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考虑用户多归属的共享制造云平台定价及补贴策略研究
1
作者 陈山 段岳林 +2 位作者 苏加福 吴映波 邢镔 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3100-3110,共11页
针对由两个共享制造云平台及其用户构成的共享制造云平台供应链,构建了基于Hotelling模型的共享制造云平台供应链定价模型,根据双边用户多归属行为探讨了4种场景下的共享制造云平台均衡策略,并分析了供需用户结构对均衡策略的影响。研... 针对由两个共享制造云平台及其用户构成的共享制造云平台供应链,构建了基于Hotelling模型的共享制造云平台供应链定价模型,根据双边用户多归属行为探讨了4种场景下的共享制造云平台均衡策略,并分析了供需用户结构对均衡策略的影响。研究发现:①单边用户部分多归属场景下,多归属用户规模与需方占比正相关,而双边用户部分多归属场景下,供方用户多归属规模与需方占比正相关,但需方用户多归属规模与之负相关;②需方用户单边部分多归属场景中共享制造云平台利润与需方占比无关,而其他场景中共享制造云平台利润与需方占比正相关;③4种场景均存在可行均衡解,且当供需用户规模相等时,双边用户部分多归属场景中共享制造云平台获利最大;④在一定条件下,单边用户补贴能部分改善共享制造云平台效益。 展开更多
关键词 HOTELLING模型 共享制造云平台 多归属 补贴 供应链
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 被引量：75
2
作者 陈志强 陈旭东 +1 位作者 JoséValente de Olivira 李川 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期206-226,共21页
在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设... 在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 展开更多
关键词 深度学习 故障预测与健康管理(PHM) 故障诊断 剩余寿命预测
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灰色关联度模型研究综述 被引量：67
3
作者 周文浩 曾波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第15期29-34,共6页
灰色关联度模型是灰色系统理论中成果最丰硕、应用最广泛的方法之一。近年来,研究人员从不同角度构造了大量的灰色关联度模型,这些模型丰富了灰色关联理论,同时也给模型的选择带来了困难。基于此,文章分别从相近性、相似性,以及综合考... 灰色关联度模型是灰色系统理论中成果最丰硕、应用最广泛的方法之一。近年来,研究人员从不同角度构造了大量的灰色关联度模型,这些模型丰富了灰色关联理论,同时也给模型的选择带来了困难。基于此,文章分别从相近性、相似性,以及综合考虑相似性和相近性的视角对模型进行系统梳理,并依据灰色关联四公理指出不同关联度模型的特点。 展开更多
关键词 灰色系统理论 灰色关联四公理 灰色关联度模型 信息差异
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一种强兼容性的灰色通用预测模型及其性质研究 被引量：18
4
作者 曾波 刘思峰 曲学鑫 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期150-156,共7页
预测建模对象的复杂性导致了灰色模型形式的多样性与结构的互不兼容性,通过在灰色模型中引入因变量滞后项、线性修正项及常数修正项,构建了一种强兼容性的灰色通用预测模型(CGPM),证明了CGPM模型与多变量GM(1,N)模型与GM(0,N)模型及单变... 预测建模对象的复杂性导致了灰色模型形式的多样性与结构的互不兼容性,通过在灰色模型中引入因变量滞后项、线性修正项及常数修正项,构建了一种强兼容性的灰色通用预测模型(CGPM),证明了CGPM模型与多变量GM(1,N)模型与GM(0,N)模型及单变量GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型及NDGM(1,1)模型的转换条件与等价性质,最后通过实例对CGPM模型的有效性进行了验证;研究成果对优化灰色模型结构、提高灰色模型通用性与普适性具有积极意义。 展开更多
关键词 灰色理论 预测模型 强兼容性 模型转换
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基于多维灰色系统模型的城市人口密度预测 被引量：17
5
作者 吴华安 曾波 +1 位作者 彭友 周猛 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第8期60-67,共8页
