分析了自适应蒙特卡洛法(Mote Carlo method,MCM)评定测量不确定度时的规律,将其应用于实践领域。首先介绍了MCM基本原理和自适应MCM评定的具体流程、步骤及程序实现;然后根据自适应MCM需进行稳定性判定等特性,提出了自适应MCM波动性指...分析了自适应蒙特卡洛法(Mote Carlo method,MCM)评定测量不确定度时的规律,将其应用于实践领域。首先介绍了MCM基本原理和自适应MCM评定的具体流程、步骤及程序实现;然后根据自适应MCM需进行稳定性判定等特性,提出了自适应MCM波动性指标的概念;最后通过具有代表性的线性模型(铂电阻气温传感器测量误差值的关系模型)和非线性模型(电阻-温度关系模型)的仿真试验,得出自适应MCM波动性指标收敛趋势的一般性规律。最终为自适应MCM在评定测量不确定度时提供了一定的技术参考。展开更多
文摘分析了自适应蒙特卡洛法(Mote Carlo method,MCM)评定测量不确定度时的规律,将其应用于实践领域。首先介绍了MCM基本原理和自适应MCM评定的具体流程、步骤及程序实现;然后根据自适应MCM需进行稳定性判定等特性,提出了自适应MCM波动性指标的概念;最后通过具有代表性的线性模型(铂电阻气温传感器测量误差值的关系模型)和非线性模型(电阻-温度关系模型)的仿真试验,得出自适应MCM波动性指标收敛趋势的一般性规律。最终为自适应MCM在评定测量不确定度时提供了一定的技术参考。
