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基于滚动灰度模型的小样本数据预测北京第三产业增加值
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作者 杨洋 张玉浩 刘礼 《科技和产业》 2021年第6期165-168,共4页
准确预测未来的经济趋势对调整当前经济政策非常重要。由于数据样本量较小,不规则且不稳定,因此难以建立准确的预测模型对北京的第三产业进行预测。为此,利用滚动灰度模型进行该小样本数据的预测。结果表明,滚动灰度模型优于其他模型,... 准确预测未来的经济趋势对调整当前经济政策非常重要。由于数据样本量较小,不规则且不稳定,因此难以建立准确的预测模型对北京的第三产业进行预测。为此,利用滚动灰度模型进行该小样本数据的预测。结果表明,滚动灰度模型优于其他模型,能够对短期波动的小样本经济数据序列进行合理预测。 展开更多
关键词 滚动灰度模型 北京第三产业 经济预测 小样本数据
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基于小程序·云开发的实验室设备管理系统的设计与实现 被引量:57
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作者 董傲通 文俊浩 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第10期282-284,288,共4页
该文设计并开发了一套基于小程序·云开发的实验室设备管理系统,在介绍小程序·云开发的基础上给出了系统总体设计方案及技术路线,并展示了系统的运行效果.实践表明,该系统使实验室设备的管理更加科学化和制度化,提高了设备的... 该文设计并开发了一套基于小程序·云开发的实验室设备管理系统,在介绍小程序·云开发的基础上给出了系统总体设计方案及技术路线,并展示了系统的运行效果.实践表明,该系统使实验室设备的管理更加科学化和制度化,提高了设备的利用率,降低了管理人员的劳动强度,具有成本低、易维护、开发门槛低、开发周期短等优点,具有一定的推广价值. 展开更多
关键词 实验室设备 管理系统 微信小程序 云开发
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基于数据智能一体化的实验室云平台的建设与研究 被引量:39
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作者 廖军 张毅 +2 位作者 王成良 罗西 刘礼 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第4期249-252,共4页
该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建... 该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建设,提供集教学、科研、创新实践、人才培养等服务,提升学生的实验实践能力,从而培养人工智能、大数据和云计算领域的卓越人才。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 实验室云平台 虚拟技术
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基于SPOC的混合式翻转课堂模式探索 被引量:27
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作者 何欣忆 张小洪 +1 位作者 罗仕建 赵明达 《高等建筑教育》 2019年第3期137-143,共7页
融合信息技术和教学,将线上线下混合式课程建设与应用纳入提高教学质量、提升人才培养水平的系统工程之中,是当前教学研究和实践的重点。以重庆大学“科技翻译”SPOC课程实践为例,以混合式教学和翻转课堂教学理论为指导,设计了基于SPOC... 融合信息技术和教学,将线上线下混合式课程建设与应用纳入提高教学质量、提升人才培养水平的系统工程之中,是当前教学研究和实践的重点。以重庆大学“科技翻译”SPOC课程实践为例,以混合式教学和翻转课堂教学理论为指导,设计了基于SPOC的混合式翻转课堂教学的线上教学资源建设、线上线下混合式教学流程和教学评价设计模式。通过开展基于SPOC的混合式翻转课堂教学实践,提高了学生学习兴趣和投入度,提升了教学效果。为高校深入建设线上线下混合式课程,开展基于SPOC的翻转课堂教学提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 SPOC 混合式教学 翻转课堂
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高校大数据实验室建设体系研究与分析 被引量:28
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作者 廖军 张毅 +3 位作者 王成良 文俊浩 罗西 熊庆宇 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第11期241-244,共4页
针对高校大数据教学实践环境的匮乏,从不同角度分析了大数据实验室建设平台的需求,以大数据人才培养为目标,提出了大数据实验室建设方案。该建设方案主要以基础硬件层、虚拟资源层、教学科研平台和学生创新实训平台4个部分组成,着重分... 针对高校大数据教学实践环境的匮乏,从不同角度分析了大数据实验室建设平台的需求,以大数据人才培养为目标,提出了大数据实验室建设方案。该建设方案主要以基础硬件层、虚拟资源层、教学科研平台和学生创新实训平台4个部分组成,着重分析了各部分为高校实验室提供的服务,进一步介绍了大数据实验室建设的优势,并开拓了课程教学和创新实践的新途径。 展开更多