科学预测城市人口密度发展态势对促进城市可持续发展具有重要意义。为此,应用灰色系统建模技术对城市人口密度的预测问题展开研究:通过灰色关联度模型筛选城市人口密度的影响因素,并在此基础上消除解释变量之间的多重共线性问题;建立城... 科学预测城市人口密度发展态势对促进城市可持续发展具有重要意义。为此,应用灰色系统建模技术对城市人口密度的预测问题展开研究:通过灰色关联度模型筛选城市人口密度的影响因素,并在此基础上消除解释变量之间的多重共线性问题;建立城市人口密度的多维灰色系统预测模型OGM(1,N),提出OGM(1,N)的参数估计方法与时间响应函数;应用OGM(1,N)模型对重庆市人口密度进行模拟和预测,结果显示其性能均优于经典的GM(1,1)模型。本研究成果为城市人口密度的因素分析与模型构建提供了一种有效的建模方法与预测手段,对城市管理者制订人口政策具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 人口密度 预测 灰色关联度 多维灰色预测模型 重庆市
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灰色预测模型背景值构造的新方法 被引量：17
6
作者 杨孝良 周猛 曾波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期14-18,共5页
灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了... 灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了建模序列中极端数据对灰色预测模型性能的影响。构建了一种新型灰色预测模型NGM3（1,1）,通过案例比较分析,验证了NGM3（1,1）模型性能优于传统的灰色预测模型。 展开更多
关键词 灰色理论 预测模型 背景值构造方法 NGM3(1 1)模型 农村居民可支配收入预测
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我国农村污水治理技术与发展模式展望 被引量：13
7
作者 张玮 刘玮 +4 位作者 熊峰 申静 刘意 张海东 周月明 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1396-1402,共7页
综述了近20年我国农村污水处理的相关文献,总结了我国农村污水处理现状,介绍了水质水量等的时空变化特征,分析了各类污水的典型处理工艺,比较了各地方最新出台的政策法规,展望了我国农村污水处理的发展趋势,为科学合理制定农村污水治理... 综述了近20年我国农村污水处理的相关文献,总结了我国农村污水处理现状,介绍了水质水量等的时空变化特征,分析了各类污水的典型处理工艺,比较了各地方最新出台的政策法规,展望了我国农村污水处理的发展趋势,为科学合理制定农村污水治理方案提供依据,为完善污水处理设施的运维机制提供指导,为农村污水处理的法律法规及行业标准的制定提供借鉴。 展开更多
关键词 农村污水 时空变化特征 分散与集中处理 因地制宜 运营机制
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基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究 被引量：15
8
作者 曾波 刘思峰 +1 位作者 白云 周猛 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期144-152,共9页
传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因... 传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型(简称HIGM(1,1)模型),实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。 展开更多
关键词 健康体检 灰色系统模型 体检指标预测 健康预警
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废水中难降解污染物电化学处理技术研究进展 被引量：14
9
作者 杨虹燕 齐高相 +3 位作者 王建辉 高旭 周月明 申渝 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期681-686,共6页
介绍了电化学氧化法、电絮凝法、电沉积法、电浮法与微电解法等五种常见的电化学污染物处理方法及其在废水处理中的研究进展,分析了电化学技术在废水处理过程中存在的一些问题,探讨了电化学技术反应机理研究、电极材料研发、新型反应器... 介绍了电化学氧化法、电絮凝法、电沉积法、电浮法与微电解法等五种常见的电化学污染物处理方法及其在废水处理中的研究进展,分析了电化学技术在废水处理过程中存在的一些问题,探讨了电化学技术反应机理研究、电极材料研发、新型反应器研发以及联用技术研发等未来潜在的研究方向。 展开更多
关键词 废水处理 难降解污染物 电化学方法 电极材料 电化学氧化
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基于改进BERT算法的专利实体抽取研究——以石墨烯为例 被引量：11
10
作者 李建 靖富营 刘军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期883-890,共8页
