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基于自适应大邻域搜索的含聚合距离多目标车辆路径规划 被引量：2
1
作者 戚成亮 刘峰 《自动化应用》 2020年第10期65-67,共3页
根据苏宁易购实际物流配送作业场景,由突发事件引起的"二次送货"问题,从而导致对已规划路径产生较大影响。为解决该问题,提出含聚合距离多目标车辆路径规划问题,定义总聚合距离这一优化目标。根据某公司某城市大促期间的所有... 根据苏宁易购实际物流配送作业场景,由突发事件引起的"二次送货"问题,从而导致对已规划路径产生较大影响。为解决该问题,提出含聚合距离多目标车辆路径规划问题,定义总聚合距离这一优化目标。根据某公司某城市大促期间的所有家电订单生成多种规模的测试数据。通过不同规模的实际案例,对自适应大规模邻域搜索算法求解该问题的有效性加以验证。 展开更多
关键词 车辆路径问题 聚合距离 自适应大规模邻域
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自适应大邻域搜索邻域选择策略研究
2
作者 戚成亮 马震 《信息记录材料》 2020年第9期139-141,共3页
自适应大规模邻域搜索算法适用于解决车辆路径规划问题。而定比例邻域半径选择是邻域搜索类算法较为普遍的策略。但是,当路径规划问题规模较大时,定比例会移除大量节点,且会导致算法运行时间大幅度提高。为解决该问题,本文提出变比例邻... 自适应大规模邻域搜索算法适用于解决车辆路径规划问题。而定比例邻域半径选择是邻域搜索类算法较为普遍的策略。但是,当路径规划问题规模较大时,定比例会移除大量节点,且会导致算法运行时间大幅度提高。为解决该问题,本文提出变比例邻域半径选择策略。根据某城市大促期间的所有快递订单生成两种规模的测试数据。通过不同规模的实际案例,对比定比例与变比例两种邻域半径选择策略,以验证变比例策略的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 自适应大规模邻域 变比例邻域
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基于孪生网络实现商品标题相似度判别的方法研究
3
作者 马震 冯青锋 谢晋 《信息记录材料》 2020年第9期162-164,共3页
基于目前电商平台用户召回集召回数量不足的问题,需要给用户的召回集引入相似商品,而对于商品相似的计算,传统使用TF-IDF+相似度计算或word2vec+相似度计算的方式,本文基于商品标题具有一定规律性的特点,引入了孪生网络模型用于文本相... 基于目前电商平台用户召回集召回数量不足的问题,需要给用户的召回集引入相似商品,而对于商品相似的计算,传统使用TF-IDF+相似度计算或word2vec+相似度计算的方式,本文基于商品标题具有一定规律性的特点,引入了孪生网络模型用于文本相似度计算,并针对模型结构加以一定的改造,获得了较好的效果。 展开更多
关键词 孪生网络 TF-IDF 商品标题
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