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射频识别技术研究 被引量:17
1
作者 乔永峰 曹美玲 《工业控制计算机》 2010年第6期121-122,共2页
射频识别技术是一种自动识别技术。对射频识别技术的发展历程进行了简单介绍,阐述了射频识别系统的组成,电感耦合和电磁反向散射耦合及其工作原理,探讨了移动射频识别技术的发展方向,以及射频识别技术发展存在的问题。
关键词 射频识别 读写器 标签 移动射频识别
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虚拟机环境下Hadoop集群部署与简化配置的研究与实现 被引量:5
2
作者 乔永峰 孙承秀 孙玉强 《工业控制计算机》 2021年第9期130-131,133,共3页
Hadoop集群是学习与研究大数据不可或缺的操作平台。部署Hadoop集群需要多台计算机,在具体实践上有一定难度,也给用户带来不小的经济负担。从降低经济压力和简化Hadoop集群的部署方法着手,在低配电脑上实现Hadoop集群虚拟机的安装与优... Hadoop集群是学习与研究大数据不可或缺的操作平台。部署Hadoop集群需要多台计算机,在具体实践上有一定难度,也给用户带来不小的经济负担。从降低经济压力和简化Hadoop集群的部署方法着手,在低配电脑上实现Hadoop集群虚拟机的安装与优化配置。通过VMware和CentOS在单机环境下,搭建分布式Hadoop集群的方法,并给出了详细的搭建步骤。通过节点网络的配置,实现节点之间的免密登录。最后,作者简要介绍了Hadoop在安装和配置过程中常见的问题和解决方案。 展开更多
关键词 HADOOP集群 虚拟机 免密登录
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基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法分析 被引量:5
3
作者 吕晓芳 白燕青 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期106-108,共3页
非法入侵行为危害着船舶通信系统的安全,针对当前船舶通信入侵检测错误率高的缺陷,提出了基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法。首先对国内外当前的船舶通信入侵检测方法进行分析,指出了各种方法存在的局限性,然后采用Apriori算... 非法入侵行为危害着船舶通信系统的安全,针对当前船舶通信入侵检测错误率高的缺陷,提出了基于改进Apriori算法的船舶通信入侵检测方法。首先对国内外当前的船舶通信入侵检测方法进行分析,指出了各种方法存在的局限性,然后采用Apriori算法建立船舶通信入侵检测关联规则,实现船舶通信入侵检测数据进行挖掘,并对Apriori算法存在的不足进行相应的改进,最后进行了船舶通信入侵检测仿真实验,本文方法简化了船舶通信入侵检测过程,加快了船舶通信入侵检测速度,提高了船舶通信入侵检测正确率,为船舶通信系统安全管理人员决策提供了有价值的参考依据,能够保证船舶通信系统的安全。 展开更多
关键词 船舶通信系统 入侵行为检测 APRIORI算法 关联规则
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软件配置管理理论与实践 被引量:4
4
作者 赵文杰 刘俊萍 南振岐 《现代计算机》 2010年第12期72-75,共4页
近年来随着软件开发项目的规模和复杂度的不断增加,人们不得不更加关注软件开发中的配置管理问题。目前软件配置管理已经成为软件开发中的一个关键过程域并贯穿于软件生命周期的始末。讨论配置的基本理论和技术,并进一步给出一种配置管... 近年来随着软件开发项目的规模和复杂度的不断增加,人们不得不更加关注软件开发中的配置管理问题。目前软件配置管理已经成为软件开发中的一个关键过程域并贯穿于软件生命周期的始末。讨论配置的基本理论和技术,并进一步给出一种配置管理的实现方法。 展开更多
关键词 软件配置管理 基线 变更控制
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基于深度学习的监控视频中船舶识别方法 被引量:4
5
作者 宋娟娟 孙承秀 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期58-60,共3页
