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改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法 被引量:33
1
作者 曾子贤 巩青歌 张俊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期216-220,共5页
Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优... Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,具有原理简洁、易编程实现等优点,得到广泛应用。针对该算法扫描数据库次数过多,产生大量冗余候选集的缺陷,在现有Apriori算法改进优化思想的基础上,结合矩阵、改进频繁模式树和计算候选集频数优化策略提出了一种改进的关联规则挖掘算法——MIFP-Apriori算法。实验表明,该算法能够将扫描数据库次数降低到一次,有效解决产生大量冗余候选集的缺陷,提高算法效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 APRIORI算法 频繁模式树(FP-Tree) 改进的频繁模式树 MIFP-Apriori算法
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嵌入scSE模块的改进YOLOv4小目标检测算法 被引量:32
2
作者 蒋镕圻 彭月平 +1 位作者 谢文宣 谢郭蓉 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期546-555,共10页
为解决目标检测任务中小目标检测精度低,错检、漏检率高等问题,提出一种scSE-IYOLOv4的改进YOLOv4的小目标检测算法。实验使用VEDAI小目标数据集,采用K-means++算法对目标样本进行锚定框优化,以提升算法精度。在YOLOv4算法的基础上,分... 为解决目标检测任务中小目标检测精度低,错检、漏检率高等问题,提出一种scSE-IYOLOv4的改进YOLOv4的小目标检测算法。实验使用VEDAI小目标数据集,采用K-means++算法对目标样本进行锚定框优化,以提升算法精度。在YOLOv4算法的基础上,分别研究分析了scSE注意力模块嵌入至模型不同位置以及在模型颈部增加SPP模块对算法检测性能带来的影响。实验证明,在YOLOv4模型的骨干网“Add”和“concat”层后嵌入scSE注意力模块,以及在颈部增加SPP模块均能有效提升算法对小目标的检测精度,在VEDAI测试集上mAP@0.5均提升了2.4%。根据YOLOv4算法模型骨干网和颈部改进的实验结果,提出scSE-IYOLOv4目标检测算法。实验证明scSE-IYOLOv4算法能显著提升小目标的检测精度,在VEDAI测试集上mAP@0.5值较YOLOv4提升了4.1%,在PASCAL VOC数据集上mAP@0.5提升了2.2%。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv4 scSE注意力 空间金字塔池化 K-means++
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基于分层路径计算单元与双矩阵博弈的多域光网络静态组播专用保护算法 被引量:28
3
作者 陈浩 吴启武 +1 位作者 李芳 姜灵芝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3299-3304,3318,共7页
在预先配置组播业务的多域光网络中,如何保证静态组播业务的生存性已成为广泛关注的问题。针对此问题,通过采用基于分层路径计算单元(PCE)架构的全局拓扑信息调度计算模型,利用双矩阵博弈来生成链路不相交的组播树和组播保护树,最后提... 在预先配置组播业务的多域光网络中,如何保证静态组播业务的生存性已成为广泛关注的问题。针对此问题,通过采用基于分层路径计算单元(PCE)架构的全局拓扑信息调度计算模型,利用双矩阵博弈来生成链路不相交的组播树和组播保护树,最后提出了一种基于分层PCE与双矩阵博弈的多域光网络静态组播专用保护算法,并给出了算法的具体示例。理论分析和实验结果表明,在一定的冗余资源配置下,该算法具有较低的时间复杂度,在优化组播工作树和组播保护树的资源分配结构的同时,可明显提高多域光网络静态组播业务的生存能力。 展开更多
关键词 多域光网络 双矩阵博弈 静态组播 专用保护 路径计算单元
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FPGA加速深度学习综述 被引量:11
4
作者 刘腾达 朱君文 张一闻 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第11期2093-2104,共12页
