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Savitzky-Golay平滑滤波器的最小二乘拟合原理综述 被引量:96
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作者 蔡天净 唐瀚 《数字通信》 2011年第1期63-68,82,共7页
介绍了Savitzky-Golay滤波器的推导方法——多项式的最小二乘拟合法及其推导过程,以及如何由Savitzky和Golay提出的多项式卷积计算方法进行最小二乘拟合计算,对Savitzky-Golay滤波器的二维算法进行了简单介绍,对其一维和二维的MATLAB代... 介绍了Savitzky-Golay滤波器的推导方法——多项式的最小二乘拟合法及其推导过程,以及如何由Savitzky和Golay提出的多项式卷积计算方法进行最小二乘拟合计算,对Savitzky-Golay滤波器的二维算法进行了简单介绍,对其一维和二维的MATLAB代码进行了分析处理,并将Savitzky-Golay滤波器同其他低通滤波器进行了简单比较,简要说明了其优势以及一些应用方向。 展开更多
关键词 Savitzky-Golay滤波器 数据平滑 多项式最小二乘拟合 卷积
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无线传感器网络中DV-Hop节点定位改进算法研究 被引量:56
2
作者 林金朝 刘海波 +1 位作者 李国军 刘占军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1272-1275,共4页
介绍了无线传感器网络中DV-Hop算法的定位原理、误差来源。针对DV-Hop算法在未知节点到信标节点距离计算中的不足,在分析信标节点间估计距离与真实距离误差的基础上,提出了改进算法。改进算法修正了网络平均每跳距离与未知节点估计坐标... 介绍了无线传感器网络中DV-Hop算法的定位原理、误差来源。针对DV-Hop算法在未知节点到信标节点距离计算中的不足,在分析信标节点间估计距离与真实距离误差的基础上,提出了改进算法。改进算法修正了网络平均每跳距离与未知节点估计坐标的区域范围。仿真结果表明,在相同的网络环境下,改进算法的定位精度得到明显提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 距离矢量-跳段 定位精度
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电力通信及其在智能电网中的应用 被引量:66
3
作者 石际 《数字技术与应用》 2012年第6期50-51,共2页
本文首先描述电力通信现有的发展状况,对其发展提出设想;其次论述智能电网的现状,阐述智能电网条件下的电力通信的应用和挑战。
关键词 电力通信 智能电网
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物联网综述 被引量:53
4
作者 张毅 唐红 《数字通信》 2010年第4期24-27,40,共5页
关键词 物联网 综述 移动通信网 信息产业 地球概念 计算机 互联网
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基于指纹技术的蓝牙室内定位系统 被引量:50
5
作者 陈国平 马耀辉 张百珂 《电子技术应用》 北大核心 2013年第3期104-107,共4页
针对室内定位服务的迫切需求,搭建了利用指纹技术实现对室内蓝牙设备的精确定位系统。该系统以蓝牙设备为平台,通过获取蓝牙无线链路的接收信号强度参数,建立信号样本数据库,对在线阶段采集到的信号利用K阶近邻法实现对设备的定位。该... 针对室内定位服务的迫切需求,搭建了利用指纹技术实现对室内蓝牙设备的精确定位系统。该系统以蓝牙设备为平台,通过获取蓝牙无线链路的接收信号强度参数,建立信号样本数据库,对在线阶段采集到的信号利用K阶近邻法实现对设备的定位。该系统在传统指纹定位算法的基础上加入了对在线定位阶段信号的小波去噪过程,用于降低噪声干扰,提高定位精度。在办公室环境下,蓝牙设备的平均定位精度达到了0.2 m。 展开更多
关键词 室内定位 蓝牙 指纹技术 小波去噪
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基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法 被引量:48
6
作者 范小辉 许国良 +2 位作者 李万林 王茜竹 常亮亮 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期284-291,共8页
三维激光雷达广泛应用在智能车系统中,点云目标分割是智能车环境感知中的关键技术。针对目前三维激光雷达点云目标分割算法实时性和准确性不高的问题,提出一种基于深度图的点云目标快速分割方法。将点云数据表示为深度图,建立深度图与... 三维激光雷达广泛应用在智能车系统中,点云目标分割是智能车环境感知中的关键技术。针对目前三维激光雷达点云目标分割算法实时性和准确性不高的问题,提出一种基于深度图的点云目标快速分割方法。将点云数据表示为深度图,建立深度图与点云数据的映射关系。利用激光雷达扫描线的角度阈值去除地面点云数据,结合深度图和自适应参数改进的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对非地面点云进行聚类分割。实验结果表明该方法相对于传统聚类算法在时间效率上有很大的提升,且能较好地降低欠分割错误率,分割准确度提升10%,达到了85.02%。 展开更多
关键词 遥感 激光雷达 点云目标分割 深度图 角度距离
原文传递
构建网络虚拟实验室技术研究 被引量:46
7
作者 张刚 罗小华 贺利芳 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第3期55-58,共4页
