代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示 被引量：3

1

作者 杨洁 匡俊成 +1 位作者 王国胤 刘群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期137-145,共9页

多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授... 多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授提出的粗糙集近似理论提供了一种利用已有信息粒近似描述知识的方法,为构建多粒度邻域粗糙模糊集的近似精确集提供了新思路。文中首先针对模糊目标概念,将粗糙集近似理论应用到邻域粗糙集领域,提出了代价敏感的邻域粗糙模糊集的近似表示模型;然后进一步从多粒度视角,构建出一种代价敏感的邻域粗糙模糊集的多粒度近似表示模型,并分析了其相关性质;最后,通过实验仿真,验证了当多粒度代价敏感近似及其上、下近似方法分别去近似刻画模糊目标概念时,多粒度代价敏感近似方法产生的误分类代价最小。 展开更多

关键词 粗糙集 邻域粗糙模糊集 近似模型 代价敏感 多粒度

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基于无线传感器网络的车辆分型算法 被引量：2

2

作者 刘群 顾金 张足生 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期655-663,共9页

针对现有车辆分类算法精度不高的问题,基于既有的车辆检测算法,提出一种基于决策树初次分类,K邻近算法细分的车辆分型算法,实验证明算法行之有效并取得了较好的分类效果.为了验证算法的可行性,还设计实现了停车管理系统(Parking Managem... 针对现有车辆分类算法精度不高的问题,基于既有的车辆检测算法,提出一种基于决策树初次分类,K邻近算法细分的车辆分型算法,实验证明算法行之有效并取得了较好的分类效果.为了验证算法的可行性,还设计实现了停车管理系统(Parking Management System,PMS),包括终端、路由、基站节点的硬件、软件,协议栈,网络的架构以及上位机的整套监控软件.对PMS运行数月得到的数据进行分类,结果显示,分类准确率显著提高. 展开更多

关键词 无线传感器网络 地磁传感器 车辆分型 决策树 K邻近

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云计算环境下基于路径优先级的任务调度算法 被引量：9

3

作者 祝家钰 肖丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第10期3511-3515,共5页

为了最小化云计算系统的任务调度长度,结合表启发式调度技术和任务复制的思想提出基于路径优先权的任务调度算法。采用一种新方法计算DAG图中任务节点及边的权值,从最高优先权的路径开始依次选择任务进行调度,并通过有选择性地复制任务... 为了最小化云计算系统的任务调度长度,结合表启发式调度技术和任务复制的思想提出基于路径优先权的任务调度算法。采用一种新方法计算DAG图中任务节点及边的权值,从最高优先权的路径开始依次选择任务进行调度,并通过有选择性地复制任务节点的父任务来减少任务间信息传送的时间花费,最后将任务安排到使其执行完成时间最早的虚拟机上。通过随机产生的DAG图与HEFT算法进行对比分析,实验结果表明了该算法能获得较短的调度长度。 展开更多

关键词 云计算 异构系统 表启发式调度 有向无环图 路径优先级 任务复制

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基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法 被引量：9

4

作者 毕秀丽 魏杨 +2 位作者 肖斌 李伟生 马建峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2987-2994,共8页

基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然... 基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然可以学习更高级的语义信息,但检测定位篡改区域效果并不理想。该文提出一种基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法,在卷积神经网络所展示出来的普遍特性的基础上进一步探究其深层次的特性,利用浅层稀神经元的级联网络结构弥补以往深层多神经元的单一网络结构在图像篡改检测中的缺陷。该文提出的检测算法由级联卷积神经网络和自适应筛选后处理两部分组成,级联卷积神经网络实现分级式的篡改区域定位,自适应筛选后处理对级联卷积神经网络的检测结果进行优化。通过实验对比,该文算法展示了较好的检测效果,且具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像篡改检测 级联卷积神经网络 浅层稀神经元 级联网络结构 自适应筛选后处理

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一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法 被引量：8

5

作者 王凯丽 张艳红 +1 位作者 肖斌 李伟生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部... 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CURe T、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力. 展开更多

关键词 局部二值模式(LBP) 纹理图像 上下文信息 纹理图像分类

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基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法 被引量：7

6

作者 尚进跃 毕秀丽 +1 位作者 肖斌 李伟生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期310-315,共6页

随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。针对数字图像版权中常见的剪切组合篡改问题,文中提出了一种基... 随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。针对数字图像版权中常见的剪切组合篡改问题,文中提出了一种基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法。在JPEG压缩过程中,首先提取Y通道的DCT系数矩阵,然后对所提系数矩阵进行DCT以构造出图像哈希,最后将图像哈希嵌入压缩码流的文件头。在篡改检测时,通过篡改图像对应的压缩码流构造出篡改图像哈希,将其与嵌入的源图像哈希进行比较以进行初次检测。为了达到像素级检测的目的,文中在初次检测结果的基础上提出了一种二次检测的算法。实验结果表明,所提算法不仅鲁棒性较好,而且构造的图像哈希长度较短,检测的准确率也提高了10%。 展开更多