近年来,由于互联网的高速发展和大数据时代的来临,人工智能随之大热,而推动人工智能迅猛发展的正是深度学习的崛起。大数据时代需要迫切解决的问题是如何将极为复杂繁多的数据进行有效的分析使用,进而充分挖掘利用数据的价值并造福人类... 近年来,由于互联网的高速发展和大数据时代的来临,人工智能随之大热,而推动人工智能迅猛发展的正是深度学习的崛起。大数据时代需要迫切解决的问题是如何将极为复杂繁多的数据进行有效的分析使用,进而充分挖掘利用数据的价值并造福人类。深度学习作为一种实现机器学习的技术,正是解决这一问题的重要法宝,它在处理数据过程中发挥着重要作用并且改变了传统的机器学习方法,已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等研究领域。如何有效加速深度学习的计算能力一直是科研研究的重点。FPGA凭借其强大的并行计算能力和低功耗等优势成为GPU在加速深度学习领域的有力竞争者。从深度学习的几种典型模型出发,在FPGA加速技术现有特点的基础上从针对神经网络模型的加速器、针对具体问题的加速器、针对优化策略的加速器和针对硬件模板的加速器四方面概括总结了FPGA加速深度学习的研究现状,然后对比了不同加速技术和模型的性能,最后对未来可能发展的方向进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 现场可编程逻辑门阵列(FPGA) 硬件加速
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基于深度学习的含未知复合故障多传感器信号故障诊断 被引量:9
5
作者 邢砾文 姚文凯 黄莹 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期93-100,共8页
深度学习在故障诊断领域的应用已比较成熟,其中卷积神经网络(CNN, convolution neural networks)和长短时记忆网络(LSTM, long short-term memory networks)就是典型模型之一。CNN作为一种常用的多传感器信号故障诊断方法,能够获得较好... 深度学习在故障诊断领域的应用已比较成熟,其中卷积神经网络(CNN, convolution neural networks)和长短时记忆网络(LSTM, long short-term memory networks)就是典型模型之一。CNN作为一种常用的多传感器信号故障诊断方法,能够获得较好的诊断效果,却无法实现未知复合故障的诊断,为解决这个问题,提出CNN-LSTM-FCM(fuzzy C-means)模型。LSTM对具有前后联系的时间信号更敏感,利用这个特点将LSTM与CNN相结合,实现未知信号的诊断,并通过概率分类输出实现了复合故障的解耦,CNN-LSTM-FCM模型本身优化参数设计,进一步提高了诊断精度。使用化学过程故障测量数据进行实验,结果表明CNN-LSTM-FCM模型诊断准确率可达到97.15%,优于CNN模型和LSTM模型,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 CNN LSTM FCM 多传感器 未知复合故障 故障诊断
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基于深度学习的人体行为识别检测综述 被引量:9
6
作者 李永 梁起明 +2 位作者 杨凯凯 郭少哲 张友善 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第20期8310-8320,共11页
人体行为识别检测是计算机视觉领域的研究热点,主要包括行为识别和行为检测两大部分。目前,对行为识别检测的综述主要聚焦在行为识别领域,对行为检测的关注度偏低。针对这一现状,聚焦行为识别和行为检测两个方面,分别综述了行为识别以... 人体行为识别检测是计算机视觉领域的研究热点,主要包括行为识别和行为检测两大部分。目前,对行为识别检测的综述主要聚焦在行为识别领域,对行为检测的关注度偏低。针对这一现状,聚焦行为识别和行为检测两个方面,分别综述了行为识别以及行为检测的各种方法,介绍了常用的数据集。首先从网络结构的角度重点论述了基于深度学习的行为识别方法;而后将行为检测划分为时序行为检测和时空行为检测,总结行为检测的各种算法;最后对各种算法的特点进行了总结分析,探索行为识别与行为检测的区别与联系,对当前研究面临的问题以及下一步的工作进行了总结和展望。 展开更多
关键词 行为识别 行为检测 深度学习 卷积神经网络 数据集
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基于模糊层次分析法的警用非致命空气炮作战效能评估 被引量:9
7
作者 陈飞翔 郭三学 牛良超 《装备环境工程》 CAS 2019年第5期101-105,共5页
