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基于形态滤波遗传算法对目标红外图像特征检测 被引量:2
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作者 王明军 李应乐 +2 位作者 张小安 张辉 王运强 《装备环境工程》 CAS 2009年第1期5-9,共5页
将形态滤波和自适应遗传算法结合起来,提出了一个用于目标检测的形态滤波器参数优化遗传算法。通过设计了形态滤波的遗传算法,寻求最佳结构元,以实现对目标的自适应检测。作为2个特殊环境中的应用检测实例,分别对固体推进器尾喷焰红外... 将形态滤波和自适应遗传算法结合起来,提出了一个用于目标检测的形态滤波器参数优化遗传算法。通过设计了形态滤波的遗传算法,寻求最佳结构元,以实现对目标的自适应检测。作为2个特殊环境中的应用检测实例,分别对固体推进器尾喷焰红外图像和复杂背景下的弱小目标进行检测。实验结果表明该方法能够更好地适应环境变化,更大程度地提高目标信号检测的信号噪声(SNR)比,有效地检测出复杂背景下的目标。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 形态滤波 红外图像特征提取 红外弱小目标检测
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复杂环境下具有轨道特征目标模型光散射特性研究
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作者 王明军 李应乐 +3 位作者 张小安 董群锋 王运强 郝海燕 《装备环境工程》 CAS 2010年第4期14-16,21,共4页
依据目标表面材料光谱反射率、等效光学常数色散曲线和双向反射分布函数(BRDF)及表面高度起伏均方根,建立了理论模型,计算分析了一种空间简单体组合模型在太阳、地球-大气系统背景影响下目标可见光散射特性随入射波长和轨道高度的变化... 依据目标表面材料光谱反射率、等效光学常数色散曲线和双向反射分布函数(BRDF)及表面高度起伏均方根,建立了理论模型,计算分析了一种空间简单体组合模型在太阳、地球-大气系统背景影响下目标可见光散射特性随入射波长和轨道高度的变化关系。计算结果表明,散射体在相同轨道的条件下,表面材料的反射率越高,光散射强度越大;散射体材料相同时,散射体散射强度随着散射体轨道高度的增加而减小。 展开更多
关键词 目标与环境特性 可见光散射 双向反射分布函数 半球反射率谱
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全尺寸目标激光脉冲后向散射回波功率测定和建模 被引量:12
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作者 王明军 吴振森 +2 位作者 李应乐 邓蓉 张小安 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1557-1561,共5页
运用粗糙面散射、激光脉冲散射理论,结合复杂目标粗糙表面相关建模参数,建立用于计算全尺寸复杂目标激光脉冲后向散射功率的理论模型.实验测量一种空中缩比目标模型后向散射激光脉冲回波功率,获取该缩比目标激光脉冲后向散射功率随接受... 运用粗糙面散射、激光脉冲散射理论,结合复杂目标粗糙表面相关建模参数,建立用于计算全尺寸复杂目标激光脉冲后向散射功率的理论模型.实验测量一种空中缩比目标模型后向散射激光脉冲回波功率,获取该缩比目标激光脉冲后向散射功率随接受天顶角的变化曲线.比较理论建模与实验测量数据,分析实验误差,证明了该理论模型的正确性.将建立的理论模型进一步应用于计算非合作空间全尺寸目标的激光脉冲回波功率.计算结果能够预估空间目标的激光散射特征,解决一些关于空间目标激光脉冲光学特征工程的应用问题. 展开更多
关键词 激光技术 目标与环境光学特征 激光脉冲散射 激光雷达 回波特性
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空间探测激光距离多普勒雷达系统原理设计 被引量:8
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作者 姚进斌 王明军 +2 位作者 吴振森 黄朝军 王云强 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期445-448,共4页
以激光距离多普勒成像雷达系统(LRDIR)能够提取空间目标激光散射信号特征,判断空间目标在轨运行姿态为应用背景,给出了激光距离多普勒成像激光雷达系统设计的一般原理,并指出系统重要组成部件,在信号检测过程中所起的作用。结合相关实... 以激光距离多普勒成像雷达系统(LRDIR)能够提取空间目标激光散射信号特征,判断空间目标在轨运行姿态为应用背景,给出了激光距离多普勒成像激光雷达系统设计的一般原理,并指出系统重要组成部件,在信号检测过程中所起的作用。结合相关实际测量材料的试验数据和器件性能参数,分析系统性能和各种干扰噪声,并计算系统在探测单元和探测阵列两种情况下,信噪比随探测距离和接收器口径的变化规律,为具体工程应用提供可靠的依据。 展开更多
关键词 激光散射特征 距离多普勒成像 激光雷达
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基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术 被引量:2
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作者 许向勇 杨启文 范新南 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1102-1106,共5页
为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给... 为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台———Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet basedparallelgeneticalgorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题。 展开更多
关键词 并行遗传算法 INTERNET 并行计算 巨量优化
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