一、大数据下机器学习的研究现状及其特点大数据时代的到来,推动了现有产业的升级与促进了很多新产业的诞生。包括各行各业的关注重点转向数据,计算机行业不再只是追求计算速度,更多的关注重心侧重于大数据的处理能力。软件也将转变为...一、大数据下机器学习的研究现状及其特点大数据时代的到来,推动了现有产业的升级与促进了很多新产业的诞生。包括各行各业的关注重点转向数据,计算机行业不再只是追求计算速度,更多的关注重心侧重于大数据的处理能力。软件也将转变为分析即服务(Analytics as a Service,Aaa S)为主要标志的数据处理Cloud2.0时代。人工智能也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能主要研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作,内容包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。机器智能的研究方向主要有以下方面。展开更多
文摘一、大数据下机器学习的研究现状及其特点大数据时代的到来,推动了现有产业的升级与促进了很多新产业的诞生。包括各行各业的关注重点转向数据,计算机行业不再只是追求计算速度,更多的关注重心侧重于大数据的处理能力。软件也将转变为分析即服务(Analytics as a Service,Aaa S)为主要标志的数据处理Cloud2.0时代。人工智能也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能主要研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作,内容包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。机器智能的研究方向主要有以下方面。
