展开更多
关键词 电子医疗病历 区块链 基于身份的代理重加密 分布式密钥生成 数据共享
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Canny算子边缘检测的一种改进方法 被引量：40
16
作者 王佐成 刘晓冬 薛丽霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期202-204,248,共4页
传统Canny算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工干预,不具备自适应能力。高斯滤波方差的大小选择会影响到去噪和边缘保持效果,用不同尺度的形态学滤波代替高斯滤波,不仅能降低噪声影响,而且可保持边缘强度和细节;滞后阈值的选... 传统Canny算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工干预,不具备自适应能力。高斯滤波方差的大小选择会影响到去噪和边缘保持效果,用不同尺度的形态学滤波代替高斯滤波,不仅能降低噪声影响,而且可保持边缘强度和细节;滞后阈值的选择会影响到假边缘现象的强弱和真实边缘的连续性,引入Otsu阈值法并将其推广至直方图具有多峰特点的情况,算法可根据图像自身特点选取阈值,使检测出的边缘更加连续并减少假边缘的存在。 展开更多
关键词 CANNY算子 形态学滤波 Otsu阈值法 边缘检测
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一种覆盖粗糙模糊集模型 被引量：39
17
作者 胡军 王国胤 张清华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期968-977,共10页
粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题.其中,基于覆盖的粗糙集模型扩展是粗糙集扩展模型中的重要一类.覆盖近似空间中的概念近似是从覆盖近似空间中获取知识的关键.目前,研究者对覆盖近似空间中经典集合的近似进行了较... 粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题.其中,基于覆盖的粗糙集模型扩展是粗糙集扩展模型中的重要一类.覆盖近似空间中的概念近似是从覆盖近似空间中获取知识的关键.目前,研究者对覆盖近似空间中经典集合的近似进行了较多的研究.针对覆盖近似空间中模糊集合的近似,虽然不同的覆盖粗糙模糊集模型被提了出来,但它们都存在不合理性.从规则的置信度出发,提出了一种新的覆盖粗糙模糊集模型.该模型修正了已有模型中存在对象在下近似中不确定可分和上近似中不近似可分的问题.分析了具有偏序关系的两个覆盖近似空间中上、下近似之间的关系,发现两个不同覆盖生成相同覆盖粗糙模糊集的充要条件是这两个覆盖的约简恒等.分析了新模型与Wei模型、Xu模型之间的关系,发现这两种模型是新模型的两种极端情况,且其应用前提是覆盖为一元覆盖.这些结论将为覆盖粗糙模糊集模型应用于决策为模糊的情形提供理论基础. 展开更多
关键词 覆盖近似空间 粗糙集 模糊集 粗糙模糊集 置信度
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利用上下位关系的中文短文本分类 被引量：38
18
作者 王盛 樊兴华 陈现麟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期603-606,611,共5页
针对短文本长度短、描述信号弱的特点,提出了一种利用上下位关系的中文短文本分类框架。该框架首先利用"知网"确定训练文本中概念对的上下位关系,进而确定词语对的上下位关系,再将其用于扩展测试文本的特征向量,从而实现对测... 针对短文本长度短、描述信号弱的特点,提出了一种利用上下位关系的中文短文本分类框架。该框架首先利用"知网"确定训练文本中概念对的上下位关系,进而确定词语对的上下位关系,再将其用于扩展测试文本的特征向量,从而实现对测试文本的分类。实验表明:利用上下位关系能够改善短文本的分类性能。 展开更多
关键词 短文本 知网 上下位关系 特征扩展
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一种基于特征扩展的中文短文本分类方法 被引量：36
19
作者 王细薇 樊兴华 赵军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期843-845,共3页
针对短文本所描述信号弱的特点,提出一种基于特征扩展的中文短文本分类方法。该方法首先利用FP-Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语... 针对短文本所描述信号弱的特点,提出一种基于特征扩展的中文短文本分类方法。该方法首先利用FP-Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语义信息并且改进了知网中DEF词条的描述能力公式,在此基础上对中文短文本进行分类。实验证明,这种方法具有高的分类性能,其微平均和宏平均值都高于常规的文本分类方法。 展开更多
关键词 短文本分类 关联规则挖掘 特征扩展
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云计算研究与发展综述 被引量：32
20
作者 唐红 徐光侠 《数字通信》 2010年第3期23-28,共6页
0引言 近来，“云计算”一词成为互联网产业界和学术界讨论的热点，受到国内外的广泛关注。今年5月，在北京召开了第二届中国云计算大会，参会的代表众多，盛况空前。媒体和网络上关于云计算的报道、文章如雨后春笋般不断出现。本文从... 0引言 近来，“云计算”一词成为互联网产业界和学术界讨论的热点，受到国内外的广泛关注。今年5月，在北京召开了第二届中国云计算大会，参会的代表众多，盛况空前。媒体和网络上关于云计算的报道、文章如雨后春笋般不断出现。本文从云计算概念、发展历程、计算模型、体系结构、解决方案、关键技术等方面进行归纳和分析，研究其现状，并探讨其发展趋势。 展开更多
关键词 计算模型 研究与发展 综述 互联网产业 体系结构 发展趋势 学术界 国内外
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