关键词 图像哈希 JPEG压缩 2D-DCT 图像篡改检测

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基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法 被引量：6

7

作者 肖斌 史文明 +1 位作者 李伟生 马建峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1-10,共10页

基于分数阶变换的图像加密方法近些年被广泛研究和使用,然而现有的基于分数阶变换的图像加密技术多在复数域进行,加密后的图像既包含了相位信息也包含了振幅信息,不利于传输和存储。另外,一些满足保实性的加密方法,则存在密钥相对单一... 基于分数阶变换的图像加密方法近些年被广泛研究和使用,然而现有的基于分数阶变换的图像加密技术多在复数域进行,加密后的图像既包含了相位信息也包含了振幅信息,不利于传输和存储。另外,一些满足保实性的加密方法,则存在密钥相对单一、敏感性不足等问题。基于此,提出一种基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法,该方法使用随机生成的行、列分数阶向量以及通过混沌序列生成的产生序列作为密钥对图像进行加密,在满足实值传输的同时大大扩展了密钥空间。实验结果进一步表明,该加密方法可以抵抗多种攻击,解密后的图像几乎无失真,具有很好的加密效果以及足够的安全性和顽健性。 展开更多

关键词 分数阶 产生序列 图像加密 离散切比雪夫变换

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基于局部感知Hash的图像篡改取证算法 被引量：4

8

作者 赵杰 毕秀丽 《计算机与数字工程》 2019年第11期2880-2883,共4页

针对最常见的图像篡改手段,提出一种基于图像块哈希的Copy-Move篡改检测算法。将检测图像分为若干相互重叠的区域块,提取各图像块的感知哈希,作为该块的特征向量。利用各块的特征向量进行分块相似性匹配,得到初步检测区域。再运用滤波... 针对最常见的图像篡改手段,提出一种基于图像块哈希的Copy-Move篡改检测算法。将检测图像分为若干相互重叠的区域块,提取各图像块的感知哈希,作为该块的特征向量。利用各块的特征向量进行分块相似性匹配,得到初步检测区域。再运用滤波去除初步检测结果中的误匹配块,得到最终检测结果。实验仿真表明,该方法能够检测出Copy-Move篡改,并且对亮度、对比度变换等后处理具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 哈希 篡改 分块

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基于分数阶离散切比雪夫变换的数字水印算法 被引量：4

9

作者 毕秀丽 骆江霞 +2 位作者 肖斌 李伟生 马建峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期19-27,共9页

提出了一种基于分数阶离散切比雪夫变换(FrDTT,fractional discrete Tchebichef transform)的水印嵌入算法。首先将宿主图像分成不重叠的块,在每一个块上使用FrDTT将宿主图像变换到变换域,然后用Arnold方法置乱水印图像,最后采用抖动调... 提出了一种基于分数阶离散切比雪夫变换(FrDTT,fractional discrete Tchebichef transform)的水印嵌入算法。首先将宿主图像分成不重叠的块,在每一个块上使用FrDTT将宿主图像变换到变换域,然后用Arnold方法置乱水印图像,最后采用抖动调制的方法将置乱后的水印嵌入到FrDTT域的宿主图像中。水印的提取过程则采用最小距离解码器的方法,提取出被嵌入的水印图像。实验结果表明,所提算法不仅具有很好的不可感知性,而且具有良好的顽健性,能抵抗滤波、噪声、压缩等图像攻击。此外,所提算法的顽健性也优于其他一些分数阶变换域的算法。 展开更多

关键词 分数阶 离散切比雪夫变换 数字水印 抖动调制

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浅析软件工程专业培养中的开放性思维 被引量：1

10

作者 周丽芳 李伟生 李宇 《教育教学论坛》 2017年第50期217-218,共2页

文章分析了软件工程专业学生培养过程中开放性思维的重要性,该思维模式有助于学习主体突破传统思维定式和狭隘眼界,多视角﹑全方位地看问题;该思维模式是人类创新能力的源泉,是人类思维得以发展和进化的内在活力和根基。本文以重庆邮电... 文章分析了软件工程专业学生培养过程中开放性思维的重要性,该思维模式有助于学习主体突破传统思维定式和狭隘眼界,多视角﹑全方位地看问题;该思维模式是人类创新能力的源泉,是人类思维得以发展和进化的内在活力和根基。本文以重庆邮电大学软件工程学院的培养模式为例,对学生培养现状进行调查分析和研究,并结合实际给出一些建议和措施。 展开更多

关键词 软件工程 培养模式 开放性思维

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一种基于局部特征的图像Copy-Move篡改取证方法 被引量：2

