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单颗牙种植修复的影响因素分析 被引量:3
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作者 黄加洁 庄春笛 +2 位作者 李晓捷 黄志碧 李昊 《广西医科大学学报》 CAS 2019年第11期1737-1742,共6页
目的:调查单颗牙拔除后患者种植修复的实行情况及进行相关影响因素分析,为提高种植修复率提供指导。方法:对2017年8—10月于广西医科大学附属口腔医院颌面外科拔除单颗牙并需要修复的202例患者进行口腔检查和现场问卷调查,并于2018年8... 目的:调查单颗牙拔除后患者种植修复的实行情况及进行相关影响因素分析,为提高种植修复率提供指导。方法:对2017年8—10月于广西医科大学附属口腔医院颌面外科拔除单颗牙并需要修复的202例患者进行口腔检查和现场问卷调查,并于2018年8—10月电话回访其是否实行种植修复;分别采用卡方检验和多因素非条件Logistic回归分析模型进行患者种植修复的单因素和多因素分析。结果:共发放调查问卷202份,1年后成功回访162份,回访率为80.2%。拔牙后1年单颗牙缺失种植修复率为25.3%;单因素分析结果显示,患者年龄、受教育程度、月收入、是否有口腔修复治疗史、拔牙牙位、向患者介绍修复方案医生性别、职称、是否有种植经验、患者对种植认知水平跟种植修复率有关;多因素Logistic回归分析结果显示,对种植的认知水平低、介绍修复方案医生无种植经验和患者月收入低的患者行单颗牙种植修复可能性越小;其中患者获取种植认知的途径主要是通过医生介绍。结论:在有修复必要的单颗牙缺失患者中,种植修复率不高,实行种植修复的影响因素主要是种植认知水平、医生是否有种植经验和月收入。 展开更多
关键词 单颗牙缺失 种植 影响因素
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鼻咽癌调强放射治疗结束时T残留的影响因素分析 被引量:3
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作者 于雪婷 杨博 +1 位作者 韦征 黄高明 《中国癌症防治杂志》 CAS 2018年第3期221-225,共5页
目的分析鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)放疗结束时T残留的影响因素,减少T残留,提高NPC患者疗效。方法收集2008年6月至2016年6月在广西某三级甲等医院住院治疗的691例NPC患者的临床资料,分析放疗结束时T残留情况及相关影响因素,... 目的分析鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)放疗结束时T残留的影响因素,减少T残留,提高NPC患者疗效。方法收集2008年6月至2016年6月在广西某三级甲等医院住院治疗的691例NPC患者的临床资料,分析放疗结束时T残留情况及相关影响因素,计算残留率,采用logistic回归模型进行危险因素筛选。结果 691例NPC患者中发生T残留227例,残留率为32.85%。单因素分析显示,年龄≥50岁组残留率高于年龄<50岁组(39.91%vs 29.60%;χ~2=7.191,P=0.007);男性残留率高于女性(35.12%vs 26.74%;χ~2=4.343,P=0.037);不同临床分期残留率、T分期残留率比较,差异有统计学意义(P<0.001);口咽、喉咽、鼻腔、椎前肌、颈动脉鞘区、翼内肌、翼外肌、颅底、鼻窦、颞下窝、颅内、海绵窦、颅神经和喉咽等部位有肿瘤侵犯组残留率均高于无侵犯组(P<0.05)。多因素分析结果显示,男性、年龄≥50岁和口咽、颅底、海绵窦、颅神经等部位有肿瘤侵犯是NPC放疗结束发生T残留的独立影响因素(P<0.05)。结论制定NPC放疗方案时,充分考虑性别、年龄因素和口咽、颅底、海绵窦、颅神经等部位有无肿瘤侵犯,可有效减少T残留。 展开更多
关键词 鼻咽肿瘤 T残留 调强放射治疗 危险因素 LOGISTIC回归
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广西某市综合医院高额住院费用分析 被引量:1
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作者 韦征 何崇伟 +1 位作者 罗小娟 黄高明 《右江医学》 2019年第5期379-383,共5页
目的 分析高额住院费用的特征,找出其影响因素,为降低高额住院费用提供依据。方法 以95%分位数为依据,设定28000元为高额费用标准,收集了2016年广西某市县级及以上综合医院出院病例,筛选高额住院费用病例,按年龄、性别、疾病类别、医院... 目的 分析高额住院费用的特征,找出其影响因素,为降低高额住院费用提供依据。方法 以95%分位数为依据,设定28000元为高额费用标准,收集了2016年广西某市县级及以上综合医院出院病例,筛选高额住院费用病例,按年龄、性别、疾病类别、医院等级等分析人均住院费用。统计分析采用SPSS17.0进行。结果 最终共纳入高额住院费用病例9999例。高额住院费用构成中,药费占32.92%,男性多于女性。不同年龄组、付费方式、疾病类型、住院天数、医院级别的住院费用差异有统计学意义(P<0.001)。医保类型住院费用由高到低依次为城镇职工医疗保险、城镇居民医疗保险、新农合。费用前三位疾病依次为呼吸系统疾病、循环系统疾病、肿瘤病例。三级医院的高额住院费用高于二级及以下医院。住院天数在120天以内,住院时间越长费用越高。结论 高额住院费用发生与性别、年龄、付费方式、疾病类型、住院天数、医院级别有关。 展开更多
