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基于多特征融合的混合神经网络模型讽刺语用判别 被引量：14
1
作者 孙晓 何家劲 任福继 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期215-223,共9页
在社交媒体中,存在大量的反讽和讽刺等语言现象,这些语言现象往往表征了一定的情感倾向性。然而这些特殊的语言现象所表达的语义倾向性,通常与其浅层字面含义相去甚远,因此加大了社交媒体中文本情感分析的难度。鉴于此,该文主要研究中... 在社交媒体中,存在大量的反讽和讽刺等语言现象,这些语言现象往往表征了一定的情感倾向性。然而这些特殊的语言现象所表达的语义倾向性,通常与其浅层字面含义相去甚远,因此加大了社交媒体中文本情感分析的难度。鉴于此,该文主要研究中文社交媒体中的讽刺语用识别任务,构建了一个覆盖反讽、讽刺两种语言现象的语料库。基于此挖掘反讽和讽刺的语言特点,该文通过对比一些有效领域特征,验证了在反讽和讽刺文本的识别中,其结构和语义等深层语义特征的重要性。同时,该文提出了一种有效的多特征融合的混合神经网络判别模型,融合了卷积神经网络与LSTM序列神经网络模型,通过深层模型学习深层语义特征和深层结构特征,该模型获得了较好的识别精度,优于传统的单一的神经网络模型和BOW(Bag-of-Words)模型。 展开更多
关键词 讽刺 神经网络 多特征融合 情感分析
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基于主题模型的微博评论方面观点褒贬态度挖掘 被引量：5
2
作者 张茜 张士兵 +1 位作者 任福继 张晓格 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期116-123,140,共9页
在新浪微博中,原创微博下存在着很多用户评论。这些评论能反映原创微博的内容,用户的态度以及与其相关的一些话题。因此,对这些评论进行细粒度信息的提取与褒贬态度的分类很有必要。基于上述原因,该文首先提出与原创无关的评论判别方法... 在新浪微博中,原创微博下存在着很多用户评论。这些评论能反映原创微博的内容,用户的态度以及与其相关的一些话题。因此,对这些评论进行细粒度信息的提取与褒贬态度的分类很有必要。基于上述原因,该文首先提出与原创无关的评论判别方法,通过三个相似度方法得到原创微博与评论之间的相关度,从而判断评论对象是否为原创微博。其次,提出一种用于评论集褒贬态度和方面观点挖掘的新模型,该模型在LDA中加入了表情符号层与文本情感层,实现评论集方面和褒贬态度的同步检测。实验表明:表情符号情感层的融入能提高新模型褒贬态度识别能力。 展开更多
关键词 主题模型 方面观点 褒贬态度 用户评论
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基于深度模型的社会新闻对用户情感影响挖掘 被引量：4
3
作者 孙晓 高飞 任福继 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期184-190,204,共8页
该文研究了社会新闻中影响读者情感的深层特征。使用三种文本特征选择方法,分别从一元词、二元词和主题粒度下提取文本浅层特征,使用支持向量机模型选择三种粒度下最优浅层特征并且进行分类,得到最优宏平均F1值分别为60.5%、62.1%、63.3... 该文研究了社会新闻中影响读者情感的深层特征。使用三种文本特征选择方法,分别从一元词、二元词和主题粒度下提取文本浅层特征,使用支持向量机模型选择三种粒度下最优浅层特征并且进行分类,得到最优宏平均F1值分别为60.5%、62.1%、63.3%。引入深度信念网络模型,使用三种粒度下最优浅层特征作为输入,进一步训练和抽象得到深层特征,实验中使用深度为3的深度信念网络模型进行训练与分类,最优宏平均F1值分别为61.4%、63.5%、66.1%。实验结果表明,深层特征比浅层特征具有更多的文本语义信息,可以更好地判断社会新闻对公众情绪影响。 展开更多
关键词 深度信念网络 限制玻尔兹曼机 情感影响 社会新闻
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基于社交媒体的用户情绪建模与异常检测 被引量：3
4
作者 孙晓 张陈 任福继 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期120-129,共10页
为了对新浪微博用户的异常情绪进行检测和分析,该文提出一种基于多元高斯模型和幂律分布的异常检测方法,根据联合概率密度值判断用户是否出现情绪异常。在实验部分,按照不同用户的异常检测准确率为83.49%,按照不同月份为87.84%。分布测... 为了对新浪微博用户的异常情绪进行检测和分析,该文提出一种基于多元高斯模型和幂律分布的异常检测方法,根据联合概率密度值判断用户是否出现情绪异常。在实验部分,按照不同用户的异常检测准确率为83.49%,按照不同月份为87.84%。分布测试表明,单个用户的中性、快乐和悲伤情绪服从正态分布,而惊讶和愤怒情绪则不服从;群体发布的微博的情绪服从"幂律分布",而单个用户则不服从。该文引入多元高斯模型来进行社交媒体的异常情绪的检测,通过联合概率密度值量化了异常情绪检测。当数据充足时,该方法可以检测用户或者某个社交平台每一周甚至每一天的异常情绪,这对个体异常情绪检测、网络舆情挖掘、大规模爆发事件预防以及公共安全监测有一定意义。 展开更多
