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题名基于多特征融合的图像检索
被引量：22
- 1
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作者
张永库
李云峰
孙劲光
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期495-498,共4页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013bah12f01)
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文摘
目前图像检索的准确性是研究的难题,主要在于特征提取的方法。为了提高图像检索的精度,在图像底层特征研究的基础上,提出了一种综合多特征的图像检索算法——基于底层特征综合分析算法(CAUC)。首先,在YUV颜色空间下提取图像的平均值和标准方差作为全局颜色特征,获得图像的二值位图,提取其局部颜色特征;然后,基于紧密度和Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;再根据改进的四像素共生矩阵算法提取图像的纹理特征;最后综合多特征将待查询图像与图像库中图像进行相似度计算,返回相似度高的图像。在Corel-1000的图像集上的实验结果显示,与原来仅考虑四像素共生矩阵的方法相比,CAUC的查准率与查全率没有明显降低,但检索时间大大减少;与另外两种多特征融合的图像检索方法相比,CAUC仍能在保证较高检索速度的同时提高查准率与查全率。实验结果表明,CAUC方案能有效提取图像特征,提高检索效率。
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关键词
图像检索
YUV颜色空间
二值位图
KRAWTCHOUK矩
四像素共生矩阵
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Keywords
image retrieval
YUV color space
binary bitmap
Krawtchouk moment
four-pixel co-occurrence matrix
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法
被引量：16
- 2
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作者
孙劲光
孟凡宇
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期437-443,共7页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH12F02)~~
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文摘
针对目前难以提取到适合用于分类的人脸特征以及在非限条件下进行人脸识别准确率低的问题,提出了一种基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法(DLWF)。首先,应用主动形状模型(ASM)提取出人脸面部的主要特征点,并根据主要特征点对人脸不同器官区域进行采样;然后,将所得采样块分别输入到对应的深度信念网络(DBN)中进行训练,获得网络最优参数;最后,利用Softmax回归求出各个区域的相似度向量,将多区域的相似度向量加权融合得到综合相似度评分进行人脸识别。经ORL和WFL人脸库上进行实验验证,DLWF算法的识别准确率分别达到97%和88.76%,与传统算法主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)、DBN及FIP+线性判别式分析(LDA)相比,无论是限制条件还是非限制条件下,识别率均有提高。实验结果表明,该算法具有高效的人脸识别能力。
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关键词
人脸识别
非限制条件
深度信念网络
加权融合
主动形状模型
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Keywords
face recognition
unconstrained condition
Deep Belief Network（DBN）
weighted fusion
Active Shape Model（ASM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名于卫星地域遥感图像分割方法研究仿真
被引量：13
- 3
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作者
彭晏飞
周娟
訾玲玲
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第1期332-335,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61172144)
国家科技支撑计划项目(2013BAH12F02)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015225)
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文摘
对卫星地域遥感图像进行准确分割,可提高图像清晰度,保证准确率。由于在采集遥感图像过程中容易受到光照、遮挡、距离等周围环境的影响,使得目标遥感图像特征模糊。传统的图像分割算法,主要通过图像特征进行分割,不能准确地对遮挡物及光照干扰进行去除,导致图像分割不准确的问题。提出改进粒子群优化PSO算法的PCNN遥感图像分割方法。将改进的PSO算法与简化后PCNN模型融合,利用最大类间方差定义适应度函数,为避免出现局部最优解,在每次迭代中,选取适应度较好的粒子同时加入新的粒子,提高粒子多样性,完成模型最优参数的设置和对遥感图像的分割。仿真结果表明,与人工设定PCNN参数方法和未改进的PSO算法相比,结合改进的粒子群优化算法不仅加快了收敛速度和运算速度,而且提高了图像分割准确率。
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关键词
脉冲耦合神经网络
遥感图像分割
粒子群优化
适应度函数
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Keywords
Pulse coupled neural networks
Remote sensing image segmentation
Particle swarm optimization
Fitness function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于遗传算法和SVM的遥感图像检索
被引量：8
- 4
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作者
彭晏飞
李佳
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第4期875-880,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61172144)资助
国家科技支撑计划项目(2013BAH12F02)资助
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文摘
目前在基于内容的遥感图像检索中,存在图像内容描述不精确,图像查询精度低以及图像查询结果排序错误的问题.就此问题,提出了一种基于遗传算法优化和支持向量机(SVM)的遥感图像检索方法.该方法首先利用遗传算法优化遥感图像特征组合参数,得到对图像内容描述精确度较高的遥感图像检索模型,然后结合优化后的图像相似度计算模型对传统的SVM相关反馈算法进行改进,将遥感图像的视觉特征信息考虑到相关反馈的图像相似度计算中,并根据用户的反馈信息对图像的相似度计算模型进行修正,从而提高遥感图像查询的精度.实验结果表明,该方法优化了图像查询的排序结果,提高了遥感图像的检索精度,有效地减少了图像检索的反馈次数.
