期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
贝叶斯向量自回归(BVAR)季度预测模型
被引量:
16
1
作者
张思奇
P.M.萨默斯
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
1998年第9期29-33,共5页
向量自回归模型是本世纪80年代初出现的一种新型计量经济学建模技术。一般认为,向量自回归模型是由Sargent(1978)、Sims(1980a,b)和Litterman(1980)等人首先提出并发展的。它与传统计量经济学模型的主要差别在于向量自回归模型是一种单...
向量自回归模型是本世纪80年代初出现的一种新型计量经济学建模技术。一般认为,向量自回归模型是由Sargent(1978)、Sims(1980a,b)和Litterman(1980)等人首先提出并发展的。它与传统计量经济学模型的主要差别在于向量自回归模型是一种单一的时间序列回归模型,它选择具有较强相关关系的经济变量构成一个向量系统。
展开更多
关键词
计量经济学
BVAR模型
经济预测
原文传递
题名
贝叶斯向量自回归(BVAR)季度预测模型
被引量:
16
1
作者
张思奇
P.M.萨默斯
机构
中国
社会
科学院数量
经济
与
技术
经济
研究所
澳大利亚
墨尔本大学
应用
经济
与
社会
研究所
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
1998年第9期29-33,共5页
文摘
向量自回归模型是本世纪80年代初出现的一种新型计量经济学建模技术。一般认为,向量自回归模型是由Sargent(1978)、Sims(1980a,b)和Litterman(1980)等人首先提出并发展的。它与传统计量经济学模型的主要差别在于向量自回归模型是一种单一的时间序列回归模型,它选择具有较强相关关系的经济变量构成一个向量系统。
关键词
计量经济学
BVAR模型
经济预测
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
F201
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贝叶斯向量自回归(BVAR)季度预测模型
张思奇
P.M.萨默斯
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
1998
16
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部