针对当前监控视频中船舶识别成功率低、无法进行在线识别的难题,为了对监控视频中船舶进行准确识别,提出基于深度学习的监控视频中船舶识别方法。首先对监控视频中船舶识别原理进行分析,采集船舶识别的监控视频,将船舶识别从背景中分割... 针对当前监控视频中船舶识别成功率低、无法进行在线识别的难题,为了对监控视频中船舶进行准确识别,提出基于深度学习的监控视频中船舶识别方法。首先对监控视频中船舶识别原理进行分析,采集船舶识别的监控视频,将船舶识别从背景中分割,然后提取船舶识别的不变矩特征,将不变矩特征输入深度学习算法中进行训练,建立监控视频中船舶识别模型,最后进行了多个监控视频中船舶识别验证性实验。实验结果表明深度学习算法可以准确对监控视频中的船舶进行识别,提高了监控视频中船舶识别成功率,误识率急剧下降,远低于当前其它监控视频中船舶识别方法,实时性要也要高于其它识别方法,是一种速度快、结果可信的监控视频中船舶识别方法。 展开更多
关键词 监控视频 深度学习算法 背景分割 船舶识别
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无电解电容和电感PMSM驱动系统控制研究 被引量:2
6
作者 范莉 徐晴 《电气传动》 北大核心 2019年第11期12-17,共6页
无电解电容和电感的永磁同步电机驱动系统中,电机侧的谐波会影响到前端输入侧。为了解决这个问题,提出了一种新型功率因数校正方法,以改善输入基频电流响应并减少输入电流谐波。电机转矩控制基于输入功率和电机转矩之间的关系设计,其可... 无电解电容和电感的永磁同步电机驱动系统中,电机侧的谐波会影响到前端输入侧。为了解决这个问题,提出了一种新型功率因数校正方法,以改善输入基频电流响应并减少输入电流谐波。电机转矩控制基于输入功率和电机转矩之间的关系设计,其可实现系统高功率因数运行。快速电压前馈控制改善了逆变器的输出功率响应,其基于直流链路平均电流控制逆变器输出功率,进而降低了输入电流谐波。最后通过试验验证了新型控制方案的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 整流器 前馈控制 转矩控制 功率因数校正
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面向低精度环境的安全高速批图像加密 被引量:1
7
作者 吴潇飞 岑娟 +2 位作者 王振伟 游大涛 武相军 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期3172-3184,共13页
目的 随着存在大量低性能电子设备的物联网系统迅速发展和普及,人们对低精度计算环境下安全高效的图像加密技术有着越来越迫切的需求。现有以混沌系统为代表的图像加密方法不仅加密速度普遍较低,而且在低精度计算环境下存在严重的安全缺... 目的 随着存在大量低性能电子设备的物联网系统迅速发展和普及,人们对低精度计算环境下安全高效的图像加密技术有着越来越迫切的需求。现有以混沌系统为代表的图像加密方法不仅加密速度普遍较低,而且在低精度计算环境下存在严重的安全缺陷,难以满足实际需求。针对上述问题,本文提出了一种基于素数模乘线性同余产生器的批图像加密方法,用以提升低精度环境下图像加密的效率和安全性。方法 该方法的核心是构建一个能在低精度环境下有效运行的素数模乘线性同余产生器;将图像集均分为3组,并借助异或运算生成3幅组合图像;接着引入图像集的哈希值更新上述第3组图像;将更新后的组合图像作为上述产生器的输入,进而生成一个加密序列矩阵;基于加密序列矩阵对明文图像进行置乱和扩散,并使用异或运算生成密文图像;使用具有较高安全性的改进版2D-SCL(a new 2D hypher chaotic map based on the sine map, the chebysher map and a linear function)加密方法对加密序列矩阵进行加密。结果 仿真结果表明,本文提出的批图像加密方法在计算精度为2-8的情况下不仅能抵御各类攻击,而且加密速度相较于对比加密方法有所提升。而对比加密方法在上述计算精度环境下存在不能抵御相应攻击的情况。结论 本文提出的基于素数模乘线性同余产生器的批图像加密方法,不仅有效地解决了低计算精度环境下图像加密安全性低的问题,而且还大幅提升了图像的加密速度,为后续高效安全图像加密方法的研究提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 批图像加密 低精度 安全性 加密速度 素数模乘线性同余产生器(PMMLCG)
原文传递
无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化 被引量:2
8
作者 张彩虹 胡彦军 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第16期22-24,共3页
