期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

贝叶斯向量自回归(BVAR)季度预测模型被引量：16

原文传递

导出

摘要向量自回归模型是本世纪80年代初出现的一种新型计量经济学建模技术。一般认为,向量自回归模型是由Sargent(1978)、Sims(1980a,b)和Litterman(1980)等人首先提出并发展的。它与传统计量经济学模型的主要差别在于向量自回归模型是一种单一的时间序列回归模型,它选择具有较强相关关系的经济变量构成一个向量系统。

作者张思奇 P.M.萨默斯

机构地区中国社会科学院数量经济与技术经济研究所澳大利亚墨尔本大学应用经济与社会研究所

出处《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 1998年第9期29-33,共5页 Journal of Quantitative & Technological Economics

关键词计量经济学 BVAR模型经济预测

分类号 F224.0 [经济管理—国民经济] F201

引文网络
相关文献

同被引文献167

1樊重俊,吴可法.关于Bayes公式的一些极限性质[J].统计与信息论坛,1995,10(1):43-45. 被引量：2
2王文慧.德国劳资关系与西方工人运动[J].国际观察,1994(6):18-19. 被引量：7
3金三林,杨琴.从新一轮通货膨胀的特点看2005年物价走势[J].价格理论与实践,2004(11):8-10. 被引量：5
4朱慧明,韩玉启,郑进城.基于正态—Gamma共轭先验分布的贝叶斯AR(p)预测模型[J].统计与决策,2005,21(01X):8-9. 被引量：15
5王泽霞.论风险导向审计发展创新——管理舞弊导向审计[J].会计研究,2004(12):49-54. 被引量：69
6张龙平,李长爱,邓福贤.国际审计风险准则的最新发展及其启示[J].会计研究,2004(12):76-81. 被引量：58
7赵卫亚.中国城镇居民文教消费的地区差异分析[J].统计研究,2005,22(1):38-43. 被引量：30
8谢乃明,刘思峰.离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):93-99. 被引量：353
9王风娥.网络消费与传统消费的比较分析[J].经济师,2005(8):107-108. 被引量：13
10易纲.中国的货币供求与通货膨胀[J].经济研究,1995,30(5):51-58. 被引量：126

引证文献16

1邓川.对注册会计师分析程序的错弊查证绩效的实证研究——以化工行业上市公司为例[J].法制与社会,2006(17):122-126.
2方勇,吴剑飞.中国的通货膨胀：外部冲击抑或货币超发--基于贝叶斯向量自回归样本外预测模型的实证[J].国际金融研究,2009(4):72-78. 被引量：44
3黄山,陈晔,汤乐明.基于贝叶斯向量自回归方法的钢材消费量预测[J].统计与决策,2009,25(20):91-93. 被引量：3
4吴剑飞,王绮.经济全球化背景下影响我国价格总水平的因素分析[J].世界经济研究,2010(4):3-8.
5樊重俊.Bayes多元时间序列分析方法及其应用[J].系统管理学报,2010,19(2):191-196. 被引量：1
6吴剑飞,方勇.中国的通货膨胀:一个新开放宏观模型及其检验[J].金融研究,2010(5):13-29. 被引量：52
7樊重俊.贝叶斯向量自回归分析方法及其应用[J].数理统计与管理,2010,29(6):1060-1066. 被引量：14
8王飞.基于贝叶斯向量自回归的区域经济预测模型:以青海为例[J].经济数学,2011,28(2):95-100. 被引量：9
9周立.流动性过剩:本轮通货膨胀的根本原因[J].现代财经（天津财经大学学报）,2011,31(8):28-36. 被引量：8
10刘发跃,马丁丑.中国三大酒业的盈利能力预测——基于BVAR、VAR模型的对比[J].统计与咨询,2014(4):26-28.

二级引证文献164

1徐琳.消费社会学视角下网络经济与居民消费倾向的关系研究[J].投资与创业,2021(20):76-78.
2刘甲朋.中国通货膨胀问题研究观点综述[J].经济研究参考,2011(70):42-48. 被引量：1
3段鹏.物价走向通胀还是通缩——基于状态空间模型的分析[J].金融发展评论,2013(12):74-81.
4梁珊珊,钟正生.我国CPI波动性分析[J].甘肃金融,2010(5):58-60.
5吴剑飞.中国实际产出波动与价格波动的关系:1992-2008[J].当代经济科学,2009,31(5):72-80. 被引量：4
6贺强.我国通胀预期及政策走向分析[J].中央财经大学学报,2009(10):42-45. 被引量：1
7陈燕.通货膨胀理论分析及当前中国的对策[J].亚太经济,2010(1):45-49. 被引量：19
8盛松成,张次兰.货币供应量的增加能引起价格水平的上涨吗——基于资产价格波动的财富效应分析[J].金融评论,2010,2(3):1-16. 被引量：15
9刘澜飚,张靖佳,曹元涛.近期宏观经济政策研究述评[J].经济学动态,2010(6):69-75.
10余力,陈红霞,李沂.我国通货膨胀的严重性及生成机制研究[J].经济学动态,2010(11):60-66. 被引量：20

1王飞.评价贝叶斯向量自回归模型在区域经济预测中的表现[J].中国科技论坛,2014(10):138-143. 被引量：2
2王飞.基于贝叶斯向量自回归的区域经济预测模型:以青海为例[J].经济数学,2011,28(2):95-100. 被引量：9
3金成晓,朱培金.价格水平与财政政策选择——基于BVAR模型的计量研究[J].学习与探索,2012(5):105-107. 被引量：1
4杨婉茜,成力为.基于贝叶斯向量自回归的中国国债收益率预测[J].统计研究,2015,32(8):69-76. 被引量：8
5李新光,张永起.经济新常态下产业结构与经济增长关系的实证研究——基于贝叶斯向量自回归与状态空间模型[J].聊城大学学报（自然科学版）,2016,29(4):56-63.
6向东进,范辉.我国城镇登记失业率的影响因素分析及预测[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版）,2010,34(3):73-77. 被引量：5
7葛新权,张守一.变系数季度预测模型[J].预测,1995,14(1):62-63. 被引量：7
8王莲花.我国快递行业季度业务收入预测模型及分析[J].物流技术,2014,33(6):144-146. 被引量：2
9肖争艳,安德燕,易娅莉.国际大宗商品价格会影响我国CPI吗——基于BVAR模型的分析[J].经济理论与经济管理,2009,29(8):17-23. 被引量：56
10金成晓,卢颖超.中国货币政策区制转移效应研究——核心通货膨胀视角[J].重庆大学学报（社会科学版）,2014,20(5):9-16. 被引量：2

数量经济技术经济研究

1998年第9期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部