关键词 大数据 实验室建设 创新实践
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边缘计算助力工业互联网:架构、应用与挑战 被引量:24
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作者 李辉 李秀华 +3 位作者 熊庆宇 文俊浩 程路熙 邢镔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-10,共10页
工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工... 工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。 展开更多
关键词 工业互联网 边缘计算 架构 应用与挑战 边云协同
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大数据时代下车联网安全加密认证技术研究综述 被引量:23
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作者 宋涛 李秀华 +3 位作者 李辉 文俊浩 熊庆宇 陈杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期340-353,共14页
针对车联网攻击风险的持续加剧,车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显,广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认... 针对车联网攻击风险的持续加剧,车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显,广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认证和弱加密的特点,难以满足当前车联网领域多网络、多节点安全防护的要求,国内车联网安全加密认证机制的缺乏和加密认证体系不完善,导致车联网通信安全更难得到满足。为解决车联网安全加密认证问题,文中对大数据时代下的车联网安全加密认证技术架构进行了研究。首先介绍了大数据时代下车联网安全现状和车联网安全的相关概念;接着对比分析了当前车联网的安全架构,并提出了大数据时代下的车联网安全加密认证体系,系统地论述了车联网安全技术架构以及车联网通信模块的加密认证方式;然后将所提架构与车联网信息安全标准进行对比分析,详细阐述了车联网安全加密认证关键技术和技术创新性;最后总结并提出了当前车联网安全加密认证技术面临的问题和挑战。 展开更多
关键词 车联网安全 安全威胁 网络攻击 安全防护 加密认证
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基于国产密码算法的数控网络的认证与验证模型研究及安全评估 被引量:20
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作者 夏晓峰 向宏 +1 位作者 肖震宇 蔡挺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1846-1852,共7页
该文针对工业控制系统安全,提出面向数控系统(NCS)网络安全保护技术框架,选用国产密码系列算法中的SM2,SM3,SM4算法,设计并建立了数控网络(CNC)认证与验证模型(AUTH-VRF),分内外两层为数控网络提供安全防护。外层为数控网络设备间通信... 该文针对工业控制系统安全,提出面向数控系统(NCS)网络安全保护技术框架,选用国产密码系列算法中的SM2,SM3,SM4算法,设计并建立了数控网络(CNC)认证与验证模型(AUTH-VRF),分内外两层为数控网络提供安全防护。外层为数控网络设备间通信与传输进行安全认证实现网段隔离,内层验证通信协议完整性以确保现场设备接收运行程序的正确性与有效性;通过基于SM2,SM3,SM4算法设计和部署的外层防护装置,为分布式数控(DNC)设备与数控系统之间的通信提供身份认证与文件加密传输;同时针对工业控制网络的S7Comm工业通信协议数据,通过SM3算法验证专有工业协议数据完整性。通过网络攻击实验证明,AUTH-VRF模型可以为数控网络中工业生产数据提供有效的安全认证和资源完整性保护,为满足我国关键基础设施“国内、国外工业控制系统产品共同安全可控”和“安全技术深入工业控制系统各个层级”的需求提供了实际可行的技术参考方案。 展开更多
关键词 国产密码算法 数控网络 安全认证 完整性验证
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基于双层协同的联盟区块链隐私数据保护方法 被引量:19
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作者 蔡亮 端豪 +1 位作者 鄢萌 夏鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2557-2573,共17页
为了解决联盟区块链平台中的隐私保护问题,提出了一种基于双层协同的隐私数据保护方法,包括:(1)链间隐私保护:通过将不同业务的数据进行分流处理、分区存储,实现了不同业务之间的隐私机密性保护;(2)链内隐私保护:通过在交易体中嵌入字... 为了解决联盟区块链平台中的隐私保护问题,提出了一种基于双层协同的隐私数据保护方法,包括:(1)链间隐私保护:通过将不同业务的数据进行分流处理、分区存储,实现了不同业务之间的隐私机密性保护;(2)链内隐私保护:通过在交易体中嵌入字段来指定链内隐私数据的参与方,并由接收交易的区块链节点作为中转节点进行链内隐私数据的同步,中转节点同时负责将隐私数据替换成其哈希值后,构造公开交易进行正常公开交易的上链,待公开交易上链成功后,由隐私参与方节点各自进行隐私账本的更新.为了验证该方法的有效性,分别对链间隐私方法吞吐量以及链内隐私保护方法的延迟性进行了测试与对比,结果表明,通过结合粗粒度的链间隐私保护与细粒度的链内隐私保护,在满足了隐私需求的同时,也保证了可观的性能,为区块链平台的隐私性与安全性做出了贡献. 展开更多