目的评估警用非致命空气炮的作战效能。方法首先运用层次分析法,确立警用非致命空气炮作战效能评估指标体系,构建作战效能的模糊层次综合评判模型,并采用加权平均算法和平均随机一致性指标,进行各因素权重计算和一致性检验,最后通过模... 目的评估警用非致命空气炮的作战效能。方法首先运用层次分析法,确立警用非致命空气炮作战效能评估指标体系,构建作战效能的模糊层次综合评判模型,并采用加权平均算法和平均随机一致性指标,进行各因素权重计算和一致性检验,最后通过模糊综合评判,评估得出警用非致命空气炮作战效能。结果警用非致命空气炮综合评估得分为82.92分,其性能评估为"较好"。结论通过评估结果,反映出警用非致命空气炮综合作战效能较好,具有推广价值和应用前景,为空气炮优化设计和实战应用提供了参照。 展开更多
关键词 警用非致命空气炮 层次分析法 作战效能 加权平均算法 模糊综合评判
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基于多种云环境的任务调度算法综述 被引量:4
8
作者 陈红华 崔翛龙 王耀杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期2889-2895,共7页
任务调度算法是云计算资源分配部署的核心方法。针对当前云计算发展面临的任务需求和数据量指数级增长的问题,重点对任务调度算法进行了系统的梳理和归纳,以云环境为分类依据,研究分析了单云、联盟云、混合云、多云四类调度算法。在单... 任务调度算法是云计算资源分配部署的核心方法。针对当前云计算发展面临的任务需求和数据量指数级增长的问题,重点对任务调度算法进行了系统的梳理和归纳,以云环境为分类依据,研究分析了单云、联盟云、混合云、多云四类调度算法。在单云环境中,从传统启发式、元启发式以及混合式任务调度算法角度进行阐述。在联盟云、混合云、多云环境中,从工作流和独立任务调度算法角度进行阐述。通过比较,总结了现有算法的优点、缺点以及优化性能,并形成结论性意见和开放性问题,为未来对容器云、数据云以及兼顾资源分配与任务调度算法的研究奠定基础。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 单云 联盟云 混合云 多云
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基于EEG的脑机接口发展综述 被引量:7
9
作者 姜耿 赵春临 《计算机测量与控制》 2022年第7期1-8,共8页
随着无线传输、机器学习、人工智能等技术的进步,基于脑电图(EEG)的脑机接口(BCI)技术的研究相应增加,作为一种变革性的通讯和控制技术,脑机接口可以广泛地应用于康复医疗、游戏娱乐、军事应用、家居智能等领域,具备千亿级别的应用市场... 随着无线传输、机器学习、人工智能等技术的进步,基于脑电图(EEG)的脑机接口(BCI)技术的研究相应增加,作为一种变革性的通讯和控制技术,脑机接口可以广泛地应用于康复医疗、游戏娱乐、军事应用、家居智能等领域,具备千亿级别的应用市场;综述了基于EEG的典型脑机接口范式,包括MI-BCI、P300-BCI、SSVEP-BCI等范式的基本原理、研究现状和典型应用场景,对各类范式的优缺点进行了评价,提出了当前研究中面临的技术和伦理等方面的风险挑战,并对其发展和应用前景作了展望。 展开更多
关键词 脑机接口(BCI) 脑电图(EEG) 运动想象(MI) P300 视觉稳态诱发电位(SSVEP) 感觉运动节律(SMR)
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联邦学习通信开销研究综述 被引量:6
10
作者 邱鑫源 叶泽聪 +1 位作者 崔翛龙 高志强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期333-342,共10页
为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾,联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习,其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数,而这造成了较大通信开销;同时,联邦学习越来越多地部署在通信带宽... 为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾,联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习,其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数,而这造成了较大通信开销;同时,联邦学习越来越多地部署在通信带宽有限、电量有限的移动设备上,而有限的网络带宽和激增的客户端数量会使通信瓶颈加剧。针对联邦学习的通信瓶颈问题,首先分析联邦学习的基本工作流程;然后从方法论的角度出发,详细介绍基于降低模型更新频率、模型压缩、客户端选择的三类主流方法和模型划分等特殊方法,并对具体优化方案进行深入的对比分析;最后,对联邦学习通信开销技术研究的发展趋势进行了总结和展望。 展开更多
关键词 联邦学习 通信开销 模型压缩 并行计算 客户端选择策略
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针对弱小无人机目标的轻量级目标检测算法 被引量:6