简述网络虚拟实验室概念和由来,同时讨论它的组成及特点。然后讨论几种虚拟网络实验室的常用开发技术VRML、ActiveX、Flash、Java、QuickTime VR等,并分析它们的优缺点以及适用范围。
关键词 网络虚拟实验室 FLASH JAVA
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机会网络路由协议 被引量:47
8
作者 任智 黄勇 陈前斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期723-728,共6页
在机会网络中由于网络稀疏、节点移动和通信范围等因素的影响,有可能出现网络分裂或节点脱网,源节点和目的节点之间不一定存在完整的端到端路径,这为路由协议的设计带来巨大挑战,此问题近年来引起了研究人员越来越多的关注。首先介绍了... 在机会网络中由于网络稀疏、节点移动和通信范围等因素的影响,有可能出现网络分裂或节点脱网,源节点和目的节点之间不一定存在完整的端到端路径,这为路由协议的设计带来巨大挑战,此问题近年来引起了研究人员越来越多的关注。首先介绍了机会网络的基本概念、体系结构和特点等;然后阐述了机会网络路由协议研究的进展,概括了机会网络路由协议中的新机制,对现有路由协议进行分类并详述它们的基本原理;通过比较对各种协议的特点进行分析阐述,最后给出未来研究的方向。 展开更多
关键词 机会网络 路由协议 携带 传播 场景
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超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化 被引量:47
9
作者 张海波 李虎 +1 位作者 陈善学 贺晓帆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1194-1201,共8页
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采... 移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。 展开更多
关键词 超密集组网 移动边缘计算 计算卸载 资源分配
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专业实验室开放模式的探索与实践 被引量:45
10
作者 李强 明艳 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第2期224-226,263,共4页
为了培养学生的创新、创业意识,以行业认证培训为基点,探讨了专业实验室的有效开放和实验教学资源的共享。通过积累和整合虚拟实验教学资源,建设了虚实结合的仿真实验系统,完善了虚拟实验信息化管理平台。通过健全专业实验室开放运行机... 为了培养学生的创新、创业意识,以行业认证培训为基点,探讨了专业实验室的有效开放和实验教学资源的共享。通过积累和整合虚拟实验教学资源,建设了虚实结合的仿真实验系统,完善了虚拟实验信息化管理平台。通过健全专业实验室开放运行机制,实现了专业实验室的远程开放,并积极地探索了专业实验开放运行的新模式。 展开更多
关键词 专业实验室 开放模式 行业认证 虚拟实验平台
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基于SDN的5G移动通信网络架构 被引量:41
11
作者 柴蓉 胡恂 +1 位作者 李海鹏 蒋桂香 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第5期569-576,共8页
移动互联业务的持续增长以及物联网等各类通信应用的广泛普及对移动通信系统的功能和性能提出了新的挑战。第5代(5G)移动通信系统基于对已有通信技术的融合及演进,引入新的无线传输及网络技术,将实现多种应用场景用户业务传输性能保障... 移动互联业务的持续增长以及物联网等各类通信应用的广泛普及对移动通信系统的功能和性能提出了新的挑战。第5代(5G)移动通信系统基于对已有通信技术的融合及演进,引入新的无线传输及网络技术,将实现多种应用场景用户业务传输性能保障。软件定义网络(software defined networking,SDN)通过采用集中控制的新型网络架构,将传统数据转发设备的数据转发与逻辑控制功能进行分离,实现了数据层与控制层的解耦,从而可有效解决传统网络结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限、资源利用率低等问题,满足业务差异化需求、提升业务部署效率。近年来,5G网络架构采用SDN已成为业界及学术界共识,已有较多文献提出基于SDN的5G移动网络架构。在对5G应用场景、关键技术以及SDN技术进行概述的基础上,对基于SDN的5G网络架构相关研究进行详细阐述,并对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 移动通信 体系架构 软件定义网络 集中控制 云平台
原文传递
LTE关键技术及其发展趋势分析 被引量:37
12
作者 官微 段红光 《电子测试》 2009年第5期22-25,57,共5页
随着宽带无线接入的出现,接入移动化、宽带化的业务需求越来越旺盛,用户对移动通信网络的速率要求越来越高,为此,3GPP在2004年底经过认真的讨论,决定采用B3G或4G的技术来使用3G频段,以便占有宽带无线接入市场,并制定了长期演进计划LTE(L... 随着宽带无线接入的出现,接入移动化、宽带化的业务需求越来越旺盛,用户对移动通信网络的速率要求越来越高,为此,3GPP在2004年底经过认真的讨论,决定采用B3G或4G的技术来使用3G频段,以便占有宽带无线接入市场,并制定了长期演进计划LTE(Long Term Evolution)。LTE改进并增强了3G的空中接入技术,采用OFDM及MIMO技术作为其无线网络演进的唯一标准。本文介绍了LTE的技术需求目标,对物理层的关键技术进行了分析,总结了LTE的技术优势,最后展望了LTE技术的未来发展趋势,LTE技术必将成为B3G一个最有利的候选方案并将得到更大的发展。 展开更多
