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基于实测数据的空中目标分类识别算法
被引量:
9
1
作者
李明
吴娇娇
+2 位作者
左磊
宋万杰
刘慧敏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2606-2613,共8页
该文在分析由常规窄带雷达获得的直升机、螺旋桨和喷气式飞机实测回波数据特征的基础上,提出一种基于多特征联合的分类识别算法。通过对大量实测回波数据的特征分析,提取多普勒频移、幅度相对量、时域和频域波形熵、时频特征多个具有明...
该文在分析由常规窄带雷达获得的直升机、螺旋桨和喷气式飞机实测回波数据特征的基础上,提出一种基于多特征联合的分类识别算法。通过对大量实测回波数据的特征分析,提取多普勒频移、幅度相对量、时域和频域波形熵、时频特征多个具有明显区分性的特征,将其输入支撑向量机(SVM)分类器实现3类空中目标的分类。在分类的基础上,基于回波数据的时频谱宽和对称性特征,提出一种奇数与偶数片桨叶直升机识别方法。最后实测数据的处理结果验证了所提空中目标分类识别方法的有效性。
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关键词
目标分类
特征提取
时频分析
直升机识别
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职称材料
题名
基于实测数据的空中目标分类识别算法
被引量:
9
1
作者
李明
吴娇娇
左磊
宋万杰
刘慧敏
机构
西安电子科技大学
雷达
信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学
雷达
技术
协同
创新
中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2606-2613,共8页
基金
国防预研基金(61424010302162401002)
国家自然科学基金(61501342)
陕西省自然科学基金(2017JM6019)~~
文摘
该文在分析由常规窄带雷达获得的直升机、螺旋桨和喷气式飞机实测回波数据特征的基础上,提出一种基于多特征联合的分类识别算法。通过对大量实测回波数据的特征分析,提取多普勒频移、幅度相对量、时域和频域波形熵、时频特征多个具有明显区分性的特征,将其输入支撑向量机(SVM)分类器实现3类空中目标的分类。在分类的基础上,基于回波数据的时频谱宽和对称性特征,提出一种奇数与偶数片桨叶直升机识别方法。最后实测数据的处理结果验证了所提空中目标分类识别方法的有效性。
关键词
目标分类
特征提取
时频分析
直升机识别
Keywords
Target classification
Feature extraction
Time-frequency signatures
Helicopter recognition
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实测数据的空中目标分类识别算法
李明
吴娇娇
左磊
宋万杰
刘慧敏
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
9
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