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电动自行车事故和车牌使用影响因素分析
被引量:
11
1
作者
周继彪
郭延永
+1 位作者
吴瑶
董升
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期229-234,共6页
为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车...
为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车牌使用影响因素效用,并检验了两者之间潜在的关联关系.结果表明:BP模型不仅可以识别电动自行车事故和车牌使用的影响因素,而且可以有效刻画两者之间的潜在联系;两者之间关联系数为-0.475,表明电动自行车车牌的使用可以降低电动自行车事故概率;模型结果显示性别、年龄、驾驶执照、家庭是否拥有小汽车、电动自行车驾龄、法律遵守程度、驾驶行为、危险感知度等具有统计显著性,是影响电动自行车事故和车牌使用的显著因素.
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关键词
交通工程
事故影响因素
BIVARIATE
Probit(BP)模型
电动自行车
车牌使用
下载PDF
职称材料
无信号交叉口直行电动自行车合流区避让模型研究
被引量:
1
2
作者
韦凌翔
郭延永
+3 位作者
张俊杰
程陆
庄帅
张成浩
《盐城工学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期48-52,共5页
无信号交叉口电动自行车合流区违规行为是交叉口电动自行车交通事故的关键成因之一。为减少无信号交叉口电动自行车交通事故,构建了基于元胞自动机的无信号交叉口电动自行车合流区避让模型,并借助MATLAB软件,采用固定变量法仿真研究合...
无信号交叉口电动自行车合流区违规行为是交叉口电动自行车交通事故的关键成因之一。为减少无信号交叉口电动自行车交通事故,构建了基于元胞自动机的无信号交叉口电动自行车合流区避让模型,并借助MATLAB软件,采用固定变量法仿真研究合流区车辆避让比例对直行电动自行车交通流的影响。仿真结果表明:当直行电动自行车车流的平均密度小于0.23辆/m^2时,其速度变化平缓,此时如果左转电动自行车比例增多,则其速度降低明显;当直行电动自行车车流平均密度大于0.23辆/m^2时,直行电动自行车间可利用间隙和自由行驶的空间越来越小,导致其跟随、加减速等情况越来越多,运行速度逐渐减小。
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关键词
交通安全
无信号交叉口
电动自行车
元胞自动机
下载PDF
职称材料
题名
电动自行车事故和车牌使用影响因素分析
被引量:
11
1
作者
周继彪
郭延永
吴瑶
董升
机构
宁波
工程
学院
建筑与交通
工程
学院
英属
哥伦比亚大学
应用科学
学院
土木工程
系
东南
大学
交通
学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期229-234,共6页
基金
浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33256)
浙江省自然科学基金(LY17E080013)
宁波市自然科学基金(2015A610298)~~
文摘
为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车牌使用影响因素效用,并检验了两者之间潜在的关联关系.结果表明:BP模型不仅可以识别电动自行车事故和车牌使用的影响因素,而且可以有效刻画两者之间的潜在联系;两者之间关联系数为-0.475,表明电动自行车车牌的使用可以降低电动自行车事故概率;模型结果显示性别、年龄、驾驶执照、家庭是否拥有小汽车、电动自行车驾龄、法律遵守程度、驾驶行为、危险感知度等具有统计显著性,是影响电动自行车事故和车牌使用的显著因素.
关键词
交通工程
事故影响因素
BIVARIATE
Probit(BP)模型
电动自行车
车牌使用
Keywords
traffic engineering
contributory factors
Bivariate Probit model
electric bicycle
license plate use
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
无信号交叉口直行电动自行车合流区避让模型研究
被引量:
1
2
作者
韦凌翔
郭延永
张俊杰
程陆
庄帅
张成浩
机构
盐城工
学院
材料
科学
与
工程
学院
东南
大学
交通
学院
英属
哥伦比亚大学
应用科学
学院
土木工程
系
出处
《盐城工学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期48-52,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71701046)
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A025)
文摘
无信号交叉口电动自行车合流区违规行为是交叉口电动自行车交通事故的关键成因之一。为减少无信号交叉口电动自行车交通事故,构建了基于元胞自动机的无信号交叉口电动自行车合流区避让模型,并借助MATLAB软件,采用固定变量法仿真研究合流区车辆避让比例对直行电动自行车交通流的影响。仿真结果表明:当直行电动自行车车流的平均密度小于0.23辆/m^2时,其速度变化平缓,此时如果左转电动自行车比例增多,则其速度降低明显;当直行电动自行车车流平均密度大于0.23辆/m^2时,直行电动自行车间可利用间隙和自由行驶的空间越来越小,导致其跟随、加减速等情况越来越多,运行速度逐渐减小。
关键词
交通安全
无信号交叉口
电动自行车
元胞自动机
Keywords
traffic safety
unsignalized intersection
electric bicycle
cellular automata
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电动自行车事故和车牌使用影响因素分析
周继彪
郭延永
吴瑶
董升
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
下载PDF
职称材料
2
无信号交叉口直行电动自行车合流区避让模型研究
韦凌翔
郭延永
张俊杰
程陆
庄帅
张成浩
《盐城工学院学报(自然科学版)》
CAS
2018
1
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职称材料
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