实体关系抽取是判断专利新颖性的核心环节,传统的实体关系抽取都是采用串行方式来进行,有很大的局限性。该文利用两种改进的BERT算法研究了专利实体关系抽取的技术演化。一种是将中文特征和句法语义特征相结合的新算法——基于改进的BER... 实体关系抽取是判断专利新颖性的核心环节,传统的实体关系抽取都是采用串行方式来进行,有很大的局限性。该文利用两种改进的BERT算法研究了专利实体关系抽取的技术演化。一种是将中文特征和句法语义特征相结合的新算法——基于改进的BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别算法;另一种是将注意力机制与句法语义特征相结合的新算法——基于注意力机制与语义结合的实体关系抽取算法。最后以石墨烯制备技术为例,利用数值实验说明改进的两种算法能够高效分析专利的内容,揭示石墨烯企业技术的动态演化过程。 展开更多
关键词 演化分析 实体抽取 石墨烯技术 专利
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羟胺对厌氧氨氧化污泥群落的影响 被引量：9
11
作者 邢崇阳 范禹辰 +5 位作者 陈璇 郭劲松 申渝 晏鹏 方芳 陈猷鹏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期3365-3372,共8页
目前,由于厌氧氨氧化(anaerobic ammonium oxidation,ANAMMOX)过程具有高效率、低能耗和污泥量少的优点,在污水除氮方面具有广阔的应用前景.羟胺既是厌氧氨氧化代谢的中间产物,同时也是一种抑制剂,但是目前关于厌氧氨氧化细菌颗粒如何... 目前,由于厌氧氨氧化(anaerobic ammonium oxidation,ANAMMOX)过程具有高效率、低能耗和污泥量少的优点,在污水除氮方面具有广阔的应用前景.羟胺既是厌氧氨氧化代谢的中间产物,同时也是一种抑制剂,但是目前关于厌氧氨氧化细菌颗粒如何应对羟胺的压力还没有很好的解释.通过羟胺批次添加实验,发现在投加不同浓度的羟胺情况下(40~80mg·L-1),厌氧氨氧化的反应活性受到了抑制作用,但是无法判断厌氧氨氧化细菌对羟胺的耐受阈值.然后基于实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)技术检测了不同反应器内肼氧化酶(HZO)的mRNA的表达量,发现HZO酶的表达量随着羟胺浓度的增加出现先升高后降低的趋势,由此本研究推测相对于3.12g·L-1的厌氧氨氧化颗粒污泥,其承受的羟胺浓度(以N计)阈值介于60~70mg·L-1.同时利用16S rRNA高通量测序的方法对反应器内的颗粒污泥微生物结构与功能进行分析,发现投加适量的羟胺(50mg·L-1)有助于增强颗粒污泥中细菌的细胞运动性,促进厌氧氨氧化细菌的组成,提供一个更佳的生态平衡. 展开更多
关键词 厌氧氨氧化(ANAMMOX) 氮 羟胺 群落 肼氧化酶(HZO) 高通量测序
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广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用 被引量：8
12
作者 曾波 崔学海 +2 位作者 刘岱 邓琳 谢玉凤 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第12期10-15,共6页
无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标... 无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标的面积相关性,根据指标权重对各方案进行综合加权,并对评估方案进行排序比较;该模型规避了无量纲化处理可能导致的评价结果与实际情况相悖的现象,应用该模型评价长江经济带各省市科技创新能力,结果显示其评价结果的合理性优于经典的邓氏关联评价模型。 展开更多
关键词 灰色理论 评价模型 广义灰色面积关联度 科技创新能力评价
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激光切割AZ31B镁铝合金正交实验研究 被引量：9
13
作者 王洪建 李永亮 李平 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第10期211-218,共8页
利用热力学方程进行了激光切割AZ31B镁铝合金的仿真实验。激光切割速度为8mm·s-1时,试样具有较好的切割质量。开展了光纤激光切割1.0mm厚AZ31B镁铝合金的工艺实验,获得了激光功率、切割速度、离焦量对激光切割质量影响的单因素实... 利用热力学方程进行了激光切割AZ31B镁铝合金的仿真实验。激光切割速度为8mm·s-1时,试样具有较好的切割质量。开展了光纤激光切割1.0mm厚AZ31B镁铝合金的工艺实验,获得了激光功率、切割速度、离焦量对激光切割质量影响的单因素实验数据,并提出了三因素正交实验方案。1.0mm厚AZ31B镁铝合金激光切割的优化工艺参数为:激光功率120W,切割速度0.5m·min^(-1),离焦量1.2mm,与理论计算值基本一致。 展开更多
关键词 激光技术 激光切割 正交实验 热力学方程 切割质量