关键词 社交网络 异常检测 多元高斯分布 联合概率密度
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蛋白质修饰的纳米银在海水中的物理化学特性
5
作者 陈少峰 张红印 +1 位作者 侯兰凤 林庆宇 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期880-884,共5页
对蛋白质修饰的纳米银(SNP)在海水环境中的物理化学特性进行研究;考察了海水对纳米银的粒径、聚集动力学、Zeta电势和溶解度的影响,采用紫外-可见分光光度计、动态光散射仪、透射电镜等测定纳米银在海水中的结构稳定性;结果表明,纳米银... 对蛋白质修饰的纳米银(SNP)在海水环境中的物理化学特性进行研究;考察了海水对纳米银的粒径、聚集动力学、Zeta电势和溶解度的影响,采用紫外-可见分光光度计、动态光散射仪、透射电镜等测定纳米银在海水中的结构稳定性;结果表明,纳米银颗粒表面的负电荷被海水中含有的高浓度阳离子中和,从而使纳米银颗粒间的静电斥力减弱,在海水中的聚集现象明显;同时受海水环境影响纳米银的Zeta电势降低;并且在海水中存在的高浓度氯离子及天然有机物的作用下,纳米银在海水中的溶解度比在去离子水中的溶解度小。 展开更多
关键词 蛋白质修饰的纳米银 海水 物理化学特性
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自密实再生混凝土试验研究 被引量：4
6
作者 虞春龙 袁勇 +1 位作者 水口裕之 柳献 《低温建筑技术》 2011年第6期6-8,共3页
利用完全再生骨料,参照自密实混凝土与再生混凝土的配合方法,以水灰比、粉煤灰取代率为变化参数,测试了8种配合比下自密实再生混凝土的新拌混凝土性能和基本力学性能,试验结果表明:使用再生骨料来生产自密实混凝土是可行的;再生细骨料... 利用完全再生骨料,参照自密实混凝土与再生混凝土的配合方法,以水灰比、粉煤灰取代率为变化参数,测试了8种配合比下自密实再生混凝土的新拌混凝土性能和基本力学性能,试验结果表明:使用再生骨料来生产自密实混凝土是可行的;再生细骨料的使用明显降低了自密实混凝土的间隙通过性能和抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度;粉煤灰取代率对硬化混凝土性能影响也较大。 展开更多
关键词 自密实混凝土 粉煤灰 再生骨料 塌落扩展度
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光流引导下机器人抓取目标物角点动态匹配 被引量：3
7
作者 吕栋阳 张磊 +2 位作者 张丹 姚兴田 苏波泳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期200-206,共7页
针对目标物位姿在线估计中的特征点动态匹配问题,以木块作为实验对象,提出了一种光流引导的目标物角点动态匹配方法。使用Yolov2-tiny进行目标物识别,完成目标物定位与分类。在提取区域内完成Shi-Tomasi角点检测,采用LK(Lucas-Kanade)... 针对目标物位姿在线估计中的特征点动态匹配问题,以木块作为实验对象,提出了一种光流引导的目标物角点动态匹配方法。使用Yolov2-tiny进行目标物识别,完成目标物定位与分类。在提取区域内完成Shi-Tomasi角点检测,采用LK(Lucas-Kanade)光流对角点跟踪的方法实现角点在相邻两帧图像中的初始匹配,针对光流跟踪中特征点的偏移问题,对跟踪点为中心的11×11邻域进行角点再提纯。实验证明该算法能在视频序列中对目标物角点实时动态地匹配,且角点匹配结果比SIFT和Harris-SIFT方法准确度更高,实时性更好。 展开更多
关键词 Yolov2-tiny Shi-Tomasi角点 LK光流 角点匹配
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[(HOC_2H_4)_2NCSS]_3Cr配合物的合成及结构表征研究 被引量：1
8
作者 侯兰凤 陈少峰 张红印 《化工技术与开发》 CAS 2012年第4期6-10,共5页
合成了新型晶体配合物二羟乙基二硫代氨基甲酸铬[(HOC2H4)2NCSS]3Cr,对其结构进行解析和表征。用X-射线单晶衍射法测定了晶体的结构,结果表明配合物[(HOC2H4)2NCSS]3Cr晶体属于单斜晶系;空间群为C2/c,晶胞参数:a=17.9410(19),b=10.3755(... 合成了新型晶体配合物二羟乙基二硫代氨基甲酸铬[(HOC2H4)2NCSS]3Cr,对其结构进行解析和表征。用X-射线单晶衍射法测定了晶体的结构,结果表明配合物[(HOC2H4)2NCSS]3Cr晶体属于单斜晶系;空间群为C2/c,晶胞参数:a=17.9410(19),b=10.3755(11),c=14.4284(16),β=113.5710(10)°;晶胞参数比:a/b=1.7293,b/c=0.7191,c/a=0.8042。通过元素分析,红外光谱,紫外分析等表征手段对其结构进行分析,表明其结构均与X-射线单晶衍射法测定的晶体的结构吻合。 展开更多
关键词 铬配合物 二羟乙基二硫代氨基甲酸 结构表征
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