传统的自动避障算法存在避障效果不明显,准确度低的问题。为此,提出无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化。应用模糊控制法,计算出一条远距离目标追踪路径,在依据航向计算模型,优化自动避障算法,在完成上述操作步骤后,应用设计值方程... 传统的自动避障算法存在避障效果不明显,准确度低的问题。为此,提出无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化。应用模糊控制法,计算出一条远距离目标追踪路径,在依据航向计算模型,优化自动避障算法,在完成上述操作步骤后,应用设计值方程,优化追踪与避障系数,完成无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化设计。在实验中,选择在受限水域中对2种算法进行对比分析,由实验对比结果可知,无人船远距离目标追踪与自动避障算法的避障效果更好,准确度更高,并且具有一定的可行性。 展开更多
关键词 无人船远距离目标追踪 自动避障 模糊控制原理 最远航行距离
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C#语言教学方法探讨 被引量:1
9
作者 王会霞 李小丽 《电脑知识与技术》 2010年第7期5278-5279,共2页
随着近年来高职高专的深化改革和社会对计算机程序设计人才的大量需求,提高高职高专学生的实际动手的能力已成为亟待解决的重要问题,该文研究了计算机C#语言实验教学的方法,在实践中找到了可行的教学模式,能够激发学生的学习兴趣,使学... 随着近年来高职高专的深化改革和社会对计算机程序设计人才的大量需求,提高高职高专学生的实际动手的能力已成为亟待解决的重要问题,该文研究了计算机C#语言实验教学的方法,在实践中找到了可行的教学模式,能够激发学生的学习兴趣,使学生在实践的过程中能够掌握和了解实验的目的和过程,使学生真正成为学习的主体,对学生思维、应用及应变能力的培养起到了积极的作用。 展开更多
关键词 计算机C#语言教学 教学方法
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改进的用例点估算方法 被引量:1
10
作者 赵文杰 刘俊萍 南振岐 《电脑知识与技术》 2010年第12期9917-9919,共3页
目前用例模型作为一种捕捉和分析软件功能性需求的方法已经被广泛采用。用例点估算方法正是在此基础上发展起来的一种很有潜力的软件估算方法。该文分析研究用例点方法的不足之处,并在此基础上提出了一种改进的用例点估算方法,从而进一... 目前用例模型作为一种捕捉和分析软件功能性需求的方法已经被广泛采用。用例点估算方法正是在此基础上发展起来的一种很有潜力的软件估算方法。该文分析研究用例点方法的不足之处,并在此基础上提出了一种改进的用例点估算方法,从而进一步提高了该方法的客观性、准确性和易用性。 展开更多
关键词 UCP 用例点 软件估算
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舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析 被引量:1
11
作者 胡彦军 张彩虹 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第22期157-159,共3页
为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均... 为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。 展开更多
关键词 舰船随机网络 节点 无线路由 协议 均衡
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CDIO项目教学理念在高职计算机应用基础实操课中的应用 被引量:1
12
作者 李利如 《河南农业》 2014年第22期32-33,共2页
随着经济和社会生产力的发展,很多国家都在探索与其经济发展相适应的职业教育发展模式,不断提高职业院校的教学质量和办学效益。基于国际工程教育改革的最新成果——CDIO高职教育模式一体化培养理念,运用其培养大纲和评价标准,分别从项... 随着经济和社会生产力的发展,很多国家都在探索与其经济发展相适应的职业教育发展模式,不断提高职业院校的教学质量和办学效益。基于国际工程教育改革的最新成果——CDIO高职教育模式一体化培养理念,运用其培养大纲和评价标准,分别从项目选题和内容规划、项目实施、项目评价三个方面进行分析,提出在计算机应用基础实操课中进行创新性实操改革的方法,以培养符合国家战略发展所需要的高职应用型人才。 展开更多
关键词 CDIO项目教学理念 高职 课程改革 计算机应用基础
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基于用例点进行软件估算
13
作者 刘俊萍 李静静 《电脑知识与技术》 2011年第9X期6658-6660,共3页