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XDLVO理论在膜污染解析中的应用研究 被引量：9
14
作者 唐和礼 张冰 +3 位作者 黄冬梅 申渝 高旭 时文歆 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1230-1241,共12页
膜分离过程中存在的膜污染问题严重制约了膜分离技术的大规模应用。扩展的XDLVO(Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek)理论可以为膜污染机理的阐述提供理论支撑,它不仅可以用来解析及预测膜污染,还可为膜污染控制提供理论指导。介绍了XDLV... 膜分离过程中存在的膜污染问题严重制约了膜分离技术的大规模应用。扩展的XDLVO(Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek)理论可以为膜污染机理的阐述提供理论支撑,它不仅可以用来解析及预测膜污染,还可为膜污染控制提供理论指导。介绍了XDLVO理论的分析计算方法,综述了XDLVO理论在不同污染物的膜污染行为解析中的应用,讨论了膜面性质及操作条件对膜污染行为的影响以及XDLVO理论对膜污染控制的指导作用,并提出了XDLVO理论在膜污染行为研究中存在的问题以及对未来研究方向的展望。 展开更多
关键词 膜 分离 XDLVO理论 界面 膜污染 膜表面性质 操作条件
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区块链技术与跨境电子商务的融合机理与实现路径研究 被引量：5
15
作者 周福礼 海盼盼 +2 位作者 陈天赋 何彦东 陈山 《世界科技研究与发展》 CSCD 2023年第1期41-50,共10页
“一带一路”倡议下,信息技术和现代物流的快速发展,驱动着跨境电子商务成为我国经济增长的重要组成部分。本文通过研究区块链技术赋能跨境电商产业发展的融合机理,促进跨境电商转型升级,助力产业长足发展。首先,从区块链核心技术和特... “一带一路”倡议下,信息技术和现代物流的快速发展,驱动着跨境电子商务成为我国经济增长的重要组成部分。本文通过研究区块链技术赋能跨境电商产业发展的融合机理,促进跨境电商转型升级,助力产业长足发展。首先,从区块链核心技术和特征优势入手,分析区块链技术与跨境电商融合的技术逻辑;从组织、技术和功能维度,阐述基于三维结构的区块链技术与跨境电子商务融合机理。其次,构建区块链技术驱动的信息平台,在技术实施与现实应用中架起桥梁;以跨境电商的交易过程为例,设计区块链赋能跨境电商的多层次融合路径。最后,分析二者深度融合的应用前景,并从电商运营模式、技术赋能发展、产学研一体化、鼓励研发创新、完善相关法律、筑牢监管机制多方面提出建议,为区块链技术与跨境电子商务的深度融合提供路径参考。 展开更多
关键词 区块链 跨境电子商务 逻辑映射 融合机理 实现路径
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基于多分辨BP神经网络的城市日供水量预测模型 被引量：8
16
作者 王圃 唐鹏飞 +1 位作者 白云 刘琼 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期51-55,60,共6页
鉴于BP神经网络预测城市日供水量的不足,提出了基于多分辨BP神经网络预测模型。通过离散小波变换将日供水量序列的复杂特性转化为不同尺度下的单一特性,并分别进行BP神经网络预测。针对日供水量的混沌特性,对其进行相空间重构,重构后的... 鉴于BP神经网络预测城市日供水量的不足,提出了基于多分辨BP神经网络预测模型。通过离散小波变换将日供水量序列的复杂特性转化为不同尺度下的单一特性,并分别进行BP神经网络预测。针对日供水量的混沌特性,对其进行相空间重构,重构后的时间序列为网络输入。应用实例表明,与单一BP神经网络相比,多分辨BP神经网络可更好地反映序列细节和变化特性,具有更高的预测精度,平均绝对百分比误差为1.481%。 展开更多
关键词 水量预测 多分辨分析 BP神经网络 相空间重构
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基于聚类分析与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)预测 被引量：7
17
作者 喻其炳 李勇 +3 位作者 白云 姚行艳 成志伟 李川 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期157-164,共8页
