目的研究2011-2016年全国31个省、直辖市和自治区的客运量、人均国内生产总值(gross do mestic product,GDP)、人口密度和每千人医疗机构床位数对艾滋病发病数影响的时空变化特性,为预防艾滋病提供依据。方法建立时空加权泊松回归模型,...目的研究2011-2016年全国31个省、直辖市和自治区的客运量、人均国内生产总值(gross do mestic product,GDP)、人口密度和每千人医疗机构床位数对艾滋病发病数影响的时空变化特性,为预防艾滋病提供依据。方法建立时空加权泊松回归模型,采用局部线性地理加权回归方法和迭代加权最小二乘估计对系数函数进行估计及可视化,分析不同地区、不同年份下宏观因素对艾滋病发病数影响的时空非平稳性。结果全国各地区艾滋病发病区存在明显的时空聚集性和变化趋势;不同地区、不同时间的宏观因素对艾滋病发病数的影响各不相同。结论拟合优度诊断统计量(R^2,AIC,MSE)验证时空加权泊松回归模型拟合效果优于泊松回归模型,更好地反映时空数据中时空交互效应和非平稳特征,表明中国艾滋病发病数的时空分布与四个宏观因素的变化密切相关。展开更多
文摘目的研究2011-2016年全国31个省、直辖市和自治区的客运量、人均国内生产总值(gross do mestic product,GDP)、人口密度和每千人医疗机构床位数对艾滋病发病数影响的时空变化特性,为预防艾滋病提供依据。方法建立时空加权泊松回归模型,采用局部线性地理加权回归方法和迭代加权最小二乘估计对系数函数进行估计及可视化,分析不同地区、不同年份下宏观因素对艾滋病发病数影响的时空非平稳性。结果全国各地区艾滋病发病区存在明显的时空聚集性和变化趋势;不同地区、不同时间的宏观因素对艾滋病发病数的影响各不相同。结论拟合优度诊断统计量(R^2,AIC,MSE)验证时空加权泊松回归模型拟合效果优于泊松回归模型,更好地反映时空数据中时空交互效应和非平稳特征,表明中国艾滋病发病数的时空分布与四个宏观因素的变化密切相关。