关键词 区块链 分区共识 隐私保护
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基于改进极限学习机的数据采集与监控系统攻击检测模型 被引量:17
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作者 张晓琴 汪云飞 胡春强 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期708-717,共10页
提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control and data acquisition,SCADA)系统攻击检测模型。首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据... 提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control and data acquisition,SCADA)系统攻击检测模型。首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据进行数量平衡,以满足真实电站SCADA系统环境中异常数据量少的特点。接着使用降噪自编码网络对平衡后的数据进行约简,消除无关或冗余特征以降低检测模型的训练时间。最后在AWID数据集上进行了大量对比实验,结果表明,所提的数据约简方法可有效地降低数据维度,降低了检测时间;与其他基于浅层学习算法的检测分类器相比,本文所提方法在检测准确度和误报率方面也体现出了更优性能。 展开更多
关键词 新能源电站 SCADA系统 攻击检测 极限学习机 数据约简
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云制造服务组合研究综述 被引量:16
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作者 姚娟 邢镔 +1 位作者 曾骏 文俊浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期245-255,共11页
随着工业化的飞速发展,制造业作为推动工业化的主力军必须加快发展步伐,因此,一种新的面向服务的制造模式——云制造被提出。云制造旨在在分布式制造资源和能力之间进行共享和协作并与需求构成一种按需的资源分配和使用方式,在选取最优... 随着工业化的飞速发展,制造业作为推动工业化的主力军必须加快发展步伐,因此,一种新的面向服务的制造模式——云制造被提出。云制造旨在在分布式制造资源和能力之间进行共享和协作并与需求构成一种按需的资源分配和使用方式,在选取最优性能服务的同时将这些服务组合成一个满足用户需求的复合服务需要不断进行探索。云制造服务组合是一种典型的NP-hard问题,是云制造最具有挑战性的课题之一。现阶段的云制造服务组合方法存在时间复杂度高、组合效果差、组合路径只能达到次优解等问题。如何利用微粒度的服务组合成复合服务以提升制造能力并满足用户需求已引起学术界和产业界研究人员的广泛关注,因此,对这种NP-hard问题的研究进行全面的综述是非常有必要的。文中首先对云制造服务组合中的组合流程和组合优化目标进行描述,然后从组合指标、优化算法和多目标与单目标优化问题等不同的角度对云制造服务组合中的重点和热点进行系统综述,最后对云制造服务组合的应用场景、实验数据和目前存在的不足进行概述和探讨。 展开更多
关键词 云制造 任务分解 服务组合 优化算法 服务质量
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面向IEC61850智能变电站的网络安全异常流量分析方法 被引量:14
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作者 王胜 唐超 +9 位作者 张凌浩 张颉 王海 柴继文 刘珊梅 郑永康 邓平 曹亮 夏晓峰 秦帆 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-8,共8页
为了保证智能变电站的网络通信安全和整个变电站的稳定运行,提出了一种基于机器学习k-means聚类算法的异常流量分析方法。根据智能变电站中过程层网络的特性,结合对IEC61850智能变电站专有GOOSE(generic object-oriented substation eve... 为了保证智能变电站的网络通信安全和整个变电站的稳定运行,提出了一种基于机器学习k-means聚类算法的异常流量分析方法。根据智能变电站中过程层网络的特性,结合对IEC61850智能变电站专有GOOSE(generic object-oriented substation event)以及SV(sample value)协议的报文结构解析,使用了一种基于信息熵的特征选取方法对智能变电站正常工作时站内网络通信流量进行特征分析选择,利用k-means聚类算法完成了对异常流量的检测分析及其相关分析。相较于以往方法,文中方法对智能变电站的过程层网络流量信息的特征进行了选取,根据信息熵理论,完成了重要特征的选择和冗余特征的剔除,提高了聚类算法的效率,提高了对异常流量检测的准确性。 展开更多
关键词 智能变电站 IEC61850 K-MEANS聚类 异常流量