目前用例模型作为一种捕捉和分析软件功能性需求的方法已经被广泛采用。用例点估算方法正是以用例模型为基础的一种软件估算方法,该方法被证实是一种易操作、实用、可靠的估算方法。该文将介绍如何使用该方法进行软件规模、工期、成本... 目前用例模型作为一种捕捉和分析软件功能性需求的方法已经被广泛采用。用例点估算方法正是以用例模型为基础的一种软件估算方法,该方法被证实是一种易操作、实用、可靠的估算方法。该文将介绍如何使用该方法进行软件规模、工期、成本的估算,从而为项目计划和管理提供必要的数据支持。 展开更多
关键词 UCP 用例点 软件估算
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基于能量最小的拉普拉斯流域分割算法
14
作者 冯慧军 陈斌 +1 位作者 赵向辉 夏凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期462-464,共3页
针对拉普拉斯流域分割边界处分割效果不好的缺点,根据能量区域集中性原理,定义了一个差异度函数。当两个区域间的差异度大于它们其中任何一个,则认为它们之间有边缘存在,否则它们属于同一个区域,应进行合并。通过在vs2008环境进行仿真,... 针对拉普拉斯流域分割边界处分割效果不好的缺点,根据能量区域集中性原理,定义了一个差异度函数。当两个区域间的差异度大于它们其中任何一个,则认为它们之间有边缘存在,否则它们属于同一个区域,应进行合并。通过在vs2008环境进行仿真,对蝴蝶图像进行分割,最终分割成蝴蝶和三个背景区域,不同的区域用不同的颜色表示。实验表明该算法分割效果较好,速度也比较快。 展开更多
关键词 差异度 拉普拉斯金字塔 流域分割 图像分割
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Java Script代码分析技术探究
15
作者 吕晓芳 《数码设计》 2020年第15期64-65,共2页
Java Script代码属于程序开发代码的一种,此种代码应用可以对事件真假等进行判定,并完成相应的程序设计,进一步优化操作程序,满足用户需求,提高程序体验感,增强程序实用性。随着网络技术、程序设计与开发等技术的不断发展,近些年对Java ... Java Script代码属于程序开发代码的一种,此种代码应用可以对事件真假等进行判定,并完成相应的程序设计,进一步优化操作程序,满足用户需求,提高程序体验感,增强程序实用性。随着网络技术、程序设计与开发等技术的不断发展,近些年对Java Script代码要求越来越高,本文将综述近年来Java Script代码的检测、性能、语义等方面的研究进展,以探究未来Java Script代码技术发展趋势,适应实际程序开发需求。 展开更多
关键词 代码分析 Java Script 框架 技术进展
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基于ZigBee的车辆超速检测网络设计研究
16
作者 胡彦军 《工业控制计算机》 2019年第11期52-52,54,共2页
近年来随着我国机动车数量急增,汽车超速成也逐渐成为交通事故产生的重要原因之一。目前交通管理部门在主要路段安装了超速检测装置,这些装置大多是基于视频抓拍测速或雷达测速。这些传统的测速装置,存在着设备成本高,设备维护困难等问... 近年来随着我国机动车数量急增,汽车超速成也逐渐成为交通事故产生的重要原因之一。目前交通管理部门在主要路段安装了超速检测装置,这些装置大多是基于视频抓拍测速或雷达测速。这些传统的测速装置,存在着设备成本高,设备维护困难等问题,而且大多数没有安装超速装置的路段就无法实现超速检测。设计了一种低成本,便于维护,网络结构简单的车辆超速检测系统,在大多数路段均可实现超速检测的ZigBee网络系统。 展开更多
关键词 测速终端 限速基站 ZIGBEE
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基于“四融合五贯通”的高职计算机类专业人才培养模式创新与实践策略
17
作者 张彩虹 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第9期0034-0037,共4页
当今社会经济发展的背景下,创新人才培养模式已成为推动产业升级转型的关键所在。鉴于传统教育模式难以适应快速变化的社会需求,探索全新人才培养模式尤为重要。本文基于“四融合五贯通”的核心理念,即学制贯通、课程体系贯通、实践教... 当今社会经济发展的背景下,创新人才培养模式已成为推动产业升级转型的关键所在。鉴于传统教育模式难以适应快速变化的社会需求,探索全新人才培养模式尤为重要。本文基于“四融合五贯通”的核心理念,即学制贯通、课程体系贯通、实践教学贯通、创新创业贯通、校企合作贯通,提出全面且具创新性的人才培养模式实践策略,旨在打破传统教育束缚,实现教育与产业、理论与实践、知识与创新的深度融合,以培养更多适应社会发展需求的高素质计算机类专业人才。 展开更多