考虑样本和输入变量的选取对预测模型精度的影响,文章提出一种基于K-means聚类与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)浓度预测方法。首先采用K-means算法对气象属性进行聚类,间接把PM_(2.5)序列分成了相似度较高的若干类,并分别作为预测... 考虑样本和输入变量的选取对预测模型精度的影响,文章提出一种基于K-means聚类与偏最小二乘法的支持向量机PM_(2.5)浓度预测方法。首先采用K-means算法对气象属性进行聚类,间接把PM_(2.5)序列分成了相似度较高的若干类,并分别作为预测建模用的训练样本;然后采用偏最小二乘法从影响PM_(2.5)浓度的多种因素中提取主成分,作为各类模型的优化输入;最后根据预测日的气象属性选出合适类别,运用优化后的训练样本和输入变量建立PM_(2.5)浓度预测模型。以北京市某监测点的实际数据为例,运用改进模型和传统模型分别进行实验。结果表明:改进的支持向量机相比传统支持向量机在预测精度上有明显的提高,精度评价指标MAE、MAPE和RMSE分别下降38.10%、50.59%、37.15%。研究实证,引入K-means聚类与偏最小二乘法的手段来提高传统支持向量机在PM_(2.5)浓度预测中的精度具有可行性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 偏最小二乘法 支持向量机 PM2.5浓度预测
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膜分离技术去除水中新兴污染物的研究进展 被引量：3
18
作者 秦宇 李健鹏 +3 位作者 毛鑫 张冰 申渝 时文歆 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1-6,26,共7页
新兴污染物(EPs)排放到水环境中会对自然生态和人类健康造成严重威胁,EPs的去除已成为研究者们在水处理领域重点关注的问题。在众多EPs处理技术中,膜分离技术(MSTs)比传统技术更有效,能够以低成本和低能耗从废水中分离EPs,是实现EPs控... 新兴污染物(EPs)排放到水环境中会对自然生态和人类健康造成严重威胁,EPs的去除已成为研究者们在水处理领域重点关注的问题。在众多EPs处理技术中,膜分离技术(MSTs)比传统技术更有效,能够以低成本和低能耗从废水中分离EPs,是实现EPs控制与资源化利用的有效方法。综述了EPs的危害性及五种MSTs的特性,重点介绍了MSTs在EPs去除效能和膜污染方面的研究进展,并根据目前MSTs在处理EPs过程中存在的问题对其未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 膜分离技术 新兴污染物 膜污染 水处理
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重庆市城镇污水处理厂氧化沟工艺综合评价研究 被引量：5
19
作者 李小红 刘正实 +3 位作者 徐龙君 张海东 李小庆 李礼 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2018年第6期7-12,共6页
选取化学需氧量(COD)、氨氮(NH_3-N)、五日生化需氧量(BOD5)、总氮(TN)、总磷(TP)、悬浮物(SS)为统计指标,对采用氧化沟工艺的重庆市城镇污水处理厂2015—2017年的出水水质进行了分析,结果表明:6项指标的达标率均在97. 8%以上,平均去除... 选取化学需氧量(COD)、氨氮(NH_3-N)、五日生化需氧量(BOD5)、总氮(TN)、总磷(TP)、悬浮物(SS)为统计指标,对采用氧化沟工艺的重庆市城镇污水处理厂2015—2017年的出水水质进行了分析,结果表明:6项指标的达标率均在97. 8%以上,平均去除效率较高的是NH_3-N和BOD5,较低的是TN和TP;NH_3-N和BOD5去除效率比较集中,TN和TP去除效率则比较分散;由于受季节和进口浓度的影响,各项指标出水浓度离散程度较大,TP和TN出水浓度近似服从正态分布,出水水质95%的置信区间符合《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级标准,BOD5和COD出水浓度取决于出口水质中的还原性有机污染物的总量,除NH_3-N与TP之间呈负相关外,其余两两指标间均呈正相关。 展开更多
关键词 城镇污水处理厂 氧化沟工艺 达标率 相关性
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基于VMD-LSSVR的河水水质预测方法 被引量：7
20
作者 白云 李勇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1162-1168,共7页
为了更好地掌握河水水质的变化规律,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的组合水质预测方法。通过VMD将水质指标分解成一系列有限带宽的模态分量以降低其非平稳性,然后对各分量分别建立LSSVR预测模型,并利用... 为了更好地掌握河水水质的变化规律,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的组合水质预测方法。通过VMD将水质指标分解成一系列有限带宽的模态分量以降低其非平稳性,然后对各分量分别建立LSSVR预测模型,并利用Pearson相关分析确定各分量输入变量,最后将各分量预测结果进行整合得到最终的水质指标预测值。以长江朱沱监测断面的高锰酸钾指数(CODMn)进行模型性能验证。结果表明,与其他现有模型相比,该方法具有更高的预测精度,为河水水质污染预控提供了有效技术支持。 展开更多
关键词 环境学 河水水质预测 变分模态分解 最小二乘支持向量回归 高锰酸钾指数
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