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基于“互联网+”的实验室机房智能管理系统设计与实现 被引量:12
13
作者 董傲通 文俊浩 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第8期250-252,257,共4页
该文设计并开发了一套基于“互联网+”的实验室机房智能管理系统。该系统依据课表和预设的规则提前打开计算机和空调设备,师生进入教室可立即开展实验教学;系统还实现了智能巡检功能,全天候对实验室机房进行巡查,智能关闭空闲的计算机... 该文设计并开发了一套基于“互联网+”的实验室机房智能管理系统。该系统依据课表和预设的规则提前打开计算机和空调设备,师生进入教室可立即开展实验教学;系统还实现了智能巡检功能,全天候对实验室机房进行巡查,智能关闭空闲的计算机等设备,减轻了管理人员的工作负担;系统通过集成视频监控和智能门禁系统,实现了对实验室机房的无人值守开放式管理。智能管理系统提高了实验教学效率,节省了电力资源,增强了实验室的安全性。 展开更多
关键词 互联网+ 实验室机房 智能管理系统 智能巡检
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自然语言处理领域中的词嵌入方法综述 被引量:8
14
作者 曾骏 王子威 +2 位作者 于扬 文俊浩 高旻 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第1期24-43,共20页
词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的... 词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的综述文献大多只关注于不同词嵌入方法本身的技术路线,而未能将词嵌入的前置分词方法以及词嵌入方法完整的演变趋势进行分析与概述。以word2vec模型和Transformer模型作为划分点,从生成的词向量是否能够动态地改变其内隐的语义信息来适配输入句子的整体语义这一角度,将词嵌入方法划分为静态词嵌入方法和动态词嵌入方法,并对此展开讨论。同时,针对词嵌入中的分词方法,包括整词切分和子词切分,进行了对比和分析;针对训练词向量所使用的语言模型,从概率语言模型到神经概率语言模型再到如今的深度上下文语言模型的演化,进行了详细列举和阐述;针对预训练语言模型时使用的训练策略进行了总结和探讨。最后,总结词向量质量的评估方法,分析词嵌入方法的当前现状并对其未来发展方向进行展望。 展开更多
关键词 词向量 词嵌入方法 自然语言处理 语言模型 分词 词向量评估
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基于双向LSTM的用户用电行为识别 被引量:12
15
作者 谢禄江 段立 +5 位作者 谭刚 蒋荣 钟淘淘 刘美川 雷洋 廖军 《微电子学与计算机》 2021年第5期36-41,共6页
为了解决由非技术性损失所造成的用户用电异常问题,本文提出了一种基于双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)的用户异常用电行为检测方法.该方法首先采用插值法处理用电缺失数据,并通过分位数归一化平滑用电异常行为值的不对称分布性.然后,... 为了解决由非技术性损失所造成的用户用电异常问题,本文提出了一种基于双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)的用户异常用电行为检测方法.该方法首先采用插值法处理用电缺失数据,并通过分位数归一化平滑用电异常行为值的不对称分布性.然后,结合LSTM神经网络单元和双向网络构建Bi-LSTM模型,用于获取用户异常用电行为中的隐含关系.最后,采用交叉熵确定最优参数,从而识别出异常用电用户行为.实验表明,该方法的识别性能显著优于其他模型,并且结合国家电网的实际数据验证了该方法的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 非技术损失 异常用电行为 Bi-LSTM 分位数归一化
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基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法 被引量:10
16
作者 郎登何 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第1期67-71,共5页
针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保... 针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间. 展开更多
关键词 分布式 数据存储 数据安全 高效 Internet 2拓扑 随机拓扑 K-距离 节点
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高分组英语写作文本的句法特征探究——基于句酷批改网英语写作文本的数据挖掘 被引量:9
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作者 何欣忆 黎曜玮 +2 位作者 李良炎 邹晓玲 张小洪 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第12期74-79,共6页