11
作者 蒋镕圻 叶泽聪 +2 位作者 彭月平 谢郭蓉 杜衡 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第8期99-110,共12页
为解决无人机“滥用”带来的安全隐患,针对现有基于深度学习的无人机目标检测算法复杂度较高,导致模型训练耗时长、占用计算资源大、输入图像尺寸受限、检测速度慢等问题,提出了一种轻量级无人机目标检测(DTD-YOLOv4-tiny)算法。所提算... 为解决无人机“滥用”带来的安全隐患,针对现有基于深度学习的无人机目标检测算法复杂度较高,导致模型训练耗时长、占用计算资源大、输入图像尺寸受限、检测速度慢等问题,提出了一种轻量级无人机目标检测(DTD-YOLOv4-tiny)算法。所提算法以YOLOv4-tiny为基础,通过K-means++聚类算法对Anchor box进行优化,并增加52×52尺寸特征图的检测头,拓展了算法对小目标的适用范围,再结合ShuffleNetv2轻量化骨干网络,使用reorg_layer下采样和sub-pixel上采样的方式,分别对YOLOv4-tiny算法的Backbone、Neck和Head进行优化,最终得到的模型大小仅为1.4 MB,浮点运算量(GFLOPs)仅为1.1的DTD-YOLOv4-tiny轻量级检测算法。实验结果表明,DTD-YOLOv4-tiny检测模型在不限制图像输入尺寸的同时,保证了较低的运算资源占用和高的检测实时性,同时降低参数量后的算法在面对原始大尺寸图像时也可以保持准确性。在Drone-vs-Bird 2017数据集上使用960×540尺寸的图像作为输入时,所提算法的平均精度(AP)@50值达到95%,在RTX2060显卡上的检测速度达到113 frame/s;在TIB-Net数据集上使用1920×1080尺寸的图像作为输入时,所提算法的AP@50值达到85.1%,在RTX2080Ti显卡上的检测速度达到119 frame/s。 展开更多
关键词 图像处理 弱小无人机目标 DTD-YOLOv4-tiny 轻量级检测模型 实时目标检测
原文传递
基于抗遮挡目标模型的跟踪算法综述 被引量:6
12
作者 谢郭蓉 曲毅 蒋镕圻 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第8期315-328,共14页
遮挡问题是导致目标跟踪任务失败的重要因素,如何提升算法的抗遮挡性能是跟踪领域的研究热点。本文首先剖析了遮挡易导致跟踪失败的原因,论述了构建强判别性的鲁棒目标模型对提高跟踪算法抗遮挡性能的重要意义,分析了抗遮挡目标模型的... 遮挡问题是导致目标跟踪任务失败的重要因素,如何提升算法的抗遮挡性能是跟踪领域的研究热点。本文首先剖析了遮挡易导致跟踪失败的原因,论述了构建强判别性的鲁棒目标模型对提高跟踪算法抗遮挡性能的重要意义,分析了抗遮挡目标模型的构建方案。其次依据目标模型利用的信息类型,将代表性抗遮挡性能较优的算法分为基于有效特征信息、状态估计信息与稳定时空信息三类。而后详尽分析了基于卡尔曼滤波、粒子滤波、局部空间信息、时间上下文信息、时空上下文信息跟踪算法的抗遮挡思路方案、适用遮挡场景、优缺点及改进方案。最后通过不同类型算法在遮挡场景下的跟踪性能比较,对目标模型构建方案抗遮挡的有效性提出思考与分析,并指出学习语义信息轻量化网络设计、场景上下文预测、仿生视觉机理的应用发展方向。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 抗遮挡 状态估计信息 时空上下文
原文传递
全生命周期的云外包数据安全审计协议 被引量:6
13
作者 柳玉东 王绪安 +1 位作者 涂广升 王涵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1954-1958,共5页
海量数据的产生给用户带来了极大的存储和计算负担,云服务器的出现很好地解决了这一问题,但数据外包给用户带来便利的同时,也引起了一些的安全问题。针对数据在外包过程中的安全性问题,结合经典的字符串相等检测协议和基于等级的默克尔... 海量数据的产生给用户带来了极大的存储和计算负担,云服务器的出现很好地解决了这一问题,但数据外包给用户带来便利的同时,也引起了一些的安全问题。针对数据在外包过程中的安全性问题,结合经典的字符串相等检测协议和基于等级的默克尔哈希树(RMHT)算法,设计并实现了一种理论更简化、效率更高的全生命周期的云外包数据安全审计协议。该协议不仅可以保证外包存储数据的完整性,用户可以定期对数据的完整性进行审计;而且可以保证数据的安全迁移;此外,还可以防止恶意的云服务器保留迁移数据的副本,更好地保护用户的隐私。安全性分析和效率分析显示,该协议足够安全并较为高效,外包数据在整个生命周期的安全性将得到较好的保护。 展开更多
关键词 云存储 外包数据 全生命周期 可证明安全 审计协议
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基于QR二维码与RFID射频识别技术的装备备件管理信息系统设计 被引量:5
14
