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跨媒介视域下网络文学作品全版权开发的再耕力
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作者 宋俊锋 蒋朴典 张名章 《大理大学学报》 2024年第3期84-92,共9页
网络文学作品因其独特的娱乐性与互动性优势,成为具有庞大粉丝基数的IP作品来源,目前已形成涵盖实体出版、数字出版,以及影视、有声、动漫、游戏改编等跨媒介的全版权多元开发体系。网络文学作品从创作初期到作品成熟,具备极强的粉丝黏... 网络文学作品因其独特的娱乐性与互动性优势,成为具有庞大粉丝基数的IP作品来源,目前已形成涵盖实体出版、数字出版,以及影视、有声、动漫、游戏改编等跨媒介的全版权多元开发体系。网络文学作品从创作初期到作品成熟,具备极强的粉丝黏性与开发潜力,并形成持久的作品全版权开发周期,表现出强劲的作品版权再耕能力。基于当前市场环境和出版要求,从网络文学作品版权深度开发的表现形式中积极探寻再耕力的形成因素,发掘作品版权整体联动的运营机制,并推动作品全版权开发再耕力的保障措施,从而为探索和构建健康可持续的版权开发策略和开发生态环境提供理论支撑与策略补充。 展开更多
关键词 网络文学 全版权开发 深度开发 跨媒介 再耕力
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基于人工智能生成内容(AIGC)的网络文学人机协同生产影响动因与生态演替
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作者 宋俊锋 安仲禹 《昆明理工大学学报(社会科学版)》 2024年第3期142-154,共13页
当人工智能生成内容(AIGC)技术介入网络文学的生产与传播过程,内容生产者如何创作出与生产力和信息化发展相适应的内容文本与作品样态,既是机遇也是挑战。基于UTAUT模型五个核心变量的交叉控制来研究网络文学作者在面对新技术时的个体... 当人工智能生成内容(AIGC)技术介入网络文学的生产与传播过程,内容生产者如何创作出与生产力和信息化发展相适应的内容文本与作品样态,既是机遇也是挑战。基于UTAUT模型五个核心变量的交叉控制来研究网络文学作者在面对新技术时的个体使用意愿与行为,同时根据深入访谈后引入“写作焦虑”这一新的预测因子,对网络文学作者使用AI大语言模型的影响因素进行实证研究。结果发现:网络文学作者对技术接入的绩效期望较低;使用技术所需的知识储备和操作难易程度,以及技术使用中所获得的乐趣体验和压力缓解程度成为网络文学作者使用人工智能生成内容(AIGC)技术的主要影响因素;周围群体及社会媒体关于技术的讨论与使用会给网络文学作者带来不同程度的写作焦虑。基于此,网络文学人机协同生产将产生如下生态演替:创作主体从“创作自然人”到“模型伴生人”,再到“独立制作人”;故事内容从“体能码字输出”到“指令引导输出”,再到“算法分析输出”;多模态产品从“数字媒体产品”到“沉浸交互场景”,再到“虚拟全感空间”;创作平台从“契约写作关系”到“行业技术支撑”,再到“产业全链贯通”;政策抓手从“行为引导指令”到“权益细化规约”,再到“流程保障体系”。 展开更多
关键词 网络文学 AIGC AI大语言模型 UTAUT模型 出版生态
原文传递
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