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积性一致性勾股模糊偏好关系及其群决策应用
被引量：
2
1
作者
杨艺
余绍黔
任剑
《模糊系统与数学》
北大核心
2019年第6期114-129,共16页
研究评价信息为勾股模糊偏好关系(PFPR)的群决策问题。融合勾股模糊集与偏好关系提出PFPR的概念,并定义PFPR之间的相容测度。以直觉模糊偏好关系的理论框架为基础,提出积性一致性PFPR(MCPFPR)与标准化勾股模糊优先权重向量(PFPWV),并提...
研究评价信息为勾股模糊偏好关系(PFPR)的群决策问题。融合勾股模糊集与偏好关系提出PFPR的概念,并定义PFPR之间的相容测度。以直觉模糊偏好关系的理论框架为基础,提出积性一致性PFPR(MCPFPR)与标准化勾股模糊优先权重向量(PFPWV),并提供PFPWV构造MCPFPR的具体公式。为获取任意给定餡PFPR的优先权重向量.以其与MCPFPR偏差最小、权重不确定程度最低为目标建立规划模型。进一步,将模型拓展成可以构造理想MCPFPR的整体目标规划模型,利用理想MCPFPR与个体PFPR之间的相容测度获取专家权重。针对专家权重未知的PFPR群决策问题,基于所提的目标规划模型与简单勾股模糊加权几何(SPFWG)算子提出一种群决策方法。通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性。
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关键词
勾股模糊偏好关系
积性一致性
目标规划模型
群决策
原文传递
基于全序关系与A-DHFHW算子的DHFMAGDM方法及其应用
2
作者
杨艺
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2020年第5期871-890,共20页
研究专家权重未知的对偶犹豫模糊多属性群决策问题.以记分函数和精确度函数为基础,引入广义距离测度,定义一种对偶犹豫模糊数的全序关系.而后,为克服现存算子的不足,定义新的Hamacher运算法则,并提出改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权(A-D...
研究专家权重未知的对偶犹豫模糊多属性群决策问题.以记分函数和精确度函数为基础,引入广义距离测度,定义一种对偶犹豫模糊数的全序关系.而后,为克服现存算子的不足,定义新的Hamacher运算法则,并提出改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权(A-DHFHW)算子,分析算子与参数的内在关系.为获取专家的客观权重,基于距离测度定义群共识测度,建立以最大化群共识测度为目标的权重优化模型.进一步地,基于全序关系、权重优化模型以及A-DHFHW算子提出一种新的群决策方法.通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性,并分析参数对决策结果的影响.
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关键词
对偶犹豫模糊数
全序关系
改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权算子
群决策
原文传递
题名
积性一致性勾股模糊偏好关系及其群决策应用
被引量：
2
1
作者
杨艺
余绍黔
任剑
机构
湖南
工商大学
大数据
与
互联网
创新
研究院
新
零售
虚拟现实
技术
湖南省
重点
实验室
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2019年第6期114-129,共16页
基金
国家社会科学基金资助项目(15BJY163)
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2201
+1 种基金
2018JJ2198)
湖南工商大学青年驱动项目(19QD03)
文摘
研究评价信息为勾股模糊偏好关系(PFPR)的群决策问题。融合勾股模糊集与偏好关系提出PFPR的概念,并定义PFPR之间的相容测度。以直觉模糊偏好关系的理论框架为基础,提出积性一致性PFPR(MCPFPR)与标准化勾股模糊优先权重向量(PFPWV),并提供PFPWV构造MCPFPR的具体公式。为获取任意给定餡PFPR的优先权重向量.以其与MCPFPR偏差最小、权重不确定程度最低为目标建立规划模型。进一步,将模型拓展成可以构造理想MCPFPR的整体目标规划模型,利用理想MCPFPR与个体PFPR之间的相容测度获取专家权重。针对专家权重未知的PFPR群决策问题,基于所提的目标规划模型与简单勾股模糊加权几何(SPFWG)算子提出一种群决策方法。通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性。
关键词
勾股模糊偏好关系
积性一致性
目标规划模型
群决策
Keywords
Pythagorean Fuzzy Preference Relation
Multiplicative Consistent
Goal Programming Model
Group Decision-making
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
基于全序关系与A-DHFHW算子的DHFMAGDM方法及其应用
2
作者
杨艺
机构
湖南
工商大学
大数据
与
互联网
创新
研究院
新
零售
虚拟现实
技术
湖南省
重点
实验室
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2020年第5期871-890,共20页
基金
国家社会科学基金(15BJY163)
湖南省教育厅科学研究项目(19B311)
湖南工商大学青年驱动项目(19QD03)资助课题。
文摘
研究专家权重未知的对偶犹豫模糊多属性群决策问题.以记分函数和精确度函数为基础,引入广义距离测度,定义一种对偶犹豫模糊数的全序关系.而后,为克服现存算子的不足,定义新的Hamacher运算法则,并提出改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权(A-DHFHW)算子,分析算子与参数的内在关系.为获取专家的客观权重,基于距离测度定义群共识测度,建立以最大化群共识测度为目标的权重优化模型.进一步地,基于全序关系、权重优化模型以及A-DHFHW算子提出一种新的群决策方法.通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性,并分析参数对决策结果的影响.
关键词
对偶犹豫模糊数
全序关系
改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权算子
群决策
Keywords
Dual hesitant fuzzy number
total order relation
adjusted dual hesitant fuzzy Hamacher weighting operators
group decision making
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
O159 [理学—数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
积性一致性勾股模糊偏好关系及其群决策应用
杨艺
余绍黔
任剑
《模糊系统与数学》
北大核心
2019
2
原文传递
2
基于全序关系与A-DHFHW算子的DHFMAGDM方法及其应用
杨艺
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2020
0
原文传递
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