期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
D2D网络中基于分簇的无线资源分配机制
被引量：
3
1
作者
李方伟
黄旭
+2 位作者
张海波
刘开健
贺晓帆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期123-128,165,共7页
针对用户设备电池寿命有限的问题,提出了一种基于分簇的资源分配机制。该机制结合图着色原理对D2D用户分簇;随后根据分簇结果,采用拍卖算法为D2D簇分配信道;利用非合作博弈论模型对完成信道分配的用户进行功率分配。仿真结果表明,该机...
针对用户设备电池寿命有限的问题,提出了一种基于分簇的资源分配机制。该机制结合图着色原理对D2D用户分簇;随后根据分簇结果,采用拍卖算法为D2D簇分配信道;利用非合作博弈论模型对完成信道分配的用户进行功率分配。仿真结果表明,该机制有效地延长了电池寿命,提升了用户的能量效率,同时满足了用户传输速率的需求,保证了用户获得更高的QoS。
展开更多
关键词
D2D
能量效率
图着色
拍卖算法
博弈论
下载PDF
职称材料
基于能效的用户选择协作频谱感知
被引量：
1
2
作者
张海波
张劲
+1 位作者
李方伟
贺晓帆
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期92-97,共6页
提出了一种基于能效的用户选择协作频谱感知方案.该方案中只有一个认知用户将其本地检测结果进行广播,其他具有不同决策的认知用户上报给融合中心,而同意的认知用户将保持静默;因此,融合中心将得到所有认知用户的感知结果,并做出全局决...
提出了一种基于能效的用户选择协作频谱感知方案.该方案中只有一个认知用户将其本地检测结果进行广播,其他具有不同决策的认知用户上报给融合中心,而同意的认知用户将保持静默;因此,融合中心将得到所有认知用户的感知结果,并做出全局决策.本研究的融合中心也具有感知能力,让其进行初步决策从而避免不必要的感知过程,并通过结合感知历史信息改进了广播用户的选择,使能量效率最大化.仿真和分析结果表明：本文方案在不影响检测概率的情况下提高了能量效率,并减少系统平均检测时间.
展开更多
关键词
认知无线电
协作频谱感知
能量效率
用户选择
检测性能
原文传递
超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化
被引量：
42
3
作者
张海波
李虎
+1 位作者
陈善学
贺晓帆
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1194-1201,共8页
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采...
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。
展开更多
关键词
超密集组网
移动边缘计算
计算卸载
资源分配
下载PDF
职称材料
基于移动边缘计算的V2X任务卸载方案
被引量：
12
4
作者
张海波
栾秋季
+1 位作者
朱江
贺晓帆
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2736-2743,共8页
移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来高带宽、低时延优势,从而在下一代移动网络的研究中引起了广泛的关注。该文研究车载网络中车辆卸载请求任务时搜寻服务节点为其服务的匹配问题,构建一个基于MEC的卸...
移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来高带宽、低时延优势,从而在下一代移动网络的研究中引起了广泛的关注。该文研究车载网络中车辆卸载请求任务时搜寻服务节点为其服务的匹配问题,构建一个基于MEC的卸载框架,任务既可以卸载到MEC服务器以车辆到基础设施(V2I)形式通信,也可以卸载到邻近车辆进行车辆到车辆(V2V)通信。考虑到资源有限性、异构性,任务多样性,建模该框架为组合拍卖模式,提出一种多轮顺序组合拍卖机制,由层次分析法(AHP)排序、任务投标、获胜者决策3个阶段组成。仿真结果表明,所提机制可以在时延和容量约束下,使请求车辆效益提高的同时最大化服务节点的效益。
展开更多
关键词
车载网络
移动边缘计算
组合拍卖模型
层次分析法
下载PDF
职称材料
题名
D2D网络中基于分簇的无线资源分配机制
被引量：
3
1
作者
李方伟
黄旭
张海波
刘开健
贺晓帆
机构
重庆邮电
大学
移动通信技术重庆市重点实验室
拉玛尔
大学
电子
工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期123-128,165,共7页
基金
国家自然科学基金(61271260
61301122)
+1 种基金
重庆市科委项目(cstc2014jcyjA40052)
长江学者和创新团队发展计划基金资助项目(IRT16R72)资助
文摘
针对用户设备电池寿命有限的问题,提出了一种基于分簇的资源分配机制。该机制结合图着色原理对D2D用户分簇;随后根据分簇结果,采用拍卖算法为D2D簇分配信道;利用非合作博弈论模型对完成信道分配的用户进行功率分配。仿真结果表明,该机制有效地延长了电池寿命,提升了用户的能量效率,同时满足了用户传输速率的需求,保证了用户获得更高的QoS。
关键词
D2D
能量效率
图着色
拍卖算法
博弈论
Keywords
D2D
Energy efficiency
Graph coloring