作者 何翊飞 谢晨 +1 位作者 于喜 胡华勇 《物联网技术》 2022年第7期111-113,共3页
随着科技发展与武器装备的更新换代,备件数目大量增加。为解决备件管理效率不高、数据存取繁琐问题以及动态信息追踪方面存在的不足,本文基于QR二维码和RFID射频识别的技术特点与应用优势,配套适合备件管理信息系统的网络架构与信息通... 随着科技发展与武器装备的更新换代,备件数目大量增加。为解决备件管理效率不高、数据存取繁琐问题以及动态信息追踪方面存在的不足,本文基于QR二维码和RFID射频识别的技术特点与应用优势,配套适合备件管理信息系统的网络架构与信息通信方式,探索进一步提升备件管理水平与作战保障效能的有效途径。 展开更多
关键词 QR二维码 RFID射频识别 装备备件 管理信息系统 装备保障 网络架构
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复合型非致命动能弹冲击能量耗散特性数值模拟
15
作者 孙映斌 汪送 乔玲龙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期26-32,共7页
非致命动能弹药应用广泛,传统型非致命动能弹常常发生过度伤害的问题,研发新一代兼具安全性和有效性的复合型非致命动能弹很有必要。为了揭示复合型非致命动能弹致伤机理,评估其对人体的冲击损伤,通过数值模拟的方法,比较传统型非致命... 非致命动能弹药应用广泛,传统型非致命动能弹常常发生过度伤害的问题,研发新一代兼具安全性和有效性的复合型非致命动能弹很有必要。为了揭示复合型非致命动能弹致伤机理,评估其对人体的冲击损伤,通过数值模拟的方法,比较传统型非致命动能弹与复合型非致命动能弹以相同速度冲击靶标以及复合型非致命动能弹以不同速度冲击靶标所获得的数据,深入分析复合型非致命动能弹冲击能量耗散特性,为我国自主研发新一代非致命动能弹药提供一定参考。 展开更多
关键词 非致命动能弹 复合型 能量耗散 数值模拟
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基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估 被引量:2
16
作者 毋望 战仁军 +1 位作者 彭维仕 赵紫岳 《兵工自动化》 2023年第2期87-91,96,共6页
为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模... 为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。 展开更多
关键词 后勤装备 组合赋权 云模型 能力评估
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网生代教学内容及教学方式优化策略研究
17
作者 朱清超 黄红梅 +2 位作者 周雅兰 宋晓鸥 毛莎莎 《创新教育研究》 2024年第8期143-153,共11页
网生代作为教育受众主体,其时代特征对教学内容与教育方式提出新要求。瞄准该现实需求,开展指向性对策研究。首先对网生代主体性、主观性、主导性和规范性宏观特性作“4 + 6 + 7 + 6”微观内涵特征分解。然后定性分析23项内涵特征对教... 网生代作为教育受众主体,其时代特征对教学内容与教育方式提出新要求。瞄准该现实需求,开展指向性对策研究。首先对网生代主体性、主观性、主导性和规范性宏观特性作“4 + 6 + 7 + 6”微观内涵特征分解。然后定性分析23项内涵特征对教学内容和教学方式的影响,综合考虑影响关联性,定性聚类为信息过载、学习深度广度、个性化等6项网生代教学关键因素。最后为改进网生代教学质量,瞄准关键因素,分别提出可行性对策,以满足网生代对教学内容与教学方式的时代需求,为进一步提高教学质量提供参考。As the main audience of education, the online generation has put forward contemporary requirements for teaching content and educational methods. Targeting the practical needs and conducting targeted countermeasures research. Firstly, the macro characteristics of subjectivity, subjectiveness, dominance, and standardization of the internet generation are decomposed into “4 + 6 + 7 + 6” micro characteristics and connotations. Then, a qualitative analysis was conducted on the deep level impact of 23 connotation features on teaching content and teaching