11

作者 赵杰 吴晓云 +2 位作者 王博 毕秀丽 梁东云 《舰船电子工程》 2019年第10期152-155,共4页

针对图像容易受到Copy-Move的篡改问题,提出一种基于图像块特征的图像区域Copy-Move篡改检测方法。首先将检测图像分为若干相互重叠的区域块,利用区域块的统计特征,提取出各块的特征向量。对特征向量进行排序,然后进行块特征匹配,得到... 针对图像容易受到Copy-Move的篡改问题,提出一种基于图像块特征的图像区域Copy-Move篡改检测方法。首先将检测图像分为若干相互重叠的区域块,利用区域块的统计特征,提取出各块的特征向量。对特征向量进行排序,然后进行块特征匹配,得到初步检测结果。利用形态学运算滤除检测结果中的误匹配块,得到最终检测结果。实验仿真表明,该方法能够检测出Copy-Move篡改,并且对JPEG压缩等后处理具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 特征 篡改 取证

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一种基于局部Hu矩的图像Copy-Move篡改取证方法

12

作者 赵杰 赵伟杰 +1 位作者 杨滨峰 毕秀丽 《计算机与数字工程》 2020年第10期2462-2464,共3页

针对最常见的图像Copy-Move篡改,提出一种基于图像矩哈希的篡改检测算法。将检测图像分为若干相互重叠的区域块,提取各图像块的Hu矩,生成哈希序列,作为该块的特征向量。利用各块的特征向量进行分块相似性匹配,初步定位检测区域。再运用... 针对最常见的图像Copy-Move篡改,提出一种基于图像矩哈希的篡改检测算法。将检测图像分为若干相互重叠的区域块,提取各图像块的Hu矩,生成哈希序列,作为该块的特征向量。利用各块的特征向量进行分块相似性匹配,初步定位检测区域。再运用形态学运算去除孤立的小匹配块,得到最终检测结果。实验仿真表明,该方法能够检测出Copy-Move篡改,并对旋转、模糊、对比度变换、JPEG压缩等后处理具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 篡改 矩 哈希序列 图像分块

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一种基于局部均值量化的图像Copy-Move篡改取证方法

13

作者 赵杰 李亚文 +2 位作者 李英 毕秀丽 杨滨峰 《系统仿真技术》 2019年第3期176-179,共4页

Copy-Move是数字图像容易遭受的一种常见篡改。为了解决这一问题,提出一种基于图像块均值哈希的区域Copy-Move篡改取证方法。首先将检测图像分为若干相互重叠的区域分块,利用区域分块的均值量化特征,形成各分块的特征矢量。然后对特征... Copy-Move是数字图像容易遭受的一种常见篡改。为了解决这一问题,提出一种基于图像块均值哈希的区域Copy-Move篡改取证方法。首先将检测图像分为若干相互重叠的区域分块,利用区域分块的均值量化特征,形成各分块的特征矢量。然后对特征矢量进行排序,并进行块特征匹配,得到初步检测结果。最后利用形态学运算滤除检测结果中的误匹配块,得到最终检测结果。并选用陕西某尾矿照片和常用测试图像进行实验仿真,结果表明该方法能够检测出Copy-Move篡改,对JPEG压缩等后处理具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 均值 篡改 取证

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基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法 被引量：9

14

作者 姚红 王国胤 张清华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期2615-2620,共6页

以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基... 以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的"3En规则"对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 云模型 粗糙直方图 HSV 彩色图像分割

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面向兴趣主题的个性化好友推荐 被引量：6

15

作者 齐会敏 刘群 戴大祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期348-353,共6页

个性化的好友推荐是促进社交网络服务不断提高的重要途径,在大规模的社交网络环境中,准确地为用户推荐兴趣主题相似的好友能够使得用户的粘性更强,然而海量数据的稀疏性使得现有的大多数社交网络都不能够准确根据用户间兴趣的相似性进... 个性化的好友推荐是促进社交网络服务不断提高的重要途径,在大规模的社交网络环境中,准确地为用户推荐兴趣主题相似的好友能够使得用户的粘性更强,然而海量数据的稀疏性使得现有的大多数社交网络都不能够准确根据用户间兴趣的相似性进行好友推荐。为此,提出一种面向用户兴趣主题的个性化好友推荐方法(ITOR)。该方法首先采用k-core分析法提取用户的兴趣主题,在拥有相似兴趣主题的基础上结合用户属性信息,通过先验概率计算出有相同属性信息的用户成为好友的概率,进一步强化推荐结果的准确性和满意度。最后,通过爬取2015年9月份发布的新浪微博数据进行实验分析,验证了本推荐方法的有效性。 展开更多

关键词 个性化 好友推荐 兴趣 主题相似性 先验概率

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一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法 被引量：3

16

作者 刘群 孙红涛 纪良浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2852-2859,共8页

在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词... 在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词的相似度,同时引入了时间因素。在获得语义特征相似的用户之后,又进一步考虑用户的情感特征,根据微博文本中表述用户情感的词汇对用户的情感特点进行分析,进而对上一步产生的结果做优化筛选,得出最终的结果。通过实验表明,加入文本语义和情感分析的好友推荐模型更能够有效地提高推荐的准确度和接受率。 展开更多

关键词 微博 文本语义 情感分析 相似度 好友推荐

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