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题名突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化
被引量：2
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作者
陈知渊
郭唐仪
周洋
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机构
南京理工大学自动化学院
江苏省紫金山科技有限公司
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出处
《物流科技》
2022年第19期79-83,96,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0213800)
南京市国际合作项目(202002013)。
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文摘
突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。
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关键词
多式联运
路径优化
不确定条件
遗传算法
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Keywords
multimodal transport
route optimization
uncertain conditions
genetic algorithm
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分类号
U116.2
[交通运输工程]
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