methods. Taking into account the correlation of external influences, they were summarized as 6 key influencing factors of online generation teaching, including information overload, learning depth and breadth, and personalization, etc. Finally, in order to avoid the degradation of the teaching quality of the online generation, targeting key factors, feasible strategies are proposed to meet the era’s needs for teaching content and teaching methods, and to provide reference for further improving teaching quality. 展开更多
关键词 网生代 教学内容 教学方式 策略 优化
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泛信息时代人才培养模式优化研究
18
作者 朱清超 宋晓鸥 +3 位作者 雷妮 毛诗思 毛莎莎 周雅兰 《创新教育研究》 2024年第6期479-487,共9页
传统人才培养模式的学生岗位胜任力在泛信息时代浪潮中劣势日趋凸显。针对该问题,本文以全面贯彻新时代教育方针为根本遵循,以泛信息时代学生呈现的新特征及对人才培养模式的影响为对象,以塑造学生专业化、体系化、向心力为目标,基于文... 传统人才培养模式的学生岗位胜任力在泛信息时代浪潮中劣势日趋凸显。针对该问题,本文以全面贯彻新时代教育方针为根本遵循,以泛信息时代学生呈现的新特征及对人才培养模式的影响为对象,以塑造学生专业化、体系化、向心力为目标,基于文献查阅法、调查法、归纳法等方法,提出“一干一基四支”复合型培养模式优化模型,构建职业化、时代化、实践化培养优化机制,设计反馈式五级结构胜任力培优模型,创建泛信息时代价值塑造纠偏模型,研究以机制促创新的三位一体螺旋上升机制,以期提升学生岗位任职能力。 展开更多
关键词 泛信息时代 价值纠偏 三位一体 人才培养模式
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软件定义的无人机网络架构研究综述 被引量:2
19
作者 余思聪 樊阳 +1 位作者 郑会吉 马彩虹 《电讯技术》 北大核心 2023年第3期448-456,共9页
软件定义网络(Software Defined Network,SDN)依靠着其集中控制、可编程性和数控分离等优点,能够有效解决无人机网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)面临的任务拓扑高度变化、网络链路连接不稳定、网络安全防护脆弱以及应用程序的异构性... 软件定义网络(Software Defined Network,SDN)依靠着其集中控制、可编程性和数控分离等优点,能够有效解决无人机网络(Flying Ad Hoc Network,FANET)面临的任务拓扑高度变化、网络链路连接不稳定、网络安全防护脆弱以及应用程序的异构性等问题,极大地提升FANET的灵活性和可靠性。针对SDN架构与FANET的结合问题,描述了SDN的体系架构,并以SDN控制器部署方式为关注点分类别概括了近几年软件定义无人机网络(Software-defined Flying Ad Hoc Network,SD-FANET)的研究进展,重点阐述了结合移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的SD-FANET研究现状,最后指出了SD-FANET的应用场景和一些具体的未来研究方向。 展开更多
关键词 无人机网络(FANET) 软件定义网络(SDR) 软件定义无人机网络(SD-FANET) 移动边缘计算(MEC)
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基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法 被引量:6
20
作者 徐蕾 彭月平 +1 位作者 刘曼 贺科宁 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期223-230,共8页
人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法... 人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。 展开更多
关键词 瞬时能量 人群异常行为 混合高斯模型
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