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1984—2021年渭河流域气温和降水时空分布特征分析
1
作者 陈四宾 汪宏星 《水利发展研究》 2024年第10期96-105,共10页
渭河流域生态环境脆弱,降水和气温直接关乎区域内农业生产。以渭河流域14个气象站1984—2021年降水和气温数据为基础,通过趋势分析、M-K突变检验、小波分析、空间插值等方法分析了渭河流域的降水气温时空变化特征。结果显示:(1)渭河流... 渭河流域生态环境脆弱,降水和气温直接关乎区域内农业生产。以渭河流域14个气象站1984—2021年降水和气温数据为基础,通过趋势分析、M-K突变检验、小波分析、空间插值等方法分析了渭河流域的降水气温时空变化特征。结果显示:(1)渭河流域年平均气温、最高气温呈显著上升趋势,上升速率为0.33℃/10a。年平均气温于1996年发生突变,研究期间第一主周期(16a)震荡程度先降低后增强,相应的第二主周期(6a)震荡程度变化较为稳定。(2)年平均降水呈显著上升(2.85 mm/a)趋势,2018年前后发生突变且具有3a、8a、13a和26a 4个震荡周期。(3)空间上多年平均气温、最低气温呈“北低南高”分布,最高温度则呈“东西低、南北高”分布,渭河干流中下游是气温高值集中区域。(4)年平均降水量呈现“东南高、西北低”,“下游高、上游低”的空间分布特点,华山站、凤翔站为降水高值中心。 展开更多
关键词 降水气温 时空分布 小波分析 趋势检验 渭河流域
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毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法
2
作者 李政仪 田尊华 《电子产品世界》 2024年第6期5-8,共4页
针对传统毫米波雷达点云数据处理与分析算法存在效率低、实时性较差的问题,提出了毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法,提升了点云数据处理的实时性。该算法可有效提升对复杂背景下地面目标的检测、识别,同时对比图像与激光点... 针对传统毫米波雷达点云数据处理与分析算法存在效率低、实时性较差的问题,提出了毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法,提升了点云数据处理的实时性。该算法可有效提升对复杂背景下地面目标的检测、识别,同时对比图像与激光点云融合的实时目标定位算法,实时性更高,具有明显优势。 展开更多
关键词 点云聚类数据集 毫米波雷达 实时目标定位 粒子滤波 多元素特征分析
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一种改进的可迁移深度学习模型
3
作者 李政仪 邱春荣 马洋 《电子产品世界》 2022年第10期46-48,共3页
本文设计了一种改进的可迁移深度学习模型。该模型能够在离开可靠的训练环境(其中存在标签)并被置于纯粹的无标签数据的领域时,输出依然可以持续得到改善,这种训练方式可以降低对监督学习的依赖程度。
关键词 可迁移 深度学习 无标签
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