随着多微电网系统运行环境的不断变化,各子微电网将会动态地退出或加入多微电网系统中,导致多微电网系统的物理和信息链接发生动态变化,是影响多微电网协同优化的重大因素之一。针对多微电网动态链接行为下的协同优化问题,该文在引入体...随着多微电网系统运行环境的不断变化,各子微电网将会动态地退出或加入多微电网系统中,导致多微电网系统的物理和信息链接发生动态变化,是影响多微电网协同优化的重大因素之一。针对多微电网动态链接行为下的协同优化问题,该文在引入体系(system of systems,SoS)方法构建多微电网So S架构以及动态交易链接矩阵的基础上,建立多微电网能量管理与贡献度评估模型,提出多微电网动态链接行为分析方法,定量分析不同动态链接行为对多微电网协同优化运行的影响。最后结合交替方向乘子法求解模型,通过仿真分析验证所建模型和分析方法的有效性。展开更多
体系(system of systems,SoS)是系统科学与复杂性科学在研究特定体系问题时产生的新领域,体系特性与多微电网所呈现的特性十分契合。基于此,该文构建多微电网SoS架构并建立多微电网系统双层能量管理模型与多微电网体系涌现功能的贡献度...体系(system of systems,SoS)是系统科学与复杂性科学在研究特定体系问题时产生的新领域,体系特性与多微电网所呈现的特性十分契合。基于此,该文构建多微电网SoS架构并建立多微电网系统双层能量管理模型与多微电网体系涌现功能的贡献度评估模型。结合列约束生成算法求解双层能量管理模型得到考虑源荷不确定性时各子微电网调度计划及多微电网系统最小运行成本。贡献度评估模型根据多微电网系统最小运行成本求得多微电网涌现收益并结合shapely值法将涌现收益分配给各子微电网,最后计算各子微电网真实运行成本与各子微电网对涌现功能的贡献度。结果表明,所建模型不仅实现多微电网整体运行成本最小,而且确保各子微电网独立性和隐私保护,贡献度评估结果能为运行管理者构建多微电网SoS架构实现优化运行提供参考。展开更多
在大量相似Web服务共存竞争的环境下,基于服务质量的Web服务选择成为服务计算领域的热点问题之一.现有的Web服务选择方法主要研究单个服务请求或多个合作关系的服务请求共同选择某一个服务的情形,未考虑多个独立的服务请求同时请求同种...在大量相似Web服务共存竞争的环境下,基于服务质量的Web服务选择成为服务计算领域的热点问题之一.现有的Web服务选择方法主要研究单个服务请求或多个合作关系的服务请求共同选择某一个服务的情形,未考虑多个独立的服务请求同时请求同种功能服务的互相竞争性.针对该问题,根据Web服务与服务需求之间的匹配度,利用0-1整数规划建立全局优化服务选择模型,并结合实际提出通用可行的解决多请求的全局优化服务选择算法(global optimal service selection for multiplerequests,GOSSMR),在保证Web服务需求质量得到满足的情况下,避免过多的请求同时选择同一个服务,做到资源合理利用,避免服务负载失衡,提高系统的性能.仿真实验验证了模型算法的可行性和有效性.展开更多
文摘随着多微电网系统运行环境的不断变化,各子微电网将会动态地退出或加入多微电网系统中,导致多微电网系统的物理和信息链接发生动态变化,是影响多微电网协同优化的重大因素之一。针对多微电网动态链接行为下的协同优化问题,该文在引入体系(system of systems,SoS)方法构建多微电网So S架构以及动态交易链接矩阵的基础上,建立多微电网能量管理与贡献度评估模型,提出多微电网动态链接行为分析方法,定量分析不同动态链接行为对多微电网协同优化运行的影响。最后结合交替方向乘子法求解模型,通过仿真分析验证所建模型和分析方法的有效性。
文摘体系(system of systems,SoS)是系统科学与复杂性科学在研究特定体系问题时产生的新领域,体系特性与多微电网所呈现的特性十分契合。基于此,该文构建多微电网SoS架构并建立多微电网系统双层能量管理模型与多微电网体系涌现功能的贡献度评估模型。结合列约束生成算法求解双层能量管理模型得到考虑源荷不确定性时各子微电网调度计划及多微电网系统最小运行成本。贡献度评估模型根据多微电网系统最小运行成本求得多微电网涌现收益并结合shapely值法将涌现收益分配给各子微电网,最后计算各子微电网真实运行成本与各子微电网对涌现功能的贡献度。结果表明,所建模型不仅实现多微电网整体运行成本最小,而且确保各子微电网独立性和隐私保护,贡献度评估结果能为运行管理者构建多微电网SoS架构实现优化运行提供参考。
文摘在大量相似Web服务共存竞争的环境下,基于服务质量的Web服务选择成为服务计算领域的热点问题之一.现有的Web服务选择方法主要研究单个服务请求或多个合作关系的服务请求共同选择某一个服务的情形,未考虑多个独立的服务请求同时请求同种功能服务的互相竞争性.针对该问题,根据Web服务与服务需求之间的匹配度,利用0-1整数规划建立全局优化服务选择模型,并结合实际提出通用可行的解决多请求的全局优化服务选择算法(global optimal service selection for multiplerequests,GOSSMR),在保证Web服务需求质量得到满足的情况下,避免过多的请求同时选择同一个服务,做到资源合理利用,避免服务负载失衡,提高系统的性能.仿真实验验证了模型算法的可行性和有效性.