文章从句酷批改网抽取了非英语专业大学生英语议论文写作文本2300篇,采用二语句法复杂度分析器分析,进一步使用随机森林和逻辑回归机器学习算法探究高分组学生在句法层面的重要写作特征。研究发现:基于二语句法复杂度,使用随机森林和逻... 文章从句酷批改网抽取了非英语专业大学生英语议论文写作文本2300篇,采用二语句法复杂度分析器分析,进一步使用随机森林和逻辑回归机器学习算法探究高分组学生在句法层面的重要写作特征。研究发现:基于二语句法复杂度,使用随机森林和逻辑回归对高分组学生作文机评分数预测的准确率较高,高分组学生的写作文本在单位长度、句子复杂度和特定短语结构三大类句法复杂度上具有突出表现,其中最显著的五项句法特征是平均句长、平均每句所含子句量、平均子句长度、每个主从句中的动词短语量和每个子句中的复杂名词性短语量。文章的研究结果可以为提高英语写作教学水平和改进写作机评系统提供参考。 展开更多
关键词 高分组英语写作 二语句法复杂度 句法特征
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基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法 被引量:10
18
作者 周末 徐玲 +2 位作者 杨梦宁 廖胜平 鄢萌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1796-1804,共9页
软件缺陷预测是提升软件质量的有效方法,而软件缺陷预测方法的预测效果与数据集自身的特点有着密切的相关性。针对软件缺陷预测中数据集特征信息冗余、维度过大的问题,结合深度学习对数据特征强大的学习能力,提出了一种基于深度自编码... 软件缺陷预测是提升软件质量的有效方法,而软件缺陷预测方法的预测效果与数据集自身的特点有着密切的相关性。针对软件缺陷预测中数据集特征信息冗余、维度过大的问题,结合深度学习对数据特征强大的学习能力,提出了一种基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法。该方法首先使用一种基于无监督学习的采样方法对6个开源项目数据集进行采样,解决了数据集中类不平衡问题;然后训练出一个深度自编码网络模型。该模型能对数据集进行特征降维,模型的最后使用了三种分类器进行连接,该模型使用降维后的训练集训练分类器,最后用测试集进行预测。实验结果表明,该方法在维数较大、特征信息冗余的数据集上的预测性能要优于基准的软件缺陷预测模型和基于现有的特征提取方法的软件缺陷预测模型,并且适用于不同分类算法。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 特征降维 深度自编码网络 类不平衡
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低碳环境下双渠道供应链线上线下广告策略的微分博弈分析 被引量:8
19
作者 陈山 王旭 +2 位作者 吴映波 周福礼 李龙晓 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2707-2714,共8页
以一个由绿色制造商与零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于微分博弈分别比较分析集中式决策、采用竞争型广告策略的分散式决策与采用支持型广告策略的分散式决策模型下,双渠道供应链的最优均衡决策与最优利润.研究发现:集中式决策... 以一个由绿色制造商与零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于微分博弈分别比较分析集中式决策、采用竞争型广告策略的分散式决策与采用支持型广告策略的分散式决策模型下,双渠道供应链的最优均衡决策与最优利润.研究发现:集中式决策下的最优低碳水平、最优线上与线下广告水平均高于分散式决策,而产品最优销售价格可能高于、等于或低于分散式决策;分散式决策下,采用支持型广告策略的双渠道供应链的产品最优低碳水平、最优销售价格和最优线上广告投入水平与采用竞争型广告策略的双渠道供应链均衡策略一致;一定条件下,支持型广告策略使得分散式双渠道供应链得到Pareto改进,此时的最优线下广告投入水平优于竞争型广告策略下的最优线下广告投入水平. 展开更多
关键词 双渠道供应链 低碳 微分博弈 广告策略
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联合Gabor滤波器和核池化特征学习的单样本人脸识别与验证 被引量:7
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作者 周稻祥 冯姝 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期384-391,共8页
针对深度网络模型的结构复杂问题,受构建Gabor滤波器无需任何学习过程且与训练数据无关,以及径向基(radial basis function, RBF)核池化能够提取非线性二阶特征的启发,提出一种联合Gabor滤波器和RBF核池化的轻量卷积网络方法。首先对人... 针对深度网络模型的结构复杂问题,受构建Gabor滤波器无需任何学习过程且与训练数据无关,以及径向基(radial basis function, RBF)核池化能够提取非线性二阶特征的启发,提出一种联合Gabor滤波器和RBF核池化的轻量卷积网络方法。首先对人脸图像进行Gabor卷积得到特征图;然后采用双曲正切函数tanh激励特征图以提高特征的表达能力;最后利用多尺度金字塔策略将特征图划分为多个区域,在每个区域上做RBF核池化,所有区域的核池化特征串联得到人脸特征表示。探讨了多个参数对识别性能的影响,对比了协方差池化和核池化的区别和性能。在三个单样本人脸识别和一个视频人脸验证数据集上进行大量实验,结果表明本文方法学习的人脸特征具有优秀的判别能力,对光照、遮挡、年龄等因素具有强鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 轻量卷积网络 GABOR滤波器 核池化 空间金字塔
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