关键词 四融合五贯通 高职 计算机类专业
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OBE理念下高职信息技术课程多方位育人模式的建设
18
作者 张彩虹 《中文科技期刊数据库(文摘版)教育》 2024年第1期0130-0133,共4页
随着科技的快速发展,特别是信息技术领域的不断进步,对高职教育提出了更高的要求。本研究通过分析现代信息技术对教育的影响,探讨了如何在高职教育中融入大数据、人工智能、区块链等新兴技术,并将这些技术与机电、电力、市场营销等多个... 随着科技的快速发展,特别是信息技术领域的不断进步,对高职教育提出了更高的要求。本研究通过分析现代信息技术对教育的影响,探讨了如何在高职教育中融入大数据、人工智能、区块链等新兴技术,并将这些技术与机电、电力、市场营销等多个专业相结合,以实现多方位的育人目标。本研究强调了理论与实践相结合的教学方法,以及创新教学内容和评价方式的重要性,旨在培养学生的综合能力,使其适应新时代技术环境的需求。 展开更多
关键词 OBE理念 高职信息技术课程 多方位育人模式 建设
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基于深度学习的大蒜价格预测研究
19
作者 胡彦军 张平川 +2 位作者 尚峥 王慧敏 乔永峰 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2023年第3期35-42,共8页
为了精准预测大蒜价格,基于大蒜时间序列价格和存量数据,再结合其他随机因素,提出了一种融合注意力机制(Attention)的门控逻辑单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络模型.GRU网络模型对大蒜价格数据集进行训练,归纳大蒜价格波动规律.A... 为了精准预测大蒜价格,基于大蒜时间序列价格和存量数据,再结合其他随机因素,提出了一种融合注意力机制(Attention)的门控逻辑单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络模型.GRU网络模型对大蒜价格数据集进行训练,归纳大蒜价格波动规律.Attention对GRU网络输出的数据进行注意力处理,使其价格波动特征更为明显,输出优化预测结果.将提出的Attention-GRU模型与GRU、CNN-GRU、BP 3种常见神经网络模型进行预测对比实验.实验表明,以全部样本为例Attention-GRU模型在均方误差(Mean Square Error,MSE)方面,比其他3种模型分别减少了4%、15%和18%.在4种网络模型预测试验中Attention-GRU预测精度也最高. 展开更多
关键词 大蒜 Attention-GRU 价格预测 GRU
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基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究
20
作者 胡彦军 张平川 +4 位作者 张彩虹 陈旭 李珊 杨莹 马泽泽 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期702-711,共10页
穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(ma... 穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(mask region based convolutional neural network)的桃树穿孔病检测方法。该方法对Mask RCNN模型进行了三方面的改进:首先,将Sim-AM(simple,parameter-free attention module)机制融入到残差网络的每一层,使用能量函数对神经元分配三维权重,增强对穿孔病关键特征的提取能力;其次,对RPN网络重复计算识别框进行简化处理,从9种Anchor Box降为3种,提升计算效率;再次,用软性非极大值抑制算法(Soft-NMS,soft non-maximum suppression)替换NMS算法进行Anchor Box选取,提高对遮挡病斑的检测效果。该研究使用二次迁移学习法对模型进行训练,首先利用Kaggle平台上公开苹果叶穿孔病数据集进行训练学习,然后利用两个数据集具有相似特征空间这一特点,在自建桃树穿孔病数据集上进行二次迁移学习,提高了检测准确率。实验结果显示,改进后的Mask-RCNN模型对桃树穿孔病全部类别平均检测精度mAP达到94.1%,召回率达到93.5%。 展开更多
关键词 桃树穿孔病 Msak RCNN Sim-AM 迁移学习
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