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“正”“在”“着”的功能再分析 被引量：4
1
作者 欧阳晓芳 《语言研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期59-68,共10页
根据功能透明原则,"正""在""着"能够高频共现是因为它们分属不同功能域。通过考察三者与动词和时间表述的共现约束,发现"正"属于时域,是对事件进行精准时间定位的相对时标记;"在"属... 根据功能透明原则,"正""在""着"能够高频共现是因为它们分属不同功能域。通过考察三者与动词和时间表述的共现约束,发现"正"属于时域,是对事件进行精准时间定位的相对时标记;"在"属于体域,是表示动作进行或状态持续的进行体标记;"着"与时间表达无关,是状态化标记,可以跨功能域承担不同的功能。将"正""在""着"分别与同属时域、体域、存在域的其他形式进行对比,并依托行为动词谓语句、祈使句、否定结构等对"正"、"在"、"着"进行功能对比,也进一步验证了它们的功能差异。这不仅是三者能够共现的根本原因,还可以解释"着"的隐现、"V着"存在句宾语的施受不限、"V着"的叠用等问题。 展开更多
关键词 正 在 着 功能透明原则 功能域 共现约束 功能对比
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基于语言现象的文本蕴涵识别 被引量：4
2
作者 任函 冯文贺 +1 位作者 刘茂福 万菁 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期184-191,共8页
该文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度。针对语言现象识别,设计了22个专用特征... 该文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度。针对语言现象识别,设计了22个专用特征和20个通用特征;为提高随机森林的泛化能力,提出一种基于特征选择的随机森林生成算法。实验结果表明,基于随机森林的联合分类模型能够有效识别语言现象和总体蕴涵关系。 展开更多
关键词 文本蕴涵识别 语言现象 随机森林
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唐宋禅宗语录“好”字祈使句及相关问题析论 被引量：1
3
作者 卢烈红 《语文研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期27-36,共10页
唐宋汉语中有一种以句末语气词"好"字结句的祈使句,主要用于禅宗语录,在唐宋禅宗语录中发展的总态势是:使用频率不断提高,表禁止的比例不断上升,组合不断丰富化,结构逐步复杂化。这种"好"字祈使句始见于禅宗语录,... 唐宋汉语中有一种以句末语气词"好"字结句的祈使句,主要用于禅宗语录,在唐宋禅宗语录中发展的总态势是:使用频率不断提高,表禁止的比例不断上升,组合不断丰富化,结构逐步复杂化。这种"好"字祈使句始见于禅宗语录,早期属于"同行语法"现象,后来逐渐扩散至世俗社会。唐宋以后,"好"字祈使句的走向有两条路径:一是句末语气词"好"继续保持"好"这种标写形式,一是句末语气词"好"为其他标写形式所替代。"好"为其他标写形式所替代又分为两种情况:一是通语书面文献中,"好"或为宋以后文献中的"呵""啊"所替代;一是现代方言中,有较广泛的"好"字祈使句分布,其标写形式少数方言还保留"好",多数方言演变为"哈",另外还有"下""吓""喊""汉""汗"等标写形式。学界认为"好"作语气词的用法仅见于五代和宋代,元代以后便消失了,这一看法并不准确。 展开更多
关键词 唐宋禅宗语录 “好”字祈使句 产生时间 发展历程 唐宋以后走向 现代方言分布
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关联词衔接与事件域衔接
4
作者 陈禹 《语言研究集刊》 CSSCI 2018年第1期77-93,374,共18页
关联词衔接是复句的形式标志,然而关联词表现的逻辑语义关系往往不在同一层次上,复句三域学说揭示出这种层次差别,同时也带来一些理论与事实的问题。为了应对这些问题,文章基于概念域在复句中的分布提出事件域衔接这一概念并论证其与关... 关联词衔接是复句的形式标志,然而关联词表现的逻辑语义关系往往不在同一层次上,复句三域学说揭示出这种层次差别,同时也带来一些理论与事实的问题。为了应对这些问题,文章基于概念域在复句中的分布提出事件域衔接这一概念并论证其与关联词衔接之间的关系,解释了不同复句中事件域衔接模式不平衡的原因,讨论了事件域衔接作为一级篇章的衔接实体在本体与应用研究上的作用与价值。 展开更多
关键词 关联词衔接 事件域衔接 复句三域
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唐宋禅宗语录中“只这(个)是”类强调式判断句析论
5
作者 卢烈红 《陕西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第6期169-176,共8页
唐宋禅宗语录中较多地使用"只这(个)是"类判断句,这是一种具有强调作用的特殊判断句式。禅宗语录中这种判断句晚唐五代使用最多,进入宋代其使用频率逐步下降,而从晚唐五代到南宋,其强调的力度不断增强。这种判断句是唐以前汉... 唐宋禅宗语录中较多地使用"只这(个)是"类判断句,这是一种具有强调作用的特殊判断句式。禅宗语录中这种判断句晚唐五代使用最多,进入宋代其使用频率逐步下降,而从晚唐五代到南宋,其强调的力度不断增强。这种判断句是唐以前汉译佛经中同类句式的继承与发展;唐宋时期,它的使用不局限于禅宗语录,世俗文献也使用不少;明清时期,这种判断句逐渐衰落,到现代汉语通语中就彻底消失了。 展开更多
关键词 唐宋禅宗语录 判断句 共时分布 汉语通语 近代汉语
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基于知识话题模型的文本蕴涵识别 被引量：4
6
作者 任函 盛雅琦 +1 位作者 冯文贺 刘茂福 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期119-126,共8页
该文分析了现有基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题,并提出了一种基于知识话题模型的文本蕴涵分类识别方法。其假设是:文本可看作是语义关系的组合,这些语义关系构成若干话题;若即若文本T蕴涵假设H,说明T和H具有相似的话题分布,反之... 该文分析了现有基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题,并提出了一种基于知识话题模型的文本蕴涵分类识别方法。其假设是:文本可看作是语义关系的组合,这些语义关系构成若干话题;若即若文本T蕴涵假设H,说明T和H具有相似的话题分布,反之说明T和H不具有相似的话题分布。基于此,我们将T和H的蕴涵识别问题转化为相关话题的生成过程,同时将文本推理知识融入到抽样过程,由此建立一个面向文本蕴涵识别的话题模型。实验结果表明基于知识话题模型在一定程度上改进了文本蕴涵识别系统的性能。 展开更多
关键词 文本蕴涵识别 话题模型 蕴涵分类 推理知识
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基于协同训练的文本蕴含识别 被引量：1
7
作者 任函 万菁 +1 位作者 吴泓缈 冯文贺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期114-119,共6页
针对文本蕴含的训练数据不足的问题,该文提出了基于协同训练的文本蕴含识别方法。该方法利用少量已标注的蕴含数据和大量未标注数据进行协同训练。为此,该文利用改写视图和评估视图,从结构和非结构两个角度考察蕴含关系,并将语义树核分... 针对文本蕴含的训练数据不足的问题,该文提出了基于协同训练的文本蕴含识别方法。该方法利用少量已标注的蕴含数据和大量未标注数据进行协同训练。为此,该文利用改写视图和评估视图,从结构和非结构两个角度考察蕴含关系,并将语义树核分类器和基于统计特征的分类器应用于两个视图,同时利用协同训练的结果训练一个综合分类器,用于对新数据进行预测。实验表明,基于协同训练的蕴含识别方法能在少量训练数据的情况下获得较好的识别性能。 展开更多
关键词 文本蕴含识别 协同训练 语义树核
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