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关键词
遥感图像检索
遗传算法
支持向量机
相关反馈
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Keywords
remote sensing image retrieval
genetic algorithm
Support Vector M achine（SVM）
relevance feedback
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名习惯性违章行为耦合关联分析模型
被引量：3
- 5
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作者
孙劲光
刘露
牛莉霞
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
辽宁工程技术大学工商管理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期30-35,共6页
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基金
国家自然科学基金青年项目资助(51504126
51404125)
辽宁省教育厅项目资助(LJYR007)
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文摘
为探讨习惯性违章行为(HVB)的属性间与属性内的关系特征,建立习惯性违章行为的耦合关联分析模型。首先,分析违章行为属性值的分布特征及关联关系,运用关联规则(ARM)挖掘思想和耦合关系理论对各类违章行为下相应属性的关联系数进行求解,得到一个耦合关联度向量集,且对诸向量从大到小排序;然后,依据排序后耦合关联度向量集映射成习惯性违章行为耦合关联分析模型。最后,引入召回率、精确率和平均绝对值误差(MAE)等3个指标,分别求解数据集和模型的指标结果。所建模型与ARM分析结果的对比表明,模型在习惯性违章行为关联关系分析的准确性与全面性方面都效果良好。
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关键词
习惯性违章行为
关联规则(ARM)挖掘思想
耦合关系
关系特征分析
耦合关联分析模型
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Keywords
habitual violations
association rules management（ARM） thought
coupling relation
analysis of relational characteristics
coupling association analysis model
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名递进的迭代脉冲噪声检测
被引量：2
- 6
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作者
孙劲光
黄旭
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第12期1629-1638,共10页
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基金
国家科技支撑计划(2013BAH12F02)
辽宁省产业技术与开发专项基金项目(2069999)~~
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文摘
目的脉冲噪声是引起图像质量下降的主要原因，其滤除工作一直是图像处理领域的研究热点。对现行开关滤波算法在脉冲噪声检测时间、检测精准度和恢复策略上存在的问题进行理论分析，提出一种递进的迭代脉冲噪声检测算法（PIND），使噪声图像能够获得更好的恢复效果。方法首先，采用具有全局统计意义的灰度直方图确定脉冲噪声与真实像素之间的灰度值的上边界和下边界，根据这个界线区分出疑似点和真实点；然后，利用具有局部结构意义的方法将噪声点从疑似点中寻找出来并判断噪声类型，存储在决策表G中；最后，根据决策表G中存储的噪声类型信息采用3种不同的的恢复策略滤除噪声。结果对Lena、Peppers和Monkey3幅具有代表性的图像增加不同密度和尺度的噪声进行对比实验，得出的数据表明，本文算法的脉冲噪声检测时间比现行两种经典算法提高5～20倍和1～5倍；检测精准度比现行经典开关滤波算法更加精准，准确率可以达到99％以上；恢复图像也具有更好的视觉效果和1～2dB的峰值信噪比（PSNR）提升。结论提出递进的迭代脉冲噪声检测算法能够在有效滤除脉冲噪声的同时，充分保护图像细节和恢复图像原有特征，并能够在噪声检测时间和精度以及峰值信噪比上弥补现行开关滤波算法的不足。
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关键词
递进迭代
脉冲噪声
检测精度
时间复杂度
峰值信噪比
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Keywords
progressive iteration
impulse noise
detection accuracy
time complexity
peak signal to noise ratio
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法
被引量：2
- 7
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作者
孙劲光
赵欣
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期255-260,共6页
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文摘
传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对象间的关联关系。采用耦合对象相似度替代传统Otsu算法中的类间方差,将所选阈值划分出的每个类分别看作耦合对象相似度模型中的一个对象,每个类都有类的概率和灰度均值这2个属性,计算类间相似度,并在类间相似度最小时取得最优阈值。实验结果表明,与传统Otsu、二维Otsu、大熵分割算法相比,该算法能提高刻画类间差异的精确度和图像的分割精度。
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关键词
图像分割
方差
耦合对象相似度
类间相似度
最优阈值
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Keywords
image segmentation
variance
Coupled Object Similarity （ COS ）
between-class similarity
optimal threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种特征加权融合人脸识别方法
- 8
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作者
孙劲光
孟凡宇
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期912-920,共9页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH12F02)
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文摘
针对传统人脸识别算法在非限制条件下识别准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合人脸识别方法(DLWF^+)。根据人脸面部左眼、右眼、鼻子、嘴、下巴等5个器官位置,将人脸图像划分成5个局部采样区域;将得到的5个局部采样区域和整幅人脸图像分别输入到对应的神经网络中进行网络权值调整,完成子网络的构建;利用softmax回归求出6个相似度向量并组成相似度矩阵与权向量相乘得出最终的识别结果。经ORL和WFL人脸库上进行实验验证,识别准确率分别达到97%和91.63%。实验结果表明:该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比在限制条件和非限制条件下都具有较高的识别准确率。
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关键词
人脸识别
非限制条件
深度自信网络
局部特征
特征融合
全局特征
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Keywords
face recognition
unconstrained condition
deep belief networks
local feature
feature fusion
overall feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
