摘要
本文设计了一种改进的可迁移深度学习模型。该模型能够在离开可靠的训练环境(其中存在标签)并被置于纯粹的无标签数据的领域时,输出依然可以持续得到改善,这种训练方式可以降低对监督学习的依赖程度。
出处
《电子产品世界》
2022年第10期46-48,共3页
Electronic Engineering & Product World
基金
湖南省教育厅科学研究课题“基于深度学习的智能无人机目标检测算法研究”(20C0105)
湖南省自然科学基金项目《基于高光谱特征信息融合的油菜籽品质参数反演与建模》(2021JJ60093)
校级培育项目“基于深度学习的目标检测算法研究”(22mypy15)。