Auction algorithm
Game theory
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于能效的用户选择协作频谱感知
被引量：
1
2
作者
张海波
张劲
李方伟
贺晓帆
机构
重庆邮电
大学
通信与信息
工程
学院
拉玛尔
大学
电子
工程系
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期92-97,共6页
基金
长江学者和创新团队发展计划资助项目(No.IRT16R72)
国家自然科学基金资助项目(61601071)
文摘
提出了一种基于能效的用户选择协作频谱感知方案.该方案中只有一个认知用户将其本地检测结果进行广播,其他具有不同决策的认知用户上报给融合中心,而同意的认知用户将保持静默;因此,融合中心将得到所有认知用户的感知结果,并做出全局决策.本研究的融合中心也具有感知能力,让其进行初步决策从而避免不必要的感知过程,并通过结合感知历史信息改进了广播用户的选择,使能量效率最大化.仿真和分析结果表明：本文方案在不影响检测概率的情况下提高了能量效率,并减少系统平均检测时间.
关键词
认知无线电
协作频谱感知
能量效率
用户选择
检测性能
Keywords
cognitive radio
collaborative spectrum sensing： energy efficiency： user selection： detection performance
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化
被引量：
42
3
作者
张海波
李虎
陈善学
贺晓帆
机构
重庆邮电
大学
通信与信息
工程
学院
美国德克萨斯州
拉玛尔
大学
电子
工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1194-1201,共8页
基金
国家自然科学基金(61771084
61601071)
+1 种基金
长江学者和创新团队发展计划基金(IRT16R72)
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0463)~~
文摘
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。
关键词
超密集组网
移动边缘计算
计算卸载
资源分配
Keywords
Ultra-Dense Networks (UDN)
Mobile Edge Computing (MEC)
Computing offloading
Resource allocation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于移动边缘计算的V2X任务卸载方案
被引量：
12
4
作者
张海波
栾秋季
朱江
贺晓帆
机构
重庆邮电
大学
通信与信息
工程
学院
重庆邮电
大学
移动通信技术重庆市重点实验室
美国德克萨斯州
拉玛尔
大学
电子
工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期2736-2743,共8页
基金
国家自然科学基金(61771084
61601071)
长江学者和创新团队发展计划基金(IRT16R72)~~
文摘
移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来高带宽、低时延优势,从而在下一代移动网络的研究中引起了广泛的关注。该文研究车载网络中车辆卸载请求任务时搜寻服务节点为其服务的匹配问题,构建一个基于MEC的卸载框架,任务既可以卸载到MEC服务器以车辆到基础设施(V2I)形式通信,也可以卸载到邻近车辆进行车辆到车辆(V2V)通信。考虑到资源有限性、异构性,任务多样性,建模该框架为组合拍卖模式,提出一种多轮顺序组合拍卖机制,由层次分析法(AHP)排序、任务投标、获胜者决策3个阶段组成。仿真结果表明,所提机制可以在时延和容量约束下,使请求车辆效益提高的同时最大化服务节点的效益。
关键词
车载网络
移动边缘计算
组合拍卖模型
层次分析法
Keywords
Vehicular networking
Mobile Edge Computing （MEC）
Combination auction modle
Analytic Hierarchy Process （AHP）
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
D2D网络中基于分簇的无线资源分配机制
李方伟
黄旭
张海波
刘开健
贺晓帆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
2
基于能效的用户选择协作频谱感知
张海波
张劲
李方伟
贺晓帆
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
3
超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化
张海波
李虎
陈善学
贺晓帆
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
42
下载PDF
职称材料
4
基于移动边缘计算的V2X任务卸载方案
张海波
栾秋季
朱江
贺晓帆
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
12
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