关键词 高额住院费用 费用构成 住院费用分析
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基于ARIMA与NNAR模型的中国肺癌预测模型构建研究 被引量:3
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作者 苏海霞 杨丹凌 +3 位作者 文立 汤梦莹 宋晓坤 黎燕宁 《广西医科大学学报》 CAS 2023年第1期147-153,共7页
目的:基于1990—2019年中国肺癌流行特征数据预测其2020—2024年的发展趋势,为我国肺癌防控相关策略提供科学参考依据。方法:收集1990—2019年中国肺癌(性别)发病率、(性别)死亡率等指标,采用年估计百分比变化(EAPC)分析其变化趋势;比... 目的:基于1990—2019年中国肺癌流行特征数据预测其2020—2024年的发展趋势,为我国肺癌防控相关策略提供科学参考依据。方法:收集1990—2019年中国肺癌(性别)发病率、(性别)死亡率等指标,采用年估计百分比变化(EAPC)分析其变化趋势;比较自回归求和移动平均(ARIMA)模型和神经网络自回归(NNAR)两种模型预测精度,并预测2020—2024年中国肺癌流行趋势。结果:1990—2019年中国肺癌(性别)发病率、(性别)死亡率、(性别)伤残调整寿命年(DALY)率均随时间呈上升趋势;发病率从21.72/10万增长至58.56/10万(EAPC 3.72%,P<0.001);死亡率从21.65/10万增长至53.23/10万(EAPC3.37%,P<0.001);DALY率从588.07/10万增长至1 204.25/10万(EAPC 2.67%,P<0.001)。ARIMA和NNAR的预测值与实际值基本吻合,ARIMA模型MAPE、MAE、RMSE值更小,预测精度更高。采用ARIMA模型预测得到2020—2024年的发病率为57.67/10万、59.06/10万、60.44/10万、61.83/10万、63.22/10万;死亡率分别为53.26/10万、54.51/10万、55.76/10万、57.02/10万、58.27/10万;DALY率分别为1 191.98/10万、1 211.72/10万、1 231.36/10万、1 250.94/10万、1 270.48/10万。结论:2020—2024年中国肺癌发病、死亡情况仍将加重,ARIMA模型预测中国肺癌流行特征具有较好的精度和预测性能,对肺癌防控策略的制定有指导意义。 展开更多
关键词 肺癌 流行病学 ARIMA模型 NNAR模型
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2004—2018年中国内地伤寒和副伤寒疫情时空统计分析
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作者 杨丹凌 梁凯琼 +2 位作者 苏海霞 文立 黎燕宁 《广西医科大学学报》 CAS 2023年第6期1019-1025,共7页
目的:分析2004—2018年中国31个省、直辖市、自治区伤寒和副伤寒疫情变化趋势及时空分布情况,为伤寒和副伤寒防控提供依据。方法:基于2004—2018年中国公共卫生科学数据中心平台报告的伤寒和副伤寒病例数据,进行描述并采用Joinpoint回... 目的:分析2004—2018年中国31个省、直辖市、自治区伤寒和副伤寒疫情变化趋势及时空分布情况,为伤寒和副伤寒防控提供依据。方法:基于2004—2018年中国公共卫生科学数据中心平台报告的伤寒和副伤寒病例数据,进行描述并采用Joinpoint回归、空间自相关、空间扫描分析疫情的时空效应。结果:2004—2018年我国内地伤寒和副伤寒疫情逐年下降,<5岁儿童是发病主要人群且发病率呈现上升,2011—2018年度变化百分比(APC)为6.5%(P<0.05)。2004—2018年伤寒和副伤寒发病率存在空间正相关(Moran’s I指数为0.087~0.389,Z>1.960,P<0.05)。时空扫描发现:聚集时间为2004—2006年(LLR=29380.06,RR=2.70,P<0.001),季节为4—9月;伤寒主要聚集在云南、广西、贵州(LLR=77653.50,RR=4.571,P<0.001);副伤寒主要聚集在广西、贵州、云南、浙江、江西、湖南(LLR=54280.50,RR=3.455,P<0.001)。结论:我国内地伤寒和副伤寒疫情逐年下降,<5岁儿童仍是发病主要人群,疫情存在明显的时间和空间效应,好发于夏季及我国南方地区。 展开更多
关键词 伤寒和副伤寒 空间自相关 时空扫描
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