关键词 LTE技术 优势 趋势
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基于分时充放电裕度的电动汽车有序充放电引导策略 被引量:38
13
作者 王毅 麻秀 +3 位作者 万毅 侯兴哲 郑可 陈文礼 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期4353-4361,共9页
针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题,提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制,由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息,在决策生成器中建立最... 针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题,提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制,由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息,在决策生成器中建立最小化充电成本与总负荷方差、最大化日负荷利益率的目标函数,寻优得到次日电动汽车充电负荷在时间上的最佳分布,进而生成次日各时段的充放电裕度概率表,并下发至充电桩。在当日控制时刻开始后,充电桩根据接入的电动汽车的电池状态、用户需求信息和概率分布表,自主生成充放电计划并向用户展示,由用户自主响应策略流程。通过仿真验证了该策略能引导电动汽车充分发挥"削峰填谷"的作用,兼顾电网与用户双方的利益,适用于对大规模电动汽车的分布式管理。 展开更多
关键词 分布式管理 裕度概率分布 负荷优化 充电桩
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一种改进的小波阈值去噪方法 被引量:39
14
作者 张振凤 威欢 谭博文 《光通信研究》 北大核心 2018年第2期75-78,共4页
在小波阈值去噪中,阈值的大小是一个重要的选择。为了克服传统的阈值在每个尺度上固定不变的缺陷,提出一种对传统的小波阈值去噪改进的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。采用信噪比和均方误差作为评价... 在小波阈值去噪中,阈值的大小是一个重要的选择。为了克服传统的阈值在每个尺度上固定不变的缺陷,提出一种对传统的小波阈值去噪改进的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。采用信噪比和均方误差作为评价去噪性能的参数,并与传统的阈值进行了比较,仿真结果表明:改进的小波阈值去噪方法其去噪效果优于传统固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、启发式阈值和极大极小阈值的小波阈值去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 阈值 信噪比 均方误差
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软件定义网络架构下基于流调度代价的数据中心网络拥塞控制路由算法 被引量:38
15
作者 孙三山 汪帅 樊自甫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1784-1788,共5页
针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路... 针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路径作为可用调度路径;然后,使用调度后路径开销变化量和流占用带宽比例来共同定义流调度代价;最终选择调度代价最小的流进行调度。仿真结果表明,所提算法能在网络发生拥塞时降低了拥塞链路上的负荷,并且与仅进行流路径选择的拥塞控制算法相比,提高了链路利用率,减少了流传输时间,使得网络链路资源得到更好的利用。 展开更多
关键词 数据中心网络 软件定义网络 拥塞控制 链路负荷 流调度代价
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基于模糊熵和集成学习的电动汽车充电需求预测 被引量:36
16
作者 王毅 谷亿 +3 位作者 丁壮 李松浓 万毅 胡晓锐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期114-121,共8页
提出一种基于经验模态分解-模糊熵和集成学习的电动汽车充电需求预测方法。该方法通过经验模态分解将电动汽车充电需求时间序列分解成相对简单的分量。为了避免分量数量过多导致计算繁琐和误差累积,首先利用模糊熵计算各分量的复杂度,... 提出一种基于经验模态分解-模糊熵和集成学习的电动汽车充电需求预测方法。该方法通过经验模态分解将电动汽车充电需求时间序列分解成相对简单的分量。为了避免分量数量过多导致计算繁琐和误差累积,首先利用模糊熵计算各分量的复杂度,并对分量进行叠加合并得到一系列子序列,减少分量数量;然后对不同频率的子序列,分别使用长短期记忆神经网络和支持向量机作为基学习器进行预测;最后采用Stacking集成学习策略,将基学习器预测结果与天气数据和分解前的充电需求时间序列数据组成特征集,经过一个全连接神经网络的学习得到最终预测结果。基于中国西南某城市中某一区域的电动汽车充电需求真实数据进行单步和多步预测实验,并与其他算法进行了对比,证明了所提方法的可靠性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电需求预测 经验模态分解 模糊熵 集成学习
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双马赫-曾德尔分布式光纤传感系统定位技术 被引量:34
17
作者 陈伟民 吴俊 +3 位作者 谭靖 胡庆 朱永 章鹏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2128-2132,共5页
基于马赫-曾德尔干涉原理的分布式光纤传感系统具有对油气管道破坏行为的预警潜力,而分布式的定位技术是其关键技术之一;基于互相关原理、对其定位理论进行了研究,构建了基于虚拟仪器平台的实验系统、并进行了试验;在总长20 km光纤的8... 基于马赫-曾德尔干涉原理的分布式光纤传感系统具有对油气管道破坏行为的预警潜力,而分布式的定位技术是其关键技术之一;基于互相关原理、对其定位理论进行了研究,构建了基于虚拟仪器平台的实验系统、并进行了试验;在总长20 km光纤的8个不同位置分别进行多次试验,初步试验结果达到了149 m的定位精度,接近了实际工程的定位需求。 展开更多
关键词 光纤光学 光通信 定位技术 互相关
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TD-SCDMA测试仪中Iub接口CDR的合成方案 被引量:36
18
作者 夏鞑 雒江涛 张治中 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2007年第1期35-38,共4页
CDR合成属于网络测试仪的基础功能部分。对TD-SCDMA系统的Iub接口信令进行了深入分析和研究,并以MOC的信令流程为例,提出了在Iub接口上实现消息归类,多协议关联的CDR合成方法,并具体应用到重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室的TD-S... CDR合成属于网络测试仪的基础功能部分。对TD-SCDMA系统的Iub接口信令进行了深入分析和研究,并以MOC的信令流程为例,提出了在Iub接口上实现消息归类,多协议关联的CDR合成方法,并具体应用到重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室的TD-SCDMA网络测试仪中,效果良好。该CDR合成方案同样实用于WCDMA系统。 展开更多
关键词 CDR合成 多协议关联 IUB TD-SCDMA 测试仪
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采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略 被引量:35
19
作者 王毅 陈进 +3 位作者 麻秀 侯兴哲 郑可 陈文礼 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期77-84,共8页
大规模电动汽车(EV)无序充电将会威胁电网的安全运行。为此,提出一种采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略。首先,根据EV的电池约束、时间约束及充放电转换次数约束,将各时段的EV动态划分为常规车群和调控车群,常规车群进行无序充... 大规模电动汽车(EV)无序充电将会威胁电网的安全运行。为此,提出一种采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略。首先,根据EV的电池约束、时间约束及充放电转换次数约束,将各时段的EV动态划分为常规车群和调控车群,常规车群进行无序充电,调控车群包含充电车群和放电车群;然后,在控制中心以车群划分情况和车群负荷信息为约束条件,优化调控车群的可调度负荷使研究时段内的总负荷方差最小化;最后,根据EV的出行约束计算EV的权系数,采用功率分配算法控制充放电功率不高于可调度负荷值。所提方法能保证EV在满足出行需求的情况下,对电网进行削峰填谷。算例结果验证了所提方法的合理性和有效性;所提调度策略方案实施简单,效果明显,有利于进行实际应用。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车与电网互动 分群优化 功率分配 削峰填谷 调度策略
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改进遗传模拟退火算法优化BP算法研究 被引量:35
20
作者 郭彩杏 郭晓金 柏林江 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2063-2067,共5页
针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉和变异概率公式,使算法能够更加有... 针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉和变异概率公式,使算法能够更加有效地避免陷入局部最优;然后根据旧种群和新种群中每个对应个体的进化程度提出一种改进的Metropolis准则,分情况修正新种群中的所有个体,增加种群个体的多样性,提高了算法的全局寻优能力.利用改进遗传模拟退火算法初始化BP神经网络的权阈值,并与GA-BP、IAGA-BP网络对比.实验表明,IGSAA不仅提高了BP网络的收敛速度,还有效地提高了网络的拟合能力,拟合精度提高了5%. 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 自适应遗传算法 模拟退火算法 